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公开(公告)号：KR101104114B1
公开(公告)日：2012-01-13
申请号：KR1020090118927
申请日：2009-12-03
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 대용어 참조해소 시스템 및 대용어 참조해소 방법이 개시된다. 본 발명은 문서 내에서 대용의 기능을 담당하는 어휘인 대용어를 찾아내고, 문서 내에서 해당 대용어가 어떤 핵심개체를 가리키는지를 구별하는 참조해소 과정을 통해 과학기술문헌의 핵심개체인식의 재현율을 높이는 효과가 있다.
선행어, 대명사, 대용어, 대용대명사, 참조해소-
公开(公告)号：KR1020090066470A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：KR1020070134020
申请日：2007-12-20
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/20
CPC classification number: G06F17/277 , G06F17/2735 , G06F17/2755 , G06F17/2863
Abstract: A Korean morphology analysis system and a method thereof using a morpheme analysis unit supplying a morpheme analysis result and a database including a base analysis pre-stored domain are provided to perform one analysis of an exclamation analysis, an uninflected word analysis, a numerals analysis and not-registered word analysis. A dictionary management unit(114) manages database(116) including a pre-analyzed dictionary storage area. In case the morphological analysis-requested word is inputted, a morphological analyzing unit receives pre-analyzed dictionary search result corresponding to the morphological analysis request from a pre-control unit. The morpheme analysis unit provides the morpheme analysis result based on the analysis search result.
Abstract translation: 提供韩国形态分析系统及其使用提供语素分析结果的语素分析单元和包括基础分析预存域的数据库的方法，以进行感叹号分析，未被反映的单词分析，数字分析和 未注册的字分析。 字典管理单元（114）管理包括预分析字典存储区域的数据库（116）。 在形态分析要求字被输入的情况下，形态分析单元从预控单元接收对应于形态学分析请求的预分析字典搜索结果。 语素分析单元基于分析搜索结果提供语素分析结果。
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公开(公告)号：KR1020090047632A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：KR1020070113566
申请日：2007-11-08
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30587 , G06F17/30309 , G06F17/30327 , G06F17/30616
Abstract: 본 발명은 데이터베이스(DB)와 정보검색(IR) 통합을 위한 문서단위 동적 색인관리 특성을 갖는 정보검색 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 온라인으로 삽입, 삭제, 변경되는 문서의 포스팅 정보를 트랜잭션 방식으로 저장하는 보조색인저장기와; 상기 보조색인저장기에 저장된 포스팅 정보 중에서 미리 정해진 임계치 크기에 도달한 포스팅 정보를 주색인저장기로 이동시키는 색인펄싱(pulsing)장치; 및 상기 주색인저장기와 상기 보조색인저장기에 저장된 포스팅 정보를 사용하여 온라인으로 삽입, 변경, 삭제된 문서를 포함하여 원하는 정보를 검색하는 정보검색기;를 포함하여 구성함으로써, 데이터베이스(DB)와 정보검색(IR) 통합하여 문서단위 동적 색인관리를 할 수 있다.
데이터베이스(DB), 정보검색(IR), 통합, 문서, 동적, 색인관리, 포스팅정보-
24.发明公开확장 마크업 언어로 작성된 문서를 위한 정보검색 시스템및 그 방법과 그 방법을 실행시키기 위한 프로그램을기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 失效XML文档的信息检索系统，其实现方法和包含程序源的存储介质及其方法
公开(公告)号：KR1020060005236A
公开(公告)日：2006-01-17
申请号：KR1020040054131
申请日：2004-07-12
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/227 , G06F17/2247 , G06F17/30914
Abstract: 본 발명은 확장 마크업 언어로 작성된 XML 문서의 계층적 구조를 손상시키지 않고 유지시키면서 단층적인 구조를 지니는 단편화된 XML 문서로 변환시켜주는 XML 문서를 위한 정보검색 시스템 및 그 방법과 그 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 본 발명은 확장 마크업 언어(XML)로 작성된 XML 원본문서를 위한 정보검색 방법에 있어서,(A) 상하구조로 형성된 복수의 계층들을 지니며 각각의 계층을 구성하는 복수의 노드들은 트리구조를 갖는 XML 원본문서가 복수의 변경노드들이 단층적인 트리구조를 형성하여 이루어진 XML 변경문서로 변환되는 단계, (B) 상기 (A) 단계에 의해 변환된 XML 변경문서가 저장되는 단계, (C) 상기 (B) 단계에 저장된 XML 변경문서에 기재된 정보 중에서 원하는 정보가 기재된 상기 변경노드가 검색되는 단계 및 (D) 상기 (C) 단계에 의하여 검색된 상기 변경노드가 상기 XML 원본문서가 지니는 계층적인 트리구조에 대응되어 출력되는 단계를 포함하여 구성된 것을 일 특징으로 한다.
