Abstract:
본 발명은 연구주체간의 상관관계 추론을 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 각 기술분야에 대해 특허, 논문, 보고서, 학술자료, 표준, 통계, 전자 문서 중 적어도 하나의 성과물이 저장된 통합 성과물 데이터베이스 서버, 사용자에 의해 입력된 기술분야에 대한 연구주체간의 상관관계 추론이 요청된 경우, 상기 통합 성과물 데이터베이스 서버를 검색하여 상기 기술분야에 대한 성과물을 획득하고, 상기 획득된 각 성과물에서 적어도 하나 이상의 연구주체를 각각 추출하여 각 성과물별로 공동 연구주체를 연결 및 그룹핑한 후, 상기 그룹핑된 그룹중에서 동일 연구주체가 속한 그룹들을 연결하여 연구 그룹을 생성하고, 상기 생성된 연구그룹을 근거로 연구주체간의 상관관계를 추론하는 상관관계 추론장치를 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 기술분야에 따른 성과물과 연구주체간의 상관관계를 융합하여 제공하므로, 연구주체간의 협력/경쟁 관계를 용이하게 파악할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 다중 자원을 통합한 지식베이스를 이용하여 연구 주체간의 상관관계가 표시된 자원검색 정보 제공 장치 및 방법에 관한 것으로서, 각 기술분야에 대한 기술용어가 정의된 기술용어 사전 및 문맥 패턴 정보가 저장된 데이터베이스, 각 자원별로 상기 기술용어 사전을 이용하여 입력 문서에서의 기술용어를 인식하고, 상기 문맥 패턴 정보를 이용하여 상기 인식된 기술용어간의 관계를 생성하는 기술용어 인식 및 관계 생성 모듈, 서로 다른 다중 자원에서 상기 인식된 기술용어와 기술용어간의 관계를 통합 온톨로지로 매핑하여 저장하고, 상기 통합 온톨로지에 대한 추론을 수행하여 통합 지식베이스를 확장하는 지식베이스 구축 모듈, 사용자에 의해 입력된 기술분야에 대한 자원 검색 정보 제공이 요청된 경우, 상기 기술분야에 대한 기술분야유형 및 연구주체유형을 선택하기 위한 유형 선택 화면을 제공하여 기술분야유형 및 연구주체유형을 입력받는 유형 선택 모듈, 상기 통합 지식베이스를 검색하여 상기 기술분야유형에 대한 기술용어들 및 상기 기술분야에 대해 상기 연구주체유형에 해당하는 하나 이상의 대표 연구주체를 획득한 후, 상기 각 기술용어에 대한 대표 연구주체들의 자원검색 정보를 각각 획득하는 자원검색 정보 획득 모듈, 상기 통합 지식베이스를 검색하여 상기 획득된 자원검색 정보에 대한 대표 연구주체간의 상관관계를 추론하는 상관관계 추론 모듈, 상기 획득된 자원검색 정보와 상기 추론된 대표 연구주체간의 상관관계를 융합하여 제공하는 자원검색 정보 제공 모듈을 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 사용자에 의해 입력된 기술분야유형 및 연구주체유형에 따른 검색 정보와 연구주체간의 상관관계를 융합하여 제공하므로, 연구주체간의 협력/경쟁 관계를 용이하게 파악할 수 있다.
Abstract:
본 발명은 다중 자원 기반 검색정보 제공 장치 및 방법에 관한 것으로서, 개체명 사전 및 문맥 패턴 정보가 저장된 데이터베이스, 각 자원별로 상기 개체명 사전을 이용하여 입력 문서의 개체를 인식하고, 상기 문맥 패턴 정보를 이용하여 상기 인식된 개체간의 관계를 생성하는 개체 인식 및 관계 생성 모듈, 서로 다른 다중 자원에서 상기 인식된 개체와 개체간의 관계를 통합 온톨로지로 매핑하여 저장하고, 상기 통합 온톨로지에 대한 추론을 수행하여 통합 지식베이스를 확장하는 지식베이스 구축 모듈, 사용자에 의해 검색어가 입력된 경우, 상기 통합 지식베이스를 검색하여 상기 검색어에 해당하는 검색정보를 자원별로 획득하는 검색 모듈, 상기 획득된 검색정보에 각 자원의 비율에 따른 가중치를 부여하여 연산하고, 그 연산된 결과를 정렬한 검색결과정보를 제공하는 검색 결과 제공 모듈을 포함한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 사용자에 의해 입력된 검색어에 대해 다중 자원을 융합한 검색 정보를 제공하고, 각 자원들의 비율이 입력된 경우 자원들의 비율에 따라 가중치를 연산한 검색 결과의 제공이 가능하므로, 사용자의 요구에 따라 다양한 관점에서의 정보 서비스가 가능하다.
