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公开(公告)号：KR1020170064017A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：KR1020150168240
申请日：2015-11-30
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: G06K9/00 , A61B5/0402 , G06F21/32
Abstract: 본발명은개인식별장치및 그방법에관한것으로, 특히심전도정점주기를이용하여개인을식별할수 있도록한 개인식별장치및 그방법에관한것이다. 이와같은본 발명은사용자의심전도리드 I 신호를측정하는증폭하여디지털신호로출력하는센서모듈; 센서모듈에서측정한심전도리드 I 신호를필터링하여 R 정점이강조된필터링된신호를출력하는필터부; 상기센서모듈에서출력되는심전도리드 I 신호와상기필터부를통과한필터링된신호에대하여 R정점간을주기로하여한 주기에대한다수개의특징점으로이루어진검증데이터를추출하는특징점추출부; 및상기특징점추출부에서추출한센서모듈에서출력되는심전도리드 I 신호와상기필터부를통과한필터링된신호에대한검증데이터와등록된학습데이터를비교하여개인식별을수행하는분류부를포함하는개인식별장치및 그방법을제공한다.
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公开(公告)号：KR101704471B1
公开(公告)日：2017-02-10
申请号：KR1020150174194
申请日：2015-12-08
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본발명은낙상검출장치및 그방법에관한것으로, 촬영영역에대한영상을획득하는촬영부; 및상기촬영부를통해획득한영상내에동적객체가출현하면, 영상내에존재하는동적객체를동작영역바운딩박스(Bounding Box)로표현하고, 동작영역바운딩박스의크기변화를동작선과기준선을이용하여파악하여동적객체의낙상발생을감시하는감시모듈을포함하는낙상검출장치및 그방법을제공한다.
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公开(公告)号：KR101613431B1
公开(公告)日：2016-04-21
申请号：KR1020140157055
申请日：2014-11-12
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본발명은카메라와 3차원깊이센서카메라를포함하는키넥트(kincet)를기반으로상기키넥트데이터를저작하기위한모션인식인터페이스를활성화하는과정과, 상기깊이센서카메라를통해획득된오브젝트의깊이정보를포함하는 3차원영상프레임에서관절로연결된신체부위별깊이화소를획득하는과정과, 획득된상기깊이화소를처리하여상기오브젝트의관절로연결된신체부위를식별하고, 식별된신체부위별대응하는관절을기설정된항목들을이용하여상기관절로연결된신체부위들간 길이로산출하는과정과, 산출된신체부위들간 길이를기반으로관절로연결된신체부위들간실제길이를산출하는과정을포함함을특징으로한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种通过使用运动识别来提供人类信息测量服务的方法，该方法包括以下过程：基于包括相机和3D深度传感器相机的Kinect激活运动识别界面以创作Kinect数据; 从包括通过深度传感器相机获得的对象的深度信息的3D图像帧获得由关节连接的身体部分的深度像素; 处理所获得的深度像素以识别由关节连接的物体的身体部分，并且通过使用预设项目通过由关节连接的身体部位之间的长度来计算与所识别的身体部分相对应的关节; 并且基于所计算的身体部位之间的长度来计算由关节连接的身体部位之间的实际长度。
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公开(公告)号：KR1020150030911A
公开(公告)日：2015-03-23
申请号：KR1020130110234
申请日：2013-09-13
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06T3/4007 , H04N1/4092
Abstract: The present invention relates to an image interpolation system and an image interpolation method which are able to reduce computation and provide a high definition image at a low cost by performing a new image interpolation technique by combining a linear interpolation method with a third line interpolation method in order to seek an interpolation pixel. The image interpolation system according to the present invention includes: a pixel selection unit which selects a reference pixel for an image scaling; a vertical interpolation unit which is connected with the pixel selection unit and generates a vertical interpolation pixel interpolated in a vertical direction; a horizontal interpolation unit which is connected with the pixel selection unit and generates a horizontal interpolation pixel interpolated in a horizontal direction; and a final interpolation unit which is connected with the vertical interpolation unit and the horizontal interpolation unit and generates a final interpolation pixel.
Abstract translation: 本发明涉及一种图像插值系统和图像插值方法，该图像插值系统和图像插值方法能够通过将线性插值方法与第三线插值方法组合，通过执行新的图像内插技术来降低计算并以低成本提供高清晰度图像 寻求一个内插像素。 根据本发明的图像插值系统包括：像素选择单元，其选择用于图像缩放的参考像素; 垂直内插单元，其与像素选择单元连接并生成在垂直方向上内插的垂直内插像素; 水平内插单元，其与像素选择单元连接并生成在水平方向内插的水平内插像素; 以及与垂直内插单元和水平内插单元连接并生成最终内插像素的最终内插单元。
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公开(公告)号：KR101464862B1
公开(公告)日：2014-11-24
申请号：KR1020130018007
申请日：2013-02-20
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: A61B5/103
Abstract: 본 발명은 카메라를 이용한 척추 측만증 판단 방법에 있어서, 척추 만곡상태 인식을 위한 척추 측만정도 측정 모드가 실행되면, 기설정된 거리에서 카메라를 통하여 사용자의 배부를 포함하는 영상을 획득하는 과정과, 상기 획득된 영상으로부터 배부를 인식하고, 상기 인식된 배부 영역을 추출하는 과정과, 기설정된 영상 처리 알고리즘에 근거하여 추출된 배부 영상에 대한 1차 보간을 수행하는 과정과, 상기 1차 보간된 배부 영상에 대하여 명암값 분포 재분배에 근거하여 2차 보간을 수행하는 과정과, 상기 2차 보간된 배부 영상으로부터 제1 및 제2 기설정된 부위별 위치를 판별하여 상태정보를 획득하고, 상기 획득된 부위별 상태정보를 통해 척추 측만정도 데이터를 산출하여 척추 측만정도를 판단하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
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Patent Agency Ranking36.发明授权비밀분산 기법을 이용한 지문정보 저장 장치, 비밀분산 기법을 이용한 지문 인증 시스템 및 비밀분산 기법을 이용한 지문 인증 방법 有权使用秘密分配技术存储指纹数据的装置，使用秘密分发技术的指纹数据认证系统和使用秘密分配技术的指纹数据认证方法
公开(公告)号：KR100996466B1
公开(公告)日：2010-11-25
申请号：KR1020080098915
申请日：2008-10-09
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/00093 , G06F21/32
Abstract: 본 발명은 지문 인증 장치, 방법, 시스템에 관한 것으로서, 특히 인증 사용자의 보안토큰을 기반으로 비밀분산 기법을 이용한 지문 정보 저장장치와 인증 장치, 지문 인증 방법, 지문 인증 시스템에 관한 것이다.
