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公开(公告)号：KR100695067B1
公开(公告)日：2007-03-14
申请号：KR1020050051632
申请日：2005-06-15
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 연속하여 입력되는 제1, 제2, 제3 필드를 이용하여 제3 필드의 노이즈를 제거하는 블록분류를 이용한 시공간 노이즈 제거방법에 있어서, 제3 필드와 노이즈가 제거된 제2 필드를 이용하여 움직임 보상을 한 필드인 제1 움직임 보상 필드를 생성하며, 노이즈가 제거된 제1, 제2 필드를 이용하여 제2 움직임 보상 필드를 생성하며, 제2 움직임 보상 필드와 제3 필드를 이용하여 제3 움직임 보상 필드를 생성하는 단계, 제1, 2 움직임 보상 필드 중 어느 하나의 필드와, 제3 필드를 이용하여 생성된 차영상의 분산값을 기초로 제3 필드의 블록별로 평탄영역과 비평탄영역으로 분류하는 단계, 제1, 제3 움직임 보상 필드, 제3 필드, 및 분산값을 기초로 제3 필드를 블록별로 시간 필터링을 수행하는 단계, 제1, 제3 움직임 보상 필드, 제3 필드에 대해 블록별로 각각 공간 필터링한 후 공간 필터링한 값들을 기초로 시간 필터링을 하여 시공간 필터링을 수행하는 단계, 제3 필드의 블록이 평탄영역인지 여부에 따라 시간 필터링한 값과 시공간 필터링한 값에 각각 가중치를 적용하여 노이즈가 제거된 제3 필드를 출력하는 단계를 포함한다.
시공간 필터, 움직임 보상, 노이즈-
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公开(公告)号：KR101828411B1
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：KR1020110095233
申请日：2011-09-21
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/40 , G06T5/002 , G06T2207/20064 , G06T2207/20192 , H04N1/58 , H04N5/217 , H04N9/045
Abstract: 본발명은영상내에서잡음을제거하는영상처리방법및 영상처리장치에관한것이다. 영상처리방법은입력영상을휘도신호및 색차신호로분리하는단계; 상기분리된휘도신호의잡음을제거하고, 상기제거된잡음내에존재하는상기휘도신호를복원하는단계; 상기분리된색차신호의잡음을제거하는단계; 및상기잡음이제거된휘도신호및 색차신호를결합하는단계를포함한다. 본발명에따르면, 잡음의세기가심한저조도, 고감도환경뿐만아니라일반환경에서도에지성분이잘 보존되면서컬러잡음정도가우수한영상을생성할수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170044844A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：KR1020150144451
申请日：2015-10-16
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T5/50 , G06T2207/10024 , G06T2207/10048 , G06T2207/20076
Abstract: 영상연무제거장치는영상분리부, 가중치생성부, 세부층영상혼합부, 기저층영상연무제거부및 덧셈부를포함한다. 영상분리부는 NIR 영상에서 NIR 세부층영상을분리하고, RGB 영상을 RGB 세부층영상및 RGB 기저층영상으로분리한다. 가중치생성부는 NIR 영상의고주파성분과 RGB 영상의고주파성분간의유사도에기초하여혼합가중치를생성한다. 세부층영상혼합부는혼합가중치에기초하여 NIR 세부층영상을 RGB 세부층영상에혼합하여혼합 RGB 세부층영상을생성한다. 연무제거부는 RGB 기저층영상에서연무를제거하여보상된 RGB 기저층영상을생성한다. 덧셈부는혼합 RGB 세부층영상과보상된 RGB 기저층영상을합하여출력 RGB 영상을생성한다.
