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41.发明公开과학기술핵심개체 간 의미적 연관관계 자동 추출을 위한 시맨틱 구문 트리 커널 기반 처리 시스템 및 방법 有权用于提取科学核心实体（包括技术术语和有名实体）之间的关系的基于语义树的基于KERNEL的方法和系统
公开(公告)号：KR1020110059267A
公开(公告)日：2011-06-02
申请号：KR1020090115936
申请日：2009-11-27
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/30684 , G06F17/2785 , G06F19/12
Abstract: PURPOSE: A semantic syntactic tree kernel based processing system and method thereof are provided to automatically extract an associative relationship by calculating similarity of two sentences by a semantic syntactic tree. CONSTITUTION: A language analysis unit(110) analyzes CRF(conditional random field) information. A integration quality processing unit(120) receives an analysis result. A similarity extracting unit(130) calculates similarity by calculating a semantic parse tree kernel by the relation of syntax. A similarity extracting unit(130) calculates similarity and semantic syntactic tree kernel.
Abstract translation: 目的：提供一种基于语义句法树内核的处理系统及其方法，通过语义句法树计算两个句子的相似度来自动提取关联关系。 构成：语言分析单元（110）分析CRF（条件随机场）信息。 集成质量处理单元（120）接收分析结果。 相似度提取单元（130）通过语法关系计算语义分析树核心来计算相似度。 相似度提取单元（130）计算相似度和语义句法树内核。
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公开(公告)号：KR100963668B1
公开(公告)日：2010-06-15
申请号：KR1020080040596
申请日：2008-04-30
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어 발굴 방법에 관한 것으로, 특히, 에이알엠수단, 티알에스수단, 분석수단, 추적수단, 관리 데이터베이스, 과학정보 데이터베이스, 에이알이에스 수단, 이알에이 수단, 지식 데이터베이스를 포함하는 장치에 의하여 대용량 데이터베이스의 의미기반 기술용어를 발굴하는 방법에 있어서, 분석수단에 의하여 과학정보 데이터베이스의 운용부하가 소정 비율로 낮은 경우 에이알엠 수단이 관리 데이터베이스로부터 검색한 질의어를 추출하여 티알에스 수단에 제공하고 티알에스 수단은 질의어에 의하여 과학 데이터베이스로부터 지정된 기술의 문서집합과 해당 포스팅 정보를 추출하여 분석수단에 제공하는 과정; 분석수단은 타스 수단에 의하여 문서집합으로부터 신규와 시드의 기술용어가 검출되면 에이알이에스 수단에 통보하고 지식 데이터베이스에 등록하는 기술용어 과정; 분석수단은 타마 수단에 의하여 문서집합으로부터 신규와 시드의 문맥정보가 검출되면 에이알이에스 수단에 통보하고 지식 데이터베이스에 등록하는 문맥정보 과정; 문서집합과 지식 데이터베이스의 정보를 추적수단에 제공하여 연관된 기술을 추적하고, 추적된 정보를 지식 데이터베이스와 디알에스 수단에 제공하며, 추적된 정보를 분석하여 문서로 출력하는 과정; 을 포함하는 구성을 특징으로 하여, 대용량 데이터베이스의 전체 검색 효율성과 활용성을 높이고, 검색된 기술용어들의 관계를 분석 및 축적하여 기술정보들의 연관 관계, 시계열 분석, 분류 등을 실시간으로 신속하게 검색 및 추적하여 기술검토, 개발 및 의사결정을 신속하게 하는 효과 가 있다.
특허, 논문, 데이터베이스, 검색, 질의어, 기술용어, 문맥정보, 추출-
公开(公告)号：KR100835706B1
公开(公告)日：2008-06-05
申请号：KR1020070068704
申请日：2007-07-09
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/22
CPC classification number: G06F17/2755 , G06F17/2735
Abstract: A system and a method for analyzing morphemes of Hangul for automatic indexing are provided to index a large size of data automatically and efficiently to maximize a word analysis speed, and modularize and structure a morpheme analyzer. A dictionary manager(100) manages an analysis dictionary by managing a dictionary database. A morpheme analyzer(200) performs a morpheme analysis by receiving an analysis dictionary management result, and modularizing more than one of uninflected word, inflected word, numeric word, non-registration, independent word, and morpheme analyses. An index provider(300) provides an index by receiving a morpheme analysis result from the morpheme analyzer. The dictionary manager manages more than one of a part-of-speech dictionary, a functionality dictionary, and a form morpheme dictionary as the analysis database. The morpheme analyzer includes an uninflected word analyzing module(210), an inflected word analyzing module(220), a numeric word analyzing module(230), a non-registration analyzing module(240), an independent word analyzing module(250), and a type morpheme analyzing module(260).
