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公开(公告)号：KR1020090114779A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：KR1020080040596
申请日：2008-04-30
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F17/2785 , G06F2216/03
Abstract: PURPOSE: An extracting device for a semantic technological term of a high-capacity database is provided to rapidly perform technical examination, examination, and decision by searching/tracing the associative relations of the technological information, time series analysis, and classification in a real time. CONSTITUTION: An ARM(Acquisition Rule Manager) unit extracts a query language. The extracted query language is provided as a TRS(Tech Retrieval System) unit(S110). The TRS unit provides the document group of the designated technology and posting information to an analysis unit(S120). The analysis unit registers the new and seed technological term to the knowledge database(S130,S140). The document group and the information of the knowledge database is provided to a tracking unit and the related technology is traced. The traced information is outputted with a document.
Abstract translation: 目的：提供大容量数据库语义技术术语提取装置，通过实时搜索/跟踪技术信息，时间序列分析和分类的关联关系，快速进行技术检查，检查和决策 。 构成：ARM（采集规则管理器）单元提取查询语言。 提取的查询语言作为TRS（技术检索系统）单元提供（S110）。 TRS单元向分析单元提供指定技术的文档组和发布信息（S120）。 分析单元将新的种子技术术语登记到知识数据库（S130，S140）。 将文档组和知识数据库的信息提供给跟踪单元，并追踪相关技术。 跟踪的信息与文档一起输出。
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公开(公告)号：KR1020050005261A
公开(公告)日：2005-01-13
申请号：KR1020030044284
申请日：2003-07-01
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: PURPOSE: A system and a method for searching/managing database information are provided to construct a low-cost/high-efficiency information system by forming a stable management function in addition to a search function for a database. CONSTITUTION: An index database volume(70) stores an index database. A document database volume(80) stores distributed document databases. A dictionary database volume(50) stores distributed dictionary databases. A kernel(10) performs data I/O(Input/Output) between the index/document database volume and a user memory, and manages files, directories, records, and reverse files in the index/document database volume. A storage engine(20) manages catalogs storing metadata for the databases and manages document/indexes by using the kernel. A search engine(30) performs the search for a user's query. An indexer(40) extracts the index for the document inputted from the user by using the dictionary database. A data manager(60) generates the database by receiving a schema file from a manager, loads a bundle of raw documents in bulk, and performs indexing.
Abstract translation: 目的：提供一种用于搜索/管理数据库信息的系统和方法，通过形成一个稳定的管理功能，除了数据库的搜索功能之外，构建一个低成本/高效率的信息系统。 构成：索引数据库卷（70）存储索引数据库。 文档数据库卷（80）存储分布式文档数据库。 字典数据库卷（50）存储分布式字典数据库。 内核（10）在索引/文档数据库卷和用户内存之间执行数据I / O（输入/输出），并管理索引/文档数据库卷中的文件，目录，记录和反转文件。 存储引擎（20）管理存储数据库的元数据的目录，并通过使用内核来管理文档/索引。 搜索引擎（30）执行用户查询的搜索。 索引器（40）通过使用字典数据库提取从用户输入的文档的索引。 数据管理器（60）通过从管理器接收模式文件来生成数据库，批量加载一束原始文档，并执行索引。
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公开(公告)号：KR1020040056050A
公开(公告)日：2004-06-30
申请号：KR1020020082581
申请日：2002-12-23
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: PURPOSE: A system and a method for managing information retrieval, and a recording medium recording a program source of the same are provided to economically retrieve information by reducing the unnecessary waste of resources and retrieve the information quickly without lowering system performance by efficiently distributing the resources even if lots of information retrievals are requested. CONSTITUTION: A user terminal(01) receives an information instruction such as an information retrieval instruction and a data management instruction. A work manager(02) outputs a work order instruction by distributing/ordering the work according to the information instruction inputted from the user terminal. The information retrieval tools(03) perform the information retrieval by receiving the work order signal. The databases(06) are connected to the information retrieval tools and store data.