Abstract translation: 图像雾移除装置包括图像分离单元，权重生成单元，详细图像图像混合单元，基本层图像删除单元和加法器单元。 图像分离器将NIR子图像与NIR图像分离并将RGB图像分离为RGB子图像和RGB基本图像。 权重产生单元基于NIR图像的高频分量与RGB图像的高频分量之间的相似度来产生混合权重。 子图像混合单元基于混合权重将NIR子图像与RGB子图像混合以生成混合的RGB子图像。 除雾单元从RGB基础层图像去除灰雾以产生补偿的RGB基础层图像。 加法器将混合的RGB子图像与补偿的RGB基本图像进行组合以产生输出RGB图像。
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公开(公告)号：KR101700362B1
公开(公告)日：2017-01-31
申请号：KR1020100078855
申请日：2010-08-16
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04N1/4092 , G06T5/009 , G06T5/20 , G06T2207/10024 , G06T2207/10144 , G06T2207/20192 , G06T2207/20208 , G06T2207/20221 , H04N1/58 , H04N5/2355
Abstract: 본발명의실시예에따르면, 레디언스맵을제공하는단계; 상기레디언스맵에에지보존스무딩필터를적용하여에지부분을보존되나, 평탄부분은스무딩된제1영상을도출하는단계; 상기제1영상에보정커브를적용하여시각적으로인지할수 있는다이나믹레인지를가진제2영상을도출하는단계; 및상기제2영상의휴값및 크로마값을조절하여라이트니스를보정한디스플레이영상을도출하는단계; 를포함하는영상처리방을통해지역적및 전역적대비를보존하여, 라이트니스가크더라도색조및 채도가선명한영상을얻을수 있다.
Abstract translation: 一种图像处理方法包括：提供辐射图，生成其中保留边缘部分的第一图像，并通过将边缘保存平滑滤波器应用于辐射图来平滑平坦部分，生成具有视觉可感知动态的第二图像 通过对第一图像应用校正曲线，并且通过调节第二图像的色调值和色度值来生成具有校正亮度的显示图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101340086B1
公开(公告)日：2013-12-09
申请号：KR1020120123131
申请日：2012-11-01
Applicant: 엠텍비젼 주식회사 , 서강대학교산학협력단
IPC: H04N13/00
CPC classification number: H04N13/128 , H04N19/167 , H04N2013/0081
Abstract: Disclosed are a disparity estimation method and device for auto convergence of a region of interest using adaptive search range prediction in a video. The disparity estimation device comprises: a search window determining unit for determining a search window for disparity estimation by using input coordinate information of a region of interest (ROI); and a disparity approximation unit for performing disparity value estimation and search range determination for each frame by using temporal information of a video and the determined search window. [Reference numerals] (210) ROI input unit;(220) Search window determining unit;(230) Disparity estimating unit;(240) Adaptive search range predicting unit
Abstract translation: 公开了一种使用视频中的自适应搜索范围预测的感兴趣区域的自动收敛的视差估计方法和装置。 视差估计装置包括：搜索窗口确定单元，用于通过使用感兴趣区域（ROI）的输入坐标信息来确定视差估计的搜索窗口; 以及视差近似单元，用于通过使用视频和确定的搜索窗口的时间信息来执行每帧的视差值估计和搜索范围确定。 （210）ROI输入单元;（220）搜索窗口确定单元;（230）视差估计单元;（240）自适应搜索范围预测单元
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公开(公告)号：KR1020130031574A
公开(公告)日：2013-03-29
申请号：KR1020110095234
申请日：2011-09-21
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/60 , G06T5/007 , G06T5/50 , G06T2207/10004 , G06T2207/10144 , G06T2207/20208 , G06T2207/20221 , H04N5/23254 , H04N5/235 , H04N5/2355
Abstract: PURPOSE: An image processing method and device are provided to directly fuse an image through an image diffusion unit, thereby preventing color distortion. CONSTITUTION: A low dynamic image providing unit(210) provides a plurality of low dynamic range images which an exposure degree is different for the same scene. A motion determination unit(220) generates a motion map which determines whether or not motion is detected corresponding to a brightness class of the low dynamic range images. A weighted value map operation unit(230) finds a weighted value for a low dynamic range image and generates a weighted value map which is connected to the motion map. An image fusion unit(240) generates a wide dynamic range image by diffusing the low dynamic range image and the weighted value map. [Reference numerals] (210) Low dynamic image providing unit; (221) Rank map generating unit; (222) Movement detecting unit; (223) Morphology calculation unit; (230) Weighted value map operation unit; (240) Image fusion unit; (250) Wide area dynamic image output unit
