오브젝트의 움직임을 이용하여 사용자 입력을 처리하는 장치 및 방법
    31.
    发明公开
    오브젝트의 움직임을 이용하여 사용자 입력을 처리하는 장치 및 방법 审中-实审
    用于使用对象的运动处理用户输入的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020140140482A

    公开(公告)日:2014-12-09

    申请号:KR1020140051391

    申请日:2014-04-29

    Abstract: 오브젝트의 움직임을 이용하여 사용자 입력을 처리하는 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 사용자 입력 처리 장치는 오브젝트의 움직임 정보를 포함하는 입력 영상을 이용하여 오브젝트의 움직임을 트래킹할지 여부를 판단하고, 오브젝트의 움직임을 트래킹할 수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及使用对象的移动来处理用户输入的装置和方法。 根据本发明的实施例,用户输入处理装置通过使用包括对象的移动信息的输入图像来确定是否跟踪对象的移动。 用户输入处理设备跟踪对象的移动。

    신경망 학습을 통한 동작 인식 방법 및 장치
    32.
    发明公开
    신경망 학습을 통한 동작 인식 방법 및 장치 无效
    使用神经网络学习算法识别运动的装置和方法

    公开(公告)号:KR1020120052610A

    公开(公告)日:2012-05-24

    申请号:KR1020100113851

    申请日:2010-11-16

    Abstract: PURPOSE: A motion recognition method and apparatus through nerve network learning are provided to control an electronic device through a natural motion without a special input device including a mouse by recognizing a motion of a user with a vision mode. CONSTITUTION: A data acquisition unit(110) outputs input category which is changed according to time. The data acquisition unit recognizes the location of an input inputted through an electronic device according to time and outputs trajectory in regard to the location as the input category. A characteristic extracting unit(120) reflects the input category in the coordinate system and extracts a feature vector from the input category. A classifier(130) determines output category corresponding to the feature vector by using a nerve network learning technique.

    Abstract translation: 目的:提供通过神经网络学习的运动识别方法和装置,通过自动运动来控制电子设备,而不需要包括鼠标的特殊输入设备,通过识别具有视觉模式的用户的运动。 构成:数据采集单元(110)输出根据时间而改变的输入类别。 数据获取单元根据时间识别通过电子设备输入的输入的位置,并且输出关于位置的轨迹作为输入类别。 特征提取单元(120)反映坐标系中的输入类别并从输入类别中提取特征向量。 分类器(130)通过使用神经网络学习技术确定与特征向量相对应的输出类别。

    반도체 장치 및 그 형성방법
    34.
    发明授权
    반도체 장치 및 그 형성방법 失效
    半导体器件及其形成方法

    公开(公告)号:KR100883806B1

    公开(公告)日:2009-02-17

    申请号:KR1020070000240

    申请日:2007-01-02

    Abstract: 반도체 장치 및 그 형성방법이 제공된다. 상기 반도체 장치의 형성방법은 예비 반도체 기판을 준비하는 것, 상기 예비 반도체 기판에 홀을 형성하는 것, 상기 홀의 내면에 절연막을 형성하는 것, 상기 절연막 및 상기 예비 반도체 기판 상에 도금 도전막을 형성하는 것, 상기 홀의 하부에, 상기 도금 도전막과 접촉하는 시드 금속막을 형성하는 것 그리고 상기 시드 금속막을 성장시켜 관통 전극을 형성하는 것을 포함한다. 상기 관통 전극은 상기 시드 금속막을 상기 홀의 하부로부터 상기 홀의 상부로 성장시키는 전해 도금 방법으로 형성될 수 있다.
    웨이퍼 레벨 패키지, 관통 전극, 도금 공정

    Abstract translation: 提供了一种半导体器件及其形成方法。 形成半导体器件的方法是制备预半导体衬底,以形成在预备半导体衬底中的孔,以形成所述孔的内表面上的绝缘膜,绝缘膜和以形成薄膜包衣导电初步半导体衬底上 在所述孔的底部形成与所述电镀导电膜接触的种子金属膜,并且使所述种子金属膜生长以形成贯通电极。 并且穿透电极可以通过电解电镀方法形成,其中种金属膜从孔的下部生长到孔的上部。

    잠금 해제 수행 방법 및 사용자 단말
    35.
    发明公开
    잠금 해제 수행 방법 및 사용자 단말 审中-实审
    用于执行解锁的用户终端和方法

    公开(公告)号:KR1020160056551A

    公开(公告)日:2016-05-20

    申请号:KR1020140156909

    申请日:2014-11-12

    Abstract: 잠금해제수행방법및 사용자단말이개시된다. 일실시예에따른잠금해제수행방법은사용자의음성신호에포함된음색에기초하여, 음성인식을수행하는프로세서를웨이크업하는웨이크업신호를생성할지여부를결정하는하고, 상기웨이크업신호가생성되는경우, 상기프로세서를슬립모드에서웨이크업모드로전환하고, 음성인식을통해상기사용자의음성신호로부터추출된텍스트에기초하여, 잠금해제를수행할지여부를결정할수 있다.

