Abstract:
PURPOSE: A system and method for encoding and decoding three-dimensional object data are provided to compress depth image information through effective predictive coding. CONSTITUTION: A three-dimensional object data encoding system includes a tree structure generator(1100), a merging order selector(1110), a node encoder(1120), and a bit stream generator(1130). The tree structure generator receives one of point texture data, voxel data and octree data that represent three-dimensional object data to generate three-dimensional object data having a tree structure in which a label indicating a node type is attached to each node. The merging order selector merging the tree-structure three-dimensional object data with reference to the label. The node encoder encodes the merged node. The bit stream generator generates a bit stream from the encoded node data.
Abstract:
본 발명은 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 영상 장치로부터 획득된 양안/다시점 영상을 객체 및 배경 영역으로 구분하고, 각 구분된 영역별로 양안/다시점 영상을 영상 분할하여 분할된 영역(Segment)을 기반으로 스테레오 정합함으로써, 차폐 영역에 의한 오정합을 줄일 수 있으며 그로 인해 더욱 정확한 변이지도를 얻을 수 있게 하는, 객체/배경 분리 및 영상분할을 이용한 양안/다시점 스테레오 정합 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다. 이를 위하여, 본 발명은 양안/다시점 영상의 영역을 객체 영역 및 배경 영역으로 각각 구분하여 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 상기 양안/다시점 영상에 대한 객체 및 배경 분리 정보를 생성하기 위한 영역 판단 수단; 상기 양안/다시점 영상을 유사 영역별로 영상분할하고, 상기 영상분할된 양안/다시점 영상과 상기 생성된 객체 및 배경 분리 정보를 이용하여 객체 변이지도 및 배경 변이지도를 개별적으로 구하기 위한 변이 추정 수단; 및 상기 객체 변이지도와 상기 배경 변이지도를 합성하여 상기 양안/다시점 영상에 대한 장면 변이지도를 생성하기 위한 변이지도 합성 수단을 포함한다. 변이지도, 다시점 스테레오 정합, 양안 다시점 영상, 3차원 영상 처리, 차폐영역, 객체 영역, 배경 영역, 영상분할, 오정합, 세그먼트 기반 스테레오 정합
Abstract:
PURPOSE: Low-emissive glass is provided to improve crystal growth of a metal layer and to prevent the oxidation of a metal layer in a glass strengthening process by using titanium dioxide to a lower dielectric layer and an upper lower dielectric layer. CONSTITUTION: A transparent conductive multilayer(100) comprises cation-substituted transparent electrode(120) and a conductive film(130) based on titanium dioxide(TiO2) doped with impurities. The conductive film based on titanium dioxide(TiO2) doped with impurities is formed at the upper part of the cation-substituted transparent electrode. The conductive film based on titanium dioxide(TiO2) doped with impurities is formed on the cation-substituted transparent electrode.
Abstract:
A binocular/multi-view stereo matching apparatus using object/background separation and image segmentation and a method therefor are provided to classify a binocular/multi-view image acquired from a video device into an object region and a background region, segment the binocular/multi-view image according to the classified regions, and perform stereo matching on the basis of the segmented regions to reduce mismatching by a shielding region. A region judging unit(130) classifies and judges a region of a binocular/multi-view image into an object region and a background region, and generates object and background separation information for the binocular/multi-view image according to the judged result. A disparity estimating unit(140) segments the binocular/multi-view image according to a similar region, and separately obtains an object disparity map and a background disparity map by using the segmented binocular/multi-view image and the generated object and background separation information. A disparity map synthesizing unit(150) synthesizes the object disparity map and the background disparity map, and generates a scene disparity map for the binocular/multi-view image.
Abstract:
본 발명은 3차원 시퀀스 데이터를 효율적으로 압축하기 위하여 주성분 분석기법에 기반한 3차원 시퀀스 데이터 부호화 장치 및 방법에 관한 것으로서, 주성분 분석 기법에 기반한 3차원 시퀀스 데이터 부호화 장치에 있어서, 3차원 시퀀스 데이터를 특이값 및 주성분으로 나누는 특이값 분해기, 상기의 특이값을 사용하여 양자화 스텝을 정의하고 사용할 주성분의 개수를 구하는 양자화 스텝 결정기, 상기 양자화 스텝 및 상기 사용할 주성분의 개수에 따라서 상기 3차원 시퀀스 데이터의 양자화를 수행하는 양자화기, 상기의 양자화기에서 양자화된 데이터를 부호화하는 산술부호화기를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에서는 각 주성분의 중요도(특이값)에 따라 양자화 스텝을 다르게 결정하는 동시에 부호화에 사용될 주성분의 개수를 정의하여, 비율 왜곡의 측면에서 최적화된 압축 기법을 제공하여 3차원 시퀀스 데이터를 효율적으로 압축하는 효과가 있다.