상기와 같은 구성에 의해 본 발명은 XML 문서의 구조적 정보를 상실하지 않고 원문의 구조 정보를 유지하면서 XML 문서를 관리할 수 있도록 하며, 효과적인 질의처리를 돕고 빠른 구조검색이 가능토록 하고, 그 검색결과를 사용자에게 입체적 검색결과로 제공하는 효과를 지닌다.
XML 원본문서, XML 변경문서, 계층, 단층, 트리구조, DTD, 단편화 알고리즘-
公开(公告)号：KR101722643B1
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：KR1020160092467
申请日：2016-07-21
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 본발명은 RDD를효율적으로관리하기위한방법, 장치및 프로그램을저장하는저장매체를개시한다. 본발명의일 실시예에따른 RDD 관리방법은, 데이터수집, 분석및 처리를위한 RDD(Resilient Distributed Dataset)를관리하는방법으로서, RDD에대한계보로부터메타데이터를추출하는단계; 상기추출하는단계에서추출된메타데이터를저장하는단계; 및상기 RDD에대한계보와관련된연산수행시저장된메타데이터를업데이트하는단계, 여기서, 상기저장된메타데이터는 RDD 객체정보및 RDD 타입정보를포함함;를포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101535807B1
公开(公告)日：2015-07-10
申请号：KR1020140153763
申请日：2014-11-06
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06N5/046
Abstract: 본발명은하이브리드규칙추론장치및 방법에관한것으로, 입력된추론규칙을스키마규칙, 인스턴스규칙, 혼합규칙중 적어도하나의규칙으로분류하는추론규칙분류부, 스키마규칙을기 저장된스키마트리플에적용하여추론하고, 혼합규칙을스키마트리플에적용하여인스턴스규칙으로구체화하는메모리기반추론부, 상기메모리기반추론부에서구체화된인스턴스규칙또는상기추론규칙분류부에서분류된인스턴스규칙을기 저장된인스턴스트리플에적용하여추론하는디스크기반분산/병렬추론부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于推导混合规则的装置和方法。 该设备包括：推理规则分类单元，用于将输入的推理规则分类为模式规则，实例规则和混合规则中的至少一个; 基于存储器的推理单元，用于通过将模式规则应用于预存储的模式三进制来执行推理，并将混合规则应用于将被规定为实例规则的模式三元组; 以及基于盘的分配/并行推理单元，用于通过将基于存储器的推理单元中指定的实例规则或从推理规则分类单元分类的实例规则应用于预存储的实例三进制来执行推理。
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公开(公告)号：KR101255060B1
公开(公告)日：2013-04-16
申请号：KR1020120077379
申请日：2012-07-16
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: PURPOSE: A MapReduce based dispersion parallel entity extracting system and a method thereof are provided to guarantee shortened entity extracting response time by extracting entity based on a MapReduce framework. CONSTITUTION: A master server device(100) distributes target document data to slave server devices(200a-200N) by dividing an input document into the target document data. The slave server device converts the target document data into a data format which is able to be processed in a MapReduce framework, divides the content of the converted document into sentences, and divides the divided sentences into construction units. The slave server device extracts the combination of the construction units as entity candidates and defines a relationship between the extracted entities. [Reference numerals] (100) Master server; (200a) Slave server 1; (200b) Slave server 2; (200N) Slave server N;
Abstract translation: 目的：提供一种基于MapReduce的色散并行实体提取系统及其方法，以通过基于MapReduce框架提取实体来保证缩短的实体提取响应时间。 构成：主服务器设备（100）通过将输入文档划分为目标文档数据来将目标文档数据分发到从服务器设备（200a-200N）。 从服务器设备将目标文档数据转换为能够在MapReduce框架中处理的数据格式，将转换的文档的内容分为句子，并将分割的句子划分为构造单元。 从服务器设备将构建单元的组合提取为实体候选，并定义提取的实体之间的关系。 （附图标记）（100）主服务器; （200a）从服务器1; （200b）从服务器2; （200N）从服务器N;
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28.发明授权과학기술핵심개체 간 의미적 연관관계 자동 추출을 위한 시맨틱 구문 트리 커널 기반 처리 시스템 및 방법 有权用于提取科学核心实体（包括技术术语和有名实体）之间的关系的基于语义树的基于KERNEL的方法和系统