    Abstract translation: 公开了一种用于执行解锁过程和用户​​终端的方法。 根据本发明的实施例,所述方法包括:确定是否生成唤醒信号,该唤醒信号被配置为基于用户语音信号中的音调来唤醒执行语音识别的处理器; 以及将处理器的模式从睡眠模式改变为唤醒模式的步骤,当产生唤醒信号时,基于来自用户的语音信号的提取文本确定是否进行解锁过程, 语音识别。 根据本发明,用户能够通过语音来解锁终端,而不直接触摸终端或移动手。

    인터페이싱 장치 및 사용자 입력 처리 방법
    37.
    发明公开
    인터페이싱 장치 및 사용자 입력 처리 방법 审中-实审
    接口设备和用户输入处理方法

    公开(公告)号:KR1020160008439A

    公开(公告)日:2016-01-22

    申请号:KR1020140099937

    申请日:2014-08-04

    Abstract: 인터페이싱장치및 사용자입력처리방법이개시된다. 일실시예에따른인터페이싱장치는이벤트생성원소들이그룹핑됨으로써생성된그룹이벤트신호에기초하여이벤트가발생된그룹의어드레스를출력한다.

    Abstract translation: 本发明公开了一种接口装置和用户输入处理方法。 根据本发明的一个实施例,接口装置基于由事件生成元素分组生成的组事件信号输出其中生成事件的组的地址。 接口装置包括:分组单元,其中事件生成元素生成分组组事件信号; 以及接口单元,其基于组事件信号输出生成事件的组的地址。 根据本发明,接口装置可以改善用户和计算机之间的交互,并利用电子设备的各种功能。

    복수의 뉴런 회로들을 이용하여 음원의 방향을 추정하는 뉴로모픽 신호 처리 장치 및 그 장치를 이용한 방법
    38.
    发明公开
    복수의 뉴런 회로들을 이용하여 음원의 방향을 추정하는 뉴로모픽 신호 처리 장치 및 그 장치를 이용한 방법 审中-实审
    神经元信号处理装置,用于使用多个神经元电路定位声源及其方法

    公开(公告)号:KR1020130137916A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:KR1020120061608

    申请日:2012-06-08

    CPC classification number: G06N3/049 G01S3/8006 G01S3/808 G06N3/063

    Abstract: A neuromorphic signal processing device for estimating the direction of a sound source using a plurality of neuron circuits. Embodiments in each band of a plurality of frequency bands include: a detection unit for detecting a detection spiking signal using a detection neuron circuit which corresponds to a specific time difference when a first signal and a second signal have a specific time difference and include the same input spiking signal; a multiplexing unit for outputting a multiplexed spiking signal based on a plurality of detection spiking signals which are outputted from a plurality of neuron circuits which correspond to a plurality of frequency bands in a specific time difference; and an integration unit for outputting an integration spiking signal which corresponds to a specific time difference based on a plurality of multiplexing spiking signals which correspond to a plurality of time differences. [Reference numerals] (111,113) Delay neuron;(112,114) Simultaneous detection neuron;(121,122) Multiplexing neuron;(131,132) Integration neuron;(AA) Frequency band;(BB) Time difference

    Abstract translation: 一种神经形态信号处理装置,用于使用多个神经元电路来估计声源的方向。 多个频带的每个频带中的实施例包括:检测单元,用于当第一信号和第二信号具有特定时间差并且包括相同时,使用与特定时间差对应的检测神经元电路来检测检测尖峰信号 输入尖峰信号; 多路复用单元,用于基于从特定时间差中对应于多个频带的多个神经元电路输出的多个检测尖峰信号输出多路复用尖峰信号; 以及积分单元,用于基于对应于多个时间差的多个多路复用信号输出对应于特定时间差的积分加法信号。 (111,113)延迟神经元;(112,114)同时检测神经元;(121,122)复合神经元;(131,132)积分神经元;(AA)频带;(BB)时间差

    스파이킹 뉴런 기반 작업 기억 장치
    39.
    发明公开
    스파이킹 뉴런 기반 작업 기억 장치 审中-实审
    神经工作记忆

    公开(公告)号:KR1020130064960A

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:KR1020110131604

    申请日:2011-12-09

    CPC classification number: G06N3/06 G06N3/049 G06N3/063

    Abstract: PURPOSE: A spiking neuron based working memory is provided to recognize various patterns by temporarily storing an input pattern changed by time during a desired period. CONSTITUTION: A working memory(100) includes an input interface(110) and a plurality of memory elements(120,130,140). The input interface converts an input spike signal into a burst signal which is a spike signal of a burst structure with a specific shape and outputs. The plurality of memory elements successively store a feature value corresponding to one burst signal in one memory element according to the sequence of the outputted burst signal and continuously outputs the spike signal corresponding to the stored feature values. [Reference numerals] (110) Input unit; (120) 0-th storage unit; (130) First storage unit; (140) M-th storage unit

    Abstract translation: 目的:提供一种基于尖峰神经元的工作记忆体,用于通过暂时存储在期望时间内随时间变化的输入图案来识别各种图案。 构成:工作存储器(100)包括输入接口(110)和多个存储元件(120,130,140)。 输入接口将输入尖峰信号转换为突发信号,其是具有特定形状和输出的突发结构的尖峰信号。 多个存储元件根据输出的脉冲串信号的顺序,将与一个脉冲串信号对应的特征值相继存储在一个存储元件中,并连续输出对应于所存储的特征值的尖峰信号。 (附图标记)(110)输入单元; (120)第0存储单元; (130)第一存储单元; (140)第M个存储单元

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