Abstract translation: 目的：提供一种图像处理方法和装置，用于通过图像扩散单元直接熔接图像，从而防止颜色失真。 构成：低动态图像提供单元（210）提供多个相同场景的曝光度不同的低动态范围图像。 运动确定单元（220）生成运动图，其确定与低动态范围图像的亮度等级对应的运动是否被检测。 加权值映射运算单元（230）找到低动态范围图像的加权值，并生成连接到运动图的加权值图。 图像融合单元（240）通过扩散低动态范围图像和加权值图来生成宽动态范围图像。 （附图标记）（210）低动态图像提供单元; （221）等级映射生成单元; （222）运动检测单元; （223）形态计算单位; （230）加权值图操作单元; （240）图像融合单元; （250）广域动态图像输出单元
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公开(公告)号：KR101233986B1
公开(公告)日：2013-02-18
申请号：KR1020110061085
申请日：2011-06-23
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 퍼플 프린징 보정 방법에 관한 것으로서 퍼플 프린징 영역을 검출하고, 검출된 퍼플 프린징 영역 주변에 있는 경계영역을 검출하고, 검출된 경계영역에서 포화 근사 영역을 배제하고, 경계영역으로부터 퍼플 프린징에 영향을 받지 않은 시드 픽셀을 선택한 다음, 선택된 시드 픽셀의 컬러를 이용하여 퍼플 프린징 영역의 픽셀의 컬러를 결정하는 것을 특징으로 하며, 검출된 퍼플 프린징 영역 근처의 순수 컬러를 갖는 시드 픽셀들로 퍼플 프린징 영역에 속한 픽셀들의 컬러화를 수행하여 퍼플 프린징을 자연스럽게 보정할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020120016476A
公开(公告)日：2012-02-24
申请号：KR1020100078856
申请日：2010-08-16
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04N5/2355 , G06T5/008 , G06T5/50 , G06T2207/10144 , H04N5/232 , H04N5/23229
Abstract: PURPOSE: An image processing method and an image processing device are provided to eliminate image overlapping when a broad range dynamic range is imaged and effectively eliminate noise. CONSTITUTION: A motion area defining unit(125) compares final feature maps with low dynamic range images. The motion area defining unit defines motion areas and still areas included in the low dynamic range images. A noise eliminating unit(126) uses a first noise eliminating filter in the defined motion areas and uses a second noise eliminating filter in the defined still areas to eliminate noise. A radiance map generating unit(127) makes the weighted value of the motion areas lower than the weight value of the still areas. The radiance map generating unit generates a radiance map corresponding to the low dynamic range images.
Abstract translation: 目的：提供一种图像处理方法和图像处理装置，以在宽范围动态范围成像时消除图像重叠，并有效地消除噪声。 构成：运动区域定义单元（125）将最终特征图与低动态范围图像进行比较。 运动区域定义单元定义包括在低动态范围图像中的运动区域和静止区域。 噪声消除单元（126）在所定义的运动区域中使用第一噪声消除滤波器，并且在所定义的静止区域中使用第二噪声消除滤波器以消除噪声。 辐射图生成单元（127）使得运动区域的加权值低于静止区域的权重值。 辐射图生成单元生成与低动态范围图像对应的辐射图。
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公开(公告)号：KR1020110082942A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：KR1020100002890
申请日：2010-01-12
Applicant: 서강대학교산학협력단
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: PURPOSE: A method and apparatus for evaluating an image are provided to supply excellent quantization code and to facilitate hardware implement for image evaluation. CONSTITUTION: An original image and a deteriorated image are filtered(S520). A phase quantization code is generated from the filtering result(S530). A hamming distance between a phase quantization code and a deterioration code(S540). The image quality is evaluated by using the calculated hamming distance(S550).
Abstract translation: 目的：提供一种用于评估图像的方法和装置，以提供优异的量化代码，并且便于图像评估的硬件实现。 构成：对原始图像和劣化图像进行滤波（S520）。 从滤波结果生成相位量化代码（S530）。 相位量化码与劣化码之间的汉明距离（S540）。 通过使用计算的汉明距离来评估图像质量（S550）。
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