公开(公告)号：KR101071628B1
公开(公告)日：2011-10-10
申请号：KR1020090115936
申请日：2009-11-27
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30684 , G06F17/2785 , G06F19/12
Abstract: 과학기술핵심개체간 의미적연관관계자동추출을위한시맨틱구문트리커널기반처리시스템및 방법이개시된다. 본발명은입력된문장에대한구문, 품사정보및 기저구정보를분석하고, 분석한구문, 품사정보및 기저구정보를바탕으로가지치기를수행하여입력된문장의구문의관계를추출하고, 추출한문장의구문의관계에의해입력된문장의구문의구문적유사도, 어휘의미적유사도및 시맨틱구문트리커널을계산하여입력된문장의구문의유사도를추출함으로써, 두문장의유사도를정확하게계산할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020100054587A
公开(公告)日：2010-05-25
申请号：KR1020080113564
申请日：2008-11-14
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/28
CPC classification number: G06F17/30731 , G06F17/30684
Abstract: PURPOSE: A system for extracting relation between technical terms from bulk bibliographic information using a verb base pattern based on tama is provided to use a TAMA(Tech Association Mining Appliance) which recognizes relation between a technical term included in text and the technical terms, thereby extracting a verb based pattern centric relation from an abstract and bibliography database over science technique field. CONSTITUTION: If sentences extracted from database by using IIFP(Integrated Information & Function Provider) for STM(Scientific Tech Mining)(190) is applied, a TRD(Target Relation Determiner)(200) performs detailed analysis process by a sentence unit. If a candidate relation set is generated based on a conceptualized lexical clue, the TRD determines a core relation among the relations. If a final target relation is determined in the TRD and whole preparation for actual relation extraction is prepared, a SSREE(Semi-Supervised Relation Extractor)(220) and a SREE(Supervised Relation Extractor)(230) are performed.
Abstract translation: 目的：提供使用基于tama的动词基础模式的批量书目信息的技术术语之间的关系的系统，以使用TAMA（技术协会采矿设备），其识别文本中包括的技术术语与技术术语之间的关系，从而 从科学技术领域的抽象和参考书目数据库中提取基于动词的模式中心关系。 构成：如果采用STM（Scientific Tech Mining）（190）的IIFP（综合信息与功能提供者）从数据库提取的句子，则TRD（目标关系确定器）（200）通过句子单位进行详细的分析处理。 如果基于概念化词汇线索生成候选关系集，则TRD确定关系之间的核心关系。 如果在TRD中确定最终目标关系，并准备实际关系提取的整个准备，则执行SSREE（半监督关系提取器）（220）和SREE（监督关系提取器）（230）。
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公开(公告)号：KR100762712B1
公开(公告)日：2007-10-02
申请号：KR1020050122613
申请日：2005-12-13
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F9/45
Abstract: 본 발명은 전자문서 내에 포함된 다양한 형태의 정보를 추출하고 데이터베이스화하는 과정에 규칙기반의 자동화 기법을 도입함으로써 과제관리 및 성과정보서비스에서 필요로 하는 방대한 양의 정보를 빠른시간 내에 정확하게 구축할 수 있는 규칙기반의 전자문서 변환방법 및 그 시스템을 제시한다.
본 발명에 의하면, 입력대상 문서는 데몬 형태의 워드2HML 변환엔진을 통해 HML이라는 중간형태의 XML 문서로 변환되고, HML 문서에 매핑 규칙을 적용함으로써 다양한 형태(표, 리스트, 특정 문자열 등)의 정보를 추출해 낼 수 있다. 상기 추출된 정보는 데이터베이스 입력을 위해 메모리나 외부 파일에 XML 형식의 자료 모양을 갖추고 있어서 별도의 처리기를 거쳐 데이터베이스(DB)에 저장된다. 따라서, 이러한 일련의 자동화된 방법은 기존의 웹 기반의 수동 입력 인터페이스를 이용한 정보 구축의 단점을 보완하기 위한 대체 입력 방법으로서 가시적인 효과를 보여줄 수 있다.
전자문서, 매핑규칙, 규칙문서, HML, XML, 정보추출
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