Abstract:
본 발명은 동적 임계값이 적용된 문서 브라우징 장치 및 방법에 관한 것으로, 입력되거나 저장된 문서에 대하여 각 문서 사이의 유사도를 저장하는 문서 관리 모듈, 문서 관리 모듈을 검색하여 기준 문서와 다른 문서 사이의 유사도가 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 문서를 검색하는 유사 문서 검색 모듈 및 검색된 문서들을 하나의 군집으로 군집화하는 유사 문서 분류화 모듈을 포함한다.
Abstract:
본 발명은 구조적 형식을 갖추고 있지 않은 비구조적 문장들로 이루어진 텍스트 문서로부터 RDF 모델을 이루는 단위인 Subject, Predicate, Object를 추출하여, 각 개체들 간에 의미적으로 동일 개체인지 여부에 따라 개체를 식별하여 RDF 네트워크를 이루고, RDF 네트워크에 근거해 동일한 관계명(Predicate)을 가지는 주체(Subject) 또는 객체(Object)들을 검색하여 관련 정보로 제공할 수 있도록 된, RDF 네트워크 기반 연관검색 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 RDF 네트워크 기반 연관검색 서비스 방법은, (a) 구조적 형식을 갖추지 않은 비구조적 문장들로 이루어진 텍스트 문서로부터 주체(Subject), 관계명(Predicate), 객체(Object)를 추출하는 단계; (b) 추출된 하나의 상기 주체와 하나의 상기 관계명 및 하나의 상기 객체로 이루어지는 RDF 모델을 생성하는 단계; (c) 상기 RDF 모델들을 비교하여 의미적으로 충돌하는지를 판단하는 단계; (d) 상기 RDF 모델 간에 충돌하는 경우 분리하고, 충돌하지 않는 경우에 병합하여 RDF 네트워크를 조성하는 단계; 및 (e) 상기 조성된 RDF 네트워크에 근거해 상기 관계명이 동일한 상기 주체들 또는 상기 객체들을 검색하는 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.
Abstract:
온톨로지에 모델링된 각각의 개체명의 클래스와 클래스의 속성을 분류에 활용하는 온톨로지 기반의 문서 분류 방법 및 그에 적합한 장치가 개시된다. 온톨로지 기반의 문서 분류 방법은 각 범주에 속하는 문서들의 특성을 온톨로지로 표현하기 위해서 동일 범주에 속하는 문서들에서 공통으로 발생하는 개체들의 종류와 속성(property), 속성 관계(property relation) 을 추출하고 이를 추상화(abstraction)하여 온톨로지를 모델링하는 온톨로지 모델링 과정; 분류하고자 하는 문서로부터 개체명을 인식하는 개체명 인식 과정; 전체 범주를 대상으로 문장 분석을 통해서 개체명 사이의 관계 정보를 추출하는 개체 관계 추출 과정; 문서에서 추출된 개체명과 관계 속성을 각 범주별 온톨로지와 비교해서 개체-클래스, 개체-속성-개체로 매핑(mapping)하는 인스턴스 필링 과정; 및 필링된 클래스, 인스턴스간 관계, 클래스 속성의 가중치를 고려해서 상기 분류하고자 하는 문서에 가장 적합한 온톨로지를 선택하고, 해당 온톨로지의 분야를 분류하고자 하는 문서의 분야로 결정하는 문서 분야 결정 과정을 포함한다.
Abstract:
PURPOSE: A method for converting ontology data into graph data and a device thereof are provided to guarantee a quick response speed of data search by converting the ontology data into the graph data. CONSTITUTION: An ontology information obtaining unit(210) obtains schema information and instance information from an ontology database. A data analyzing unit(220) analyzes the schema information and the instance information to generate an instance property list including class information, a relation information list displaying multi relation information of the instances, and an instance list including the instances including a class. A storage control unit(230) stores the instance property list, the relation information list, and the instance list in a database. [Reference numerals] (200) Data converter; (210) Ontology data obtaining unit; (220) Data analyzing unit; (230) Storage control unit
Abstract:
PURPOSE: An apparatus and a method for predicting development speed of technology are provided to determine stages and development speed in a technology life cycle of a specific technology which is not included in the technology life cycle using the Delphi method. CONSTITUTION: A quality set generating module(130) computes the quality value of technologies included in the technology lifecycle by the search of the bibliographic database and produces quality value sets classified into the technologies using the quality value. A correct quality set generating module(140) computes the common value of the quality sets of the technologies belonging to the same stage in the technology life cycle and produces the correct quality set classified into the steps. A chronicle stage determining module(150) acquires quality information about the defined qualities by the search of the bibliographic database.