Abstract translation: 提供了一种用于分析韩文自动索引语素的系统和方法，用于自动高效地对大量数据进行索引，以最大限度地提高字分析速度，并对语素分析器进行模块化和结构化。 字典管理器（100）通过管理字典数据库来管理分析词典。 语素分析器（200）通过接收分析词典管理结果，并且对多个单词，变形词，数字字，非注册，独立词和语素分析中的多个进行模块化来执行语素分析。 索引提供者（300）通过从语素分析器接收语素分析结果来提供索引。 词典管理员管理多个词典词典，功能词典和表单词素词典作为分析数据库。 语素分析器包括未反映词分析模块（210），变形词分析模块（220），数字字分析模块（230），非注册分析模块（240），独立词分析模块（250） 和类型语素分析模块（260）。
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公开(公告)号：KR101535813B1
公开(公告)日：2015-07-10
申请号：KR1020140140577
申请日：2014-10-17
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06F9/542
Abstract: 본발명은복합이벤트처리를위한이벤트구성규칙의동적업데이트를위한시스템및 방법에관한것으로서, 이벤트구성규칙을분석하여중복요소를신규가상규칙노드로변경하고, 비중복요소와조합하여이벤트규칙을생성하는분석부, 상기신규가상규칙노드를기 저장된가상규칙노드의집합과순차적으로비교하고, 그비교결과를따라상기신규가상규칙노드또는가상규칙노드의집합을분할및 재구성하는업데이트부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于动态更新用于处理复杂事件的事件构成规则的系统和方法。 该系统包括：分析单元，用于通过分析事件构成规则将重叠因子改变成新的虚拟规则节点，并通过将事件规则与非重叠因子相结合来生成事件规则; 以及更新单元，用于顺序地比较新颖的虚拟规则节点与预先存储的虚拟规则节点集合，以及根据比较结果来划分和重新构建新颖的虚拟规则节点或虚拟规则节点集合。
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公开(公告)号：KR1020130057715A
公开(公告)日：2013-06-03
申请号：KR1020110123596
申请日：2011-11-24
Applicant: 한국과학기술정보연구원
CPC classification number: G06F17/3064 , G06F17/30672
Abstract: PURPOSE: A deep knowledge providing method based on a scientific knowledge memory and a device thereof are provided to analyze literature of a specific science field and copy a complex process which learns knowledge by using natural language processing and mining technology, thereby automatically extracting and accumulating specialized knowledge. CONSTITUTION: A knowledge memory(304) stores relational knowledge, structural knowledge, and procedural knowledge for a document. A deep knowledge providing unit(306) inputs a query language. The deep knowledge providing unit searches and provides a triple which includes the query language and documents related to the triple. The deep knowledge providing unit uses a GCL(Generalized Concordance Lists) query which searches a specific word or a relation between word sets or between words. [Reference numerals] (302) Multidimensional knowledge generating technology; (304a) Relational knowledge memory; (304b) Structural knowledge memory; (304c) Procedural knowledge memory; (306) Deep knowledge providing technology; (AA) Large scholarly information; (BB) Deep knowledge delivery by field
Abstract translation: 目的：提供基于科学知识记忆及其设备的深度知识提供方法，分析具体科学领域的文献，并复制使用自然语言处理和挖掘技术学习知识的复杂过程，从而自动提取和累积专门的 知识。 规定：知识记忆（304）存储文档的关系知识，结构知识和程序知识。 深度知识提供单元（306）输入查询语言。 深入的知识提供部门搜索并提供了一个三元组，其中包括与三元组相关的查询语言和文档。 深度的知识提供单元使用搜索特定词或词组之间或词之间的关系的GCL（广义一致列表）查询。 （附图标记）（302）多维知识生成技术; （304a）关系知识记忆; （304b）结构知识记忆; （304c）程序知识记忆; （306）深入的知识提供技术; （AA）大学术信息; （BB）深入知识交付领域
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101241330B1
公开(公告)日：2013-03-11
申请号：KR1020100114364
申请日：2010-11-17
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/27
Abstract: PAS(Predicate-Argument Structure, 술어-논항 구조) 기반의 어휘적 패턴을 이용한 관계 추출 방법 및 장치가 제공된다.
본 발명에 따른 개체간 관계 예측 방법은 문장의 predicate-argument(술어-논항) 관계를 분석하여 문장 내에 존재하는 두 개체 간의 유의미한 관계를 표현하는 PAS 패턴을 얻는 과정; 상기 추출된 predicate-argument 패턴을 참조하여 predicate 단어와 argument 단어, predicate의 종류, 그리고 predicate와 argument 사이의 관계 레이블을 이용하여 자질벡터를 생성하는 과정; 상기 자질벡터를 기계학습기에 입력하여 개체간의 의미적 연관관계를 식별하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 관계 식별 방법 및 장치는 문장의 의미가 핵심 역할을 수행하는 정보추출, 자동요약, 질의응답과 같은 고수준 자연어 처리 애플리케이션에서 PAS 패턴은 유용하게 사용될 수 있다.-
公开(公告)号：KR101241329B1
公开(公告)日：2013-03-11
申请号：KR1020100104765
申请日：2010-10-26
Applicant: 한국과학기술정보연구원
Abstract: 전문 용어의 개념을 부연하여 기술하는 기술 문헌으로부터 전문 용어 및 그에 상응하는 기술적 개념을 검출하는 방법 및 그에 적합한 장치가 개시된다.