Abstract translation: 目的：提供一种用于管理信息检索的系统和方法，以及记录其程序源的记录介质，通过减少不必要的资源浪费和快速检索信息来经济地检索信息，而不会通过有效地分配资源来降低系统性能 即使要求很多信息检索。 构成：用户终端（01）接收诸如信息检索指令和数据管理指令之类的信息指令。 工作管理器（02）通过根据从用户终端输入的信息指令分发/排序工作来输出工作指令。 信息检索工具（03）通过接收工单信号来执行信息检索。 数据库（06）连接到信息检索工具并存储数据。
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公开(公告)号：KR1020170058879A
公开(公告)日：2017-05-29
申请号：KR1020160163370
申请日：2016-12-02
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본발명은다양한바이오패스웨이관련기관에서다양한바이오패스웨이기술언어(KGML, SBML, BIOPAX 등)를사용하여바이오패스웨이를개별적독립적으로구축하기때문에이질적인언어로표현된바이오패스웨이를효과적으로통합하고확장하기위함이다. 이를위해본 발명은, 적어도하나이상의바이오패스웨이를입력받는제 1 입력모듈; 상기적어도하나이상의바이오패스웨이를제1언어로변환하는언어통일모듈; 상기제1언어로변환된적어도하나이상의바이오패스웨이를노드또는관계로분리하는분리모듈; 상기노드또는관계를표준용어로표준화하고상기노드또는관계의형태로분리된적어도하나이상의바이오패스웨이로부터상기노드또는관계와관련된속성정보를추출하는표준화모듈; 상기노드또는관계로분리된적어도하나이상의바이오패스웨이를통합하는통합모듈; 상기통합된바이오패스웨이를확장하기위한확장정보를생성하는문헌지식화모듈; 및상기생성된확장정보를이용하여상기통합된바이오패스웨이를확장하는확장모듈을포함한다.
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公开(公告)号：KR1020120047377A
公开(公告)日：2012-05-14
申请号：KR1020100108666
申请日：2010-11-03
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: PURPOSE: A feature generating method for recognizing an entity of machine learning is provided to generate a word unit feature suitable of a named entity recognition system. CONSTITUTION: A word in named entity dictionary is discriminated in a paragraph. The kind of word in named entity dictionary is discriminated. A word unit having the kind of named entity is given. The quality of the word by word is generated. The feature of the word unit, which is generated from the named entity dictionary is integrated.
Abstract translation: 目的：提供一种用于识别机器学习实体的特征生成方法，用于生成适用于命名实体识别系统的单词特征。 构成：命名实体字典中的一个词在一段中被区分开来。 命名实体字典中的这种词被歧视。 给出了具有命名实体种类的单元。 生成单词的质量。 从命名实体字典生成的单词单元的特征被集成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101104113B1
公开(公告)日：2012-01-13
申请号：KR1020090108695
申请日：2009-11-11
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30731
Abstract: 본 발명은 기술용어 간 관계 추출용 테스트 컬렉션 반자동 구축을 위한 시스템에 관한 것으로서, 문헌에 존재하는 기술용어와 이들 간의 연관관계를 언어 자원을 기반으로 시스템적으로 처리하여, 제한된 문헌과 개체들을 기반으로 소규모의 테스트 컬렉션을 구축하는 기존의 접근법에서 벗어나 대규모의 학술 데이터 베이스와 다양한 분야의 전문용어 사전, 그리고 최신의 기계학습 알고리즘을 활용하여 실용적인 테스트 컬렉션을 구축하는 기술용어 간 관계 추출용 테스트 컬렉션 반자동 구축을 위한 시스템을 제공하여, 정형화되고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화시킴으로써, 구축자의 노력을 최소화할 수 있고, 구축자의 성향에 따라 발생하는 결과의 편차를 줄일 수 있는 효과가 있다
테스트 컬렉션, 트리플, 연관관계-
公开(公告)号：KR101061393B1
公开(公告)日：2011-09-01
申请号：KR1020090108696
申请日：2009-11-11
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본 발명은 그리드 컴퓨팅 기반 과학기술 지식발견 프레임 워크에 관한 것으로서, 그리드 서비스를 정의하고 최종 사용자가 직접적으로 활용할 수 있는 보다 고차원적인 분산 그리드 서비스를 제공하여, 각 단위 엔진에 가장 적합한 리소스를 할당함으로써 전체 성능을 크게 개선시킬 수 있으며, 단위 엔진 별로 요구되는 컴퓨팅 파워나 메모리 공간을 최적화된 상태로 지원함으로써 실행과정 중의 어느 한 부분이 비효율적으로 지연되는 것을 방지할 수 있는 효과가 있다.
그리드, 리소스, 컴퓨팅, 프레임워크, 알고리즘Abstract translation: 本发明通过充分被分配给发现作为一个框架，通过定义网格服务的基于计算网格技术知识最合适的资源，并提供最终用户一个更高层的配电网服务可以直接使用，每个单位发动机的 可以显著提高性能，并且它能够防止效果，作为延迟通过支持的计算能力或由发动机的各单元所需的存储器空间以优化的状态的执行过程的一个部分是无效的。
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公开(公告)号：KR1020110062261A
公开(公告)日：2011-06-10
申请号：KR1020090118927
申请日：2009-12-03
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/278 , G06F17/277
Abstract: PURPOSE: A substitute reference solution system and method thereof are provided to improve realizing ratio of core object recognition by distinguishing core object referring to pronoun. CONSTITUTION: An anaphoric pronoun recognizing module(200) recognizes a pronoun having preceding word through the alternative pronoun, the neighboring lexical information and part of speech column information in document. A controller(100) receives the pronoun information. An antecedent extracting module(300) receives pronoun information to find a preceding word which a pronoun infers to. A pronoun recognition module uses a selection of vocabulary unit(210) and unit of a speech selecting unit(220) and recognizes a pronoun in the document.
