用于加速深度学习网络的训练的系统和方法

    公开(公告)号:CN115885249A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202180050933.X

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 公开了一种用于在深度学习网络的训练期间加速乘法累加(MAC)浮点单元的系统和方法。所述方法包括:接收第一输入数据流A和第二输入数据流B;将所述第一数据流A和所述第二数据流B的指数成对相加以产生乘积指数;使用比较器来确定最大指数;通过将乘积指数增量添加到所述第一数据流中的对应项来确定所述第二数据流中的每个有效数在累加之前必须移位的位数并且使用加法器树将所述第二数据流中的操作数归约为单个部分和;使用所述最大指数将所述部分和添加到对应的对齐值以确定累加值;以及输出所述累加值。

    数字微流体凝集测定
    33.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113785191A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202080033158.2

    申请日:2020-05-04

    Abstract: 本公开提供一种用于在“双板”DMF装置格式上执行凝集测定的方法。将含有感兴趣分析物(颗粒、细胞等)的液滴加载到所述DMF装置中,并且使其与溶液相或干燥的凝集抗体或抗原混合。所述凝集剂结合到它们在所述样品液滴中的互补靶标(例如,抗体或抗原),从而导致形成不溶性聚集物。DMF装置上的主动混合减少了反应时间并且增强了凝集效果。由于凝集的样品夹在所述DMF装置上的两个板之间,因此可直截了当地通过肉眼或经由数码相机查看结果。

    用于车辆应用的具有双逆变器驱动器的集成三相AC充电器

    公开(公告)号:CN112739571B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201980061973.7

    申请日:2019-08-30

    Inventor: P·莱恩 P·格雷

    Abstract: 一种用于电动和插电式混合动力车辆应用的具有特载降压‑升压操作和任选的车辆到电网(V2G)能力的集成三相AC充电的动力传动系统以及用于开关控制的对应的方法和机器指令集。所述动力传动系统可包括具有关联的输入滤波器的三相电流源转换器(CSC)前端、极性反转模块以及在实施方案中双逆变器马达驱动器。所述双逆变器驱动器是反电动势和所述CSC所必需的DC电感两者的源。由于不需要附加磁性元件,因此提供了紧凑的设计,并且牵引模式所需要的车载冷却系统可被重新部署用于充电和V2G模式。所述动力传动系统通过任选的极性反转模块在充电模式与V2G模式之间进行模式转换。

    使用磁性微粒将分析物从大体积浓缩至较小体积中的DMF方法和系统

    公开(公告)号:CN109073518B

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201780024092.9

    申请日:2017-03-31

    Abstract: 本文公开了在使用虚拟通道的数字微流体装置上使用磁性微粒的组合从大样品溶液中浓缩分析物的方法和系统。通过将电压施加到将正好位于DMF装置之外的溶液储库与流体出口位置连接的DMF的一系列驱动电极来产生虚拟通道。首先将磁性微粒暴露于含有分析物的液体样品,由此分析物被微粒上的分析物特异性受体结合。通过使这些磁性颗粒的溶液流过DMF装置中的虚拟通道,无论DMF的总容量如何,都可以处理大量溶液。当磁性微粒的悬浮液流过虚拟通道时在DMF装置下面接合磁体导致微粒被固定以及上清液被移除。然后可将分离的磁性微粒重悬浮于小得多的体积中,并在DMF装置上进行进一步处理以用于任何应用,从而与原始液体溶液相比显著增加了小液滴中的分析物浓度。

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