Abstract:
본 발명은 3차원 물체의 저장, 인식 또는 검색을 보다 효율적이고 빠르게 실행할 수 있는 다중의 특징 시점을 선택하는 방법에 관한 것으로서, 특히 본 발명의 방법은 2차원 영상으로부터 3차원 물체의 모델에 대한 특징 시점을 구하는 방법에 있어서, 3차원 물체의 정보를 입력받는 단계와, 3차원 물체의 정보로부터 여러 시점에서 2차원으로 투사한 2차원 영상의 시점을 샘플링하는 단계와, 샘플링된 시점들에서 각 시점에 대한 가시성을 구하는 단계와, 샘플링된 각 시점들에 대한 3차원 물체의 각 부분들의 가시성 공간값을 구하는 단계와, 가시성 공간의 두 점 사이의 거리로 상이성을 구하는 단계와, 모든 가시성중에서 최대값을 가진 시점을 최적의 시점으로 선택하는 단계와, 최적의 시점에서 n(n>1)개까지 가장 상이성이 큰 시점을 차례로 선택해서 다중 시점을 선택하는 단계를 포함한다. 3차원 모델, 가시성, 상이성, 최적 시점, 다중 시점
Abstract:
본 발명은 유전체 박막 및 그의 제조 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 Bi 2 O 3 , ZnO, TiO 2 , Nb 2 O 5 를 그 조성으로 포함하여 고유전율과 낮은 유전 손실 및 우수한 전계 가변 특성을 갖는 유전체 박막 및 그 제조 방법에 관한 것이다. 본 발명은 파이로클로어 구조를 가지는 Bi 2 Ti 2 O 7 , Zn 2 Nb 2 O 7 의 두 끝단 물질로 이루어지는 고용체 박막으로서, 고용체 구조 내에서 같은 위치를 차지하는 Bi 3+ 이온과 Zn 2+ 이온이 서로를 치환하고, Ti 4+ 이온과 Nb 5+ 이온이 서로를 치환한 구조의 (Bi 2-x Zn x )(Ti 2-x Nb x )O 7 고용체 박막을 제공한다. 본 발명의 유전체 박막은 고유전율 저유전손실 고전계 가변율을 가지며, 특히 전계 가변형 소자로서 응용되기에 적합하다.
Abstract:
본 발명은 특징점 정합 및 기본 함수 추정 방법에 관한 것으로, 특히 두 영상 내에서 코너점으로 특징점을 추출하고 추출된 특징점들로부터 정합 후보점을 추출하는 단계와, 두 영상의 정합 후보점내 임의의 특징점과 이에 이웃하는 직선 성분 사이의 상관 관계를 구하는 단계와, 정합 후보점과 이웃 특징점 사이에서 직선 성분의 상관 관계를 이용하여 특징점 정합을 구하는 단계와, 특징점 정합을 합한 에너지 값이 수렴하는지 판단하는 단계와, 에너지 값이 수렴할 경우 정합된 특징점으로부터 초기 기본 함수를 결정하는 단계와, 초기 기본 함수의 아우트라이어를 제거하여 기본 함수를 추정하는 단계를 포함한다. 그러므로 본 발명은 정합 후보 점들에서 이웃 특징점(코너점)들과의 상관 관계로서 거리 뿐만 아니라 정합 후보점과 이웃 코너점들을 연결한 직선의 각도를 이용하여 특징점 정합의 정확도를 높일 수 있고, 직선 성분을 이용하여 아우트라이어를 효과적으로 제거하여 신뢰성있는 기본 함수를 추정할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 3차원 물체의 저장, 인식 또는 검색을 보다 효율적이고 빠르게 실행할 수 있는 다중의 특징 시점을 선택하는 방법에 관한 것으로서, 특히 본 발명의 방법은 2차원 영상으로부터 3차원 물체의 모델에 대한 특징 시점을 구하는 방법에 있어서, 3차원 물체의 정보를 입력받는 단계와, 3차원 물체의 정보로부터 여러 시점에서 2차원으로 투사한 2차원 영상의 시점을 샘플링하는 단계와, 샘플링된 시점들에서 각 시점에 대한 가시성을 구하는 단계와, 샘플링된 각 시점들에 대한 3차원 물체의 각 부분들의 가시성 공간값을 구하는 단계와, 가시성 공간의 두 점 사이의 거리로 상이성을 구하는 단계와, 모든 가시성중에서 최대값을 가진 시점을 최적의 시점으로 선택하는 단계와, 최적의 시점에서 n(n>1)개까지 가장 상이성이 큰 시점을 차례로 선택해서 다� �� 시점을 선택하는 단계를 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: A method for restoring a 3D(three-Dimensional) form using a graph cut is provided to restore a 2D brightness image to a 3D form information by utilizing an energy minimizing technique such as the graph cut. CONSTITUTION: A total energy function, formed by a brightness limitation condition and a smooth limitation condition from a 2D brightness image, is supplied to an energy minimizing part(202). A local energy minimizing value is found out by using a combinational energy minimizing technique of a graph cut in the total energy function, and thereby a normal vector of object surface is obtained(205). A 3D form of an object is restored by utilizing the normal vector of the object surface which is given to each pixel(207).