Abstract translation: 目的：提供一种替代参考解决方案系统及其方法，以通过区分核心对象与代词来提高核心对象识别的实现比例。 构成：一个比喻代词识别模块（200）通过替代代词识别具有前一词的代词，文档中的相邻词汇信息和语音列信息。 控制器（100）接收代词信息。 先行提取模块（300）接收代词信息以找到代词推断的前一个单词。 代词识别模块使用词汇单元（210）的选择和语音选择单元（220）的单元，并识别文档中的代词。
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29.发明公开과학기술핵심개체 간 의미적 연관관계 자동 추출을 위한 시맨틱 구문 트리 커널 기반 처리 시스템 및 방법 有权用于提取科学核心实体（包括技术术语和有名实体）之间的关系的基于语义树的基于KERNEL的方法和系统
公开(公告)号：KR1020110059267A
公开(公告)日：2011-06-02
申请号：KR1020090115936
申请日：2009-11-27
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30684 , G06F17/2785 , G06F19/12
Abstract: PURPOSE: A semantic syntactic tree kernel based processing system and method thereof are provided to automatically extract an associative relationship by calculating similarity of two sentences by a semantic syntactic tree. CONSTITUTION: A language analysis unit(110) analyzes CRF(conditional random field) information. A integration quality processing unit(120) receives an analysis result. A similarity extracting unit(130) calculates similarity by calculating a semantic parse tree kernel by the relation of syntax. A similarity extracting unit(130) calculates similarity and semantic syntactic tree kernel.
Abstract translation: 目的：提供一种基于语义句法树内核的处理系统及其方法，通过语义句法树计算两个句子的相似度来自动提取关联关系。 构成：语言分析单元（110）分析CRF（条件随机场）信息。 集成质量处理单元（120）接收分析结果。 相似度提取单元（130）通过语法关系计算语义分析树核心来计算相似度。 相似度提取单元（130）计算相似度和语义句法树内核。
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公开(公告)号：KR100963668B1
公开(公告)日：2010-06-15
申请号：KR1020080040596
申请日：2008-04-30
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법에 관한 것으로, 특히, 에이알엠수단, 티알에스수단, 분석수단, 추적수단, 관리 데이터베이스, 과학정보 데이터베이스, 에이알이에스 수단, 이알에이 수단, 지식 데이터베이스를 포함하는 장치에 의하여 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어를 발굴하는 방법에 있어서, 분석수단에 의하여 과학정보 데이터베이스의 운용부하가 소정 비율로 낮은 경우 에이알엠 수단이 관리 데이터베이스로부터 검색한 질의어를 추출하여 티알에스 수단에 제공하고 티알에스 수단은 질의어에 의하여 과학 데이터베이스로부터 지정된 기술의 문서집합과 해당 포스팅 정보를 추출하여 분석수단에 제공하는 과정; 분석수단은 타스 수단에 의하여 문서집합으로부터 신규와 시드의 기술용어가 검출되면 에이알이에스 수단에 통보하고 지식 데이터베이스에 등록하는 기술용어 과정; 분석수단은 타마 수단에 의하여 문서집합으로부터 신규와 시드의 문맥정보가 검출되면 에이알이에스 수단에 통보하고 지식 데이터베이스에 등록하는 문맥정보 과정; 문서집합과 지식 데이터베이스의 정보를 추적수단에 제공하여 연관된 기술을 추적하고, 추적된 정보를 지식 데이터베이스와 디알에스 수단에 제공하며, 추적된 정보를 분석하여 문서로 출력하는 과정; 을 포함하는 구성을 특징으로 하여, 대용량 데이터베이스의 전체 검색 효율성과 활용성을 높이고, 검색된 기술용어들의 관계를 분석 및 축적하여 기술정보들의 연관 관계, 시계열 분석, 분류 등을 실시간으로 신속하게 검색 및 추적하여 기술검토, 개발 및 의사결정을 신속하게 하는 효과 가 있다.
특허, 논문, 데이터베이스, 검색, 질의어, 기술용어, 문맥정보, 추출
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