Abstract:
PURPOSE: An apparatus and method for searching an instance path based on an ontology schema are provided to quickly find complex associative relation by searching a class based inter-instance path. CONSTITUTION: A UI(User Interface) unit(208) receives two or more keywords from a user. An instance pair generator(210) creates an instance pair by obtaining instances of the keyword from an ontology instance database(202). A class pair extractor(212) extracts class pair corresponding to the instance pair from the ontology instance database. An instance path searcher(216) replaces a start and an end class of the ontology schema path into a first and a second instance and searches instance paths which are connected to the first and the second instances.
Abstract:
본 발명은 다양한 바이오패스웨이 관련 기관에서 다양한 바이오패스웨이 기술 언어(KGML, SBML, BIOPAX 등)를 사용하여 바이오패스웨이를 개별적 독립적으로 구축하기 때문에 이질적인 언어로 표현된 바이오패스웨이를 효과적으로 통합하기 위함이다. 이를 위해 본 발명은, 바이오패스웨이 입력을 받는 단계(S90), 바이오 패스웨이를 제1언어로 변환하는 단계(S91), 바이오패스웨이를 분리하는 단계(S92), 바이오패스웨이의 노드 또는 관계를 표준용어로 표준화하고 노드 또는 관계 형태로 바이오패스웨이를 저장하고, 노드 또는 관계와 관련된 속성정보를 추출하는 단계(S93), 바이오패스웨이를 검색하는 단계(S94), 복수의 바이오패스웨이들을 통합하는 단계(S95)를 포함한다.
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PURPOSE: A graph data-based instance route search system and a method thereof are provided to efficiently search for correlations by applying instance information and relation information between classes to a parallel graph database. CONSTITUTION: A peer server information database(160) stores information about a class route managed by peer servers. A graph database(110) stores class information about keywords and relation information. If two or more keywords are inputted by a user, a master server(100) extracts a class about the keywords from the graph database and confirms the peer servers from the peer server information database in order to transmit a route search command including the class to the peer servers. [Reference numerals] (100) Master server; (110) Graph DB; (120) Communication unit; (130) User interface unit; (140) Class route generating unit; (150) Route search request processing unit; (160) Peer server information DB
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PURPOSE: An entity identifying result search system and a method thereof are provided to use attribute information of multiplex ontology included in Linked Data, thereby gradually identifying various types of entities. CONSTITUTION: A multiplex ontology database(300) stores attribute information about entities as ontology. When a query s inputted, an entity identifying result search system(100) obtains the identifying result of the query from a triple storage device, compares the identifying result with the identifying result of the query, and determines need for entity identification. If the entity identification is necessary, the entity identifying result search system obtains and compares the attribute information of the identification target entity from the multiplex ontology database, distinguishes the entities, and provides the result information based on the entity identification. The triple storage device stores the entity identifying result of the entity in a triple type. [Reference numerals] (100) Entity identifying result search system; (300a,300n) Ontology database
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본 발명은 동적 임계값이 적용된 문서 브라우징 장치 및 방법에 관한 것으로, 입력되거나 저장된 문서에 대하여 각 문서 사이의 유사도를 관리하는 문서 관리 모듈, 문서 관리 모듈을 검색하여 기준 문서에 대하여 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 문서를 검색하는 유사 문서 검색 모듈 및 검색된 문서들 중 어느 하나를 선택하고 선택된 문서로부터 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 문서들을 연속적으로 검색하여 브라우징 연결 구성을 생성하는 브라우징 연결 구성 모듈을 포함한다.
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본 발명은 유망 연구주체 판단 시스템 및 방법에 관한 것으로, 문헌들이 저장된 복수 개의 문헌 데이터베이스, 기술들과 그 기술들의 연관기술들이 정의된 기술관계 사전, 상기 문헌 데이터베이스의 문헌들을 분석하여 기술관계 사전 내 기술들의 연관기술들에 대한 자질집합과 각 기술별 연구주체들의 자질집합을 생성하고, 개별 자질을 조합하여 기술별 및 연구 주체별 자질집합을 확장하는 자질집합 확장 장치, 상기 기술별 및 연구주체별 확장 자질집합을 이용하여 연구주체들의 경쟁력을 분석하고, 상기 분석 결과를 근거로 유망 연구주체를 판단하는 유망 연구주체 판단 장치를 포함한다. 따라서 본 발명에 따르면, 다수 및 다종의 문헌 DB에서 기술 및 연구주체에 대한 정보를 발견하고 그 연구주체들이 기술별 기업 동향 분석 그래프 내 어느 단계에 속하며 얼마나 유망한 지를 자동으로 예측하여 제시할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: A promising research subject determining system and a method thereof are provided to find information about research subjects and technologies from a number of and different kinds of literature databases and automatically predict and suggest stages and the prospectiveness of the research subjects. CONSTITUTION: Literature databases(100) store literature. A technology relation dictionary(300) defines technologies and technologies related to the technologies. A feature set extending device(200) analyzes the literature of the literature database to generate a feature set of research subjects by technologies and a feature set of the related technologies in the technology. The feature set extending device combines individual features to extend a feature set by technologies and research subjects. A promising research subject determining device analyzes the competitiveness of the research subjects based on the feature set by technologies and research subjects to decide whether a research subject is promising. [Reference numerals] (100a,100n) Literature databases; (200) Feature set extending device; (300) Promising research subject determining device; (400) Technology relation dictionary; (AA) Communication network
Abstract:
PURPOSE: A technology development providing method using a technology life cycle graph and a system thereof are provided to obtain stages by year and representative items by year to display on the technology life cycle graph. CONSTITUTION: A technology development information DB(Database) building device(200) builds a technology development information DB in which stages by year and representative items by year for each technology are stored to be displayed on a technology development life cycle graph. A technology development providing device(300) acquires stages by year and representative items by year for a specific technology displayed on the technology development life cycle graph. The technology development providing device displays acquired contents on the technology development life cycle graph.