보다 구체적으로 본 발명의 지문 인증 시스템은 지문 저장장치로서, 인증 사용자의 지문 영상에서 특징점의 정보를 추출하고 거짓 특징점의 정보를 삽입하여 지문정보를 생성하는 지문정보 생성부와, 상기 지문정보를 지문 중심 기준으로 특징점이 분산된 정도에 따라 분류하고 상기 분산도에 따라 지문정보를 분산하여 출력하는 지문정보 분산부, 및 상기 분산도에 따라 분산 출력된 지문정보를 저장하는 제1 지문정보 저장부 및 제2 지문정보 저장부를 포함한다. 또한 제1 지문정보 저장부에 등록된 인증 사용자의 지문 정보의 부분정렬과 그 정보를 기준으로 입력 지문정보를 변환하여 제2 지문정보 저장부에 등록된 지문정보와 정렬하는 것을 특징으로 한다.
지문, 인증, 보안토큰, 비밀분산, 특징점, 정렬-
公开(公告)号：KR102253572B1
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：KR1020190006010
申请日：2019-01-17
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본발명은앙상블네트워크기반데이터학습방법및 개인식별방법에관한것으로더욱상세하게는개인식별을위해수집된데이터들을복수의뉴럴네트워크에각각입력하여학습에우수한데이터들을추출한후 추출된데이터들을단일뉴럴네트워크에학습하여개인식별을수행함으로써, 오버피팅을방지할수 있고더불어개인식별률을향상시킬수 있는앙상블네트워크기반데이터학습방법및 개인식별방법에관한것이다.
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公开(公告)号：KR101914194B1
公开(公告)日：2018-11-01
申请号：KR1020160161941
申请日：2016-11-30
Applicant: 조선대학교산학협력단
Abstract: 본발명은관성센서및 뎁스카메라를이용한모션취득시스템및 이를이용한모션취득방법에관한것으로서, 상기관성센서및 뎁스카메라를이용한모션취득시스템은사용자의자세를감지할수 있도록사용자의신체에장착된다수의관성센서가마련된센서유닛과, 상기사용자에대한깊이영상을촬영하는뎁스카메라와, 상시센서유닛으로부터감지된감지정보를토대로사용자의자세에대한초기모션데이터를생성하는데이터생성부와, 상기뎁스카메라로부터제공받은깊이영상을토대로상기사용자의자세정보를산출하는정보획득부와, 상기정보획득부를통해산출된자세정보를토대로상기초기모션데이터를보정하는보정부를구비한다. 본발명에따른관성센서및 뎁스카메라를이용한모션취득시스템및 이를이용한모션취득방법은관성센서들로부터획득한정보로생성된모션데이터를뎁스카메라로부터획득한깊이영상을토대로보정하므로보다정확한사용자의모션데이터를획득할수 있다는장점이있다.
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公开(公告)号：KR101817955B1
公开(公告)日：2018-02-21
申请号：KR1020170026139
申请日：2017-02-28
Applicant: 조선대학교산학협력단
IPC: G08B13/196 , H04N7/18 , G08B3/10 , G06T7/11 , G06T7/254
CPC classification number: G08B13/19602 , G06T7/11 , G06T7/254 , G06T2207/30232 , G08B3/10 , G08B13/19608 , H04N7/181
Abstract: 본발명은객체특징을이용한배회행위검출방법, 프로그램및 임베디드시스템에관한것으로, 보다구체적으로는영상내에서움직이는객체의이동각도및 거리에기반하여배회행위를정확하게검출할수 있는객체특징을이용한배회행위검출방법, 프로그램및 임베디드시스템에관한것이다.
Abstract translation: 本发明涉及一种漫游行为检测方法，程序和嵌入式系统中使用的对象的特征，并且更具体地euroneun所述图像移动的角度范围内和距离的基础上的运动物体的使用对象的功能，可以精确地检测徘徊行为行为检测漫游 方法，程序和嵌入式系统。
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公开(公告)号：KR101760327B1
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：KR1020160047134
申请日：2016-04-18
Applicant: 조선대학교산학협력단
CPC classification number: H04N13/106 , G06K9/00342 , H04N13/221
Abstract: 본발명은카메라를이용한낙상검출방법에관한것으로, 더욱상세하게는깊이정보를이용해객체의중심점을검출함으로써낙상여부를검출할수 있는카메라를이용한낙상검출방법에관한것이다. 본발명에따른카메라를이용한낙상검출방법은깊이정보를취득할수 있는카메라를통해영상을취득하는단계와, 상기취득된영상으로부터객체및 배경을분리하는단계와, 상기분리된객체의중심값을산출하는단계와, 상기객체의발부터무릎까지의거리를기초로임계값을설정하는단계와, 상기객체의중심값및 임계값을통해낙상을판별하는단계를포함한다.
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