언어 표현 탐지 장치는 전문 용어에 대한 정의문 및 기술 문헌 내에서 표현된 상기 전문 용어에 대한 부연 서술을 참조하여 전문 용어의 의미 표현 및 부연서술의 의미 표현을 각각 추출하는 언어적 의미 표상 추출부; 상기 전문 용어의 의미 표현과 상기 부연서술의 의미표현들에 대한 함의관계를 판별하는 함의관계 판별부; 및 판별된 함의 관계에 기반하여 상기 기술 문헌으로부터 상기 전문 용어에 대하여 이미 존재하는 기술적 개념을 추출하고 이를 기반으로 새로운 기술적 개념(Newly Emerged Technological Concept) 혹은 새로운 전문 용어를 발견하는 신규 언어 표현 탐지부를 포함한다.-
公开(公告)号：KR101226161B1
公开(公告)日：2013-01-24
申请号：KR1020120083208
申请日：2012-07-30
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3071
Abstract: PURPOSE: A method for generating a distribution rule and a query analyzing device therefor are provided to generate the distribution rule for reducing a response speed of the whole system by minimizing the join calculation and a network input/output time between nodes of a distributed parallel system. CONSTITUTION: A pattern extracting/grouping unit(140) extracts a pattern from query sets included in a query list and groups the pattern based on type information in order to generate a type pattern group of a query unit. A grouping unit(150) generates a type pattern group of a service unit based on the type information. A distribution rule generating unit(160) generates a distribution rule by generating a pattern set composition file of the query unit with the type pattern group of the service unit. [Reference numerals] (100) Query analyzing device; (110) Query list DB; (120) Distribution rule DB; (130) Query list extracting unit; (140) Pattern extracting/grouping unit; (150) Grouping unit; (160) Distribution rule generating unit
Abstract translation: 目的：提供一种生成分发规则的方法及其查询分析设备，以生成分布规则，用于通过最小化连接计算和分布式并行系统的节点之间的网络输入/输出时间来降低整个系统的响应速度 。 构成：模式提取/分组单元（140）从包括在查询列表中的查询集中提取模式，并且基于类型信息对模式进行分组，以便生成查询单元的类型模式组。 分组单元（150）基于类型信息生成服务单元的类型模式组。 分发规则生成单元（160）通过利用服务单元的类型模式组生成查询单元的模式组合文件来生成分配规则。 （附图标记）（100）查询分析装置; （110）查询列表DB; （120）分配规则DB; （130）查询列表提取单元; （140）模式提取/分组单元; （150）分组单位; （160）分布规则生成单元
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公开(公告)号：KR1020120053207A
公开(公告)日：2012-05-25
申请号：KR1020100114364
申请日：2010-11-17
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/274
Abstract: PURPOSE: A predicate-argument structure(PAS) based relation recognition method and an apparatus using the same are provided to determine relations between meanings of words using a PAS as a quality vector. CONSTITUTION: A parser(104) acquires a predicate-argument relation graph by analyzing predicate-argument relations of a sentence. A PAS(Predicate-Argument Structure) pattern extractor(106) extracts a PAS pattern by only extracting a PAS which expresses a meaningful relation between two parts of a sentence. A quality vector generator(108) creates a quality vector using the predicate-argument relation.
Abstract translation: 目的：提供基于谓词参数结构（PAS）的关系识别方法及其使用方法，以确定使用PAS作为质量向量的单词的含义之间的关系。 构成：解析器（104）通过分析句子的谓词参数关系来获取谓词参数关系图。 PAS（谓词参数结构）模式提取器（106）通过仅提取表示句子两部分之间有意义关系的PAS来提取PAS模式。 质量向量生成器（108）使用谓词参数关系创建质量向量。
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公开(公告)号：KR101061391B1
公开(公告)日：2011-09-01
申请号：KR1020080113564
申请日：2008-11-14
Applicant: 한국과학기술정보연구원
IPC: G06F17/28
CPC classification number: G06F17/30731 , G06F17/30684
Abstract: 동사기반패턴을 이용한 대용량 문헌정보 내에서의 기술용어간 관계추출 시스템이 개시된다. 본 발명은 과학기술분야 학술문헌 데이터베이스를 대상으로 텍스트에 포함된 기술용어와 그들 간의 연관관계를 인식할 수 있는 타마 수단을 이용하여 과학기술 전 분야에 걸쳐 있는 초록 및 서지 데이터베이스로부터 동사기반 패턴 중심의 관계추출을 할 수 있는 장치로서, 대규모의 학술 데이터베이스를 활용한 실용적인 관계추출 시스템 구조를 제공하는 효과가 있다.
STM, 타마, TAMA, 데이터베이스, 연관관계, 티알디, 아트Abstract translation: 公开了一种用于使用基于动词的模式提取大容量文档信息中的技术术语之间的关系的系统。 本发明涉及一种用于基于抽象和书目数据库来验证基于动词的模式的方法和系统，其通过使用能够识别文本中包括的技术术语及其之间的关系的多巴手段涵盖所有科学和技术领域， 作为能够提取关系的设备，具有提供利用大规模学术数据库的实际关系提取系统结构的效果。
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