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公开(公告)号：KR1020110094848A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：KR1020100014526
申请日：2010-02-18
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04W64/006 , H04W4/029 , H04W4/90 , H04W84/18
Abstract: PURPOSE: A mobile terminal route tracing method using log gathered in an ad-hoc network is provided to trace a mobile terminal user using an ad-hoc network. CONSTITUTION: If a log is saved in an opponent terminal, a terminal extracts the log(423). The terminal transmits the extracted log to the opponent terminal(425). A central control center request the transmission of the log about the target terminal which is capable of forming an ad-hoc network(403). The central control center receives the exchanged log. The central control center analyzes the received log(429).
Abstract translation: 目的：提供使用自组织网络中收集的日志的移动终端路由跟踪方法，以使用自组织网络跟踪移动终端用户。 构成：如果日志保存在对方终端中，终端会提取日志（423）。 终端将提取的日志发送到对方终端（425）。 中央控制中心请求关于能够形成自组织网络的目标终端的日志的发送（403）。 中央控制中心收到交换的日志。 中央控制中心分析收到的日志（429）。
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公开(公告)号：KR100881334B1
公开(公告)日：2009-02-02
申请号：KR1020070119262
申请日：2007-11-21
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04N21/45
Abstract: 본 발명은 사용자 요구에 따라 정보를 제공하기 위한 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자로부터 수신한 대화형 입력에 기반하여 사용자의 요구를 분석하고 이에 대응하는 정보를 제공하는 대화형 정보 제공 서비스 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 대화형 정보 제공 서비스 장치는 사용자로부터 수신된 입력문을 분석하는 대화문 분석부; 상기 대화문분석부의 분석결과를 이용하여 상기 사용자의 요구를 분석하는 대화 관리부; 상기 대화관리부로부터 실시간 정보 갱신요청이 있는 경우, 웹상에 갱신되는 일상생활 정보를 실시간으로 추출하여 일상정보 데이터베이스에 저장하는 실시간 자동 지식 구축부; 상기 대화관리부에서 분석된 상기 사용자의 요구에 대한 응답을 생성하고 사용자에게 응답을 제공하는 응답 생성부; 및 상기 사용자의 요구에 응답이 불가능한 경우 또는 상기 사용자의 요구에 대한 응답에 오류가 있는 경우, 상기 사용자로 하여금 상기 사용자의 요구를 취소할 수 있도록 하고 시스템을 복원하는 예외 처리부로 구성된다. 본 발명은 대화형 입력에 기반하여 사용자의 요구를 분석하고 이에 대응하는 정보를 제공함으로써, 사용자가 편리하게 필요한 정보를 획득하도록 할 수 있다.
음성대화 시스템, 대화관리, 실시간 지식 구축, 예외처리, 오류복원-
公开(公告)号：KR1020070060862A
公开(公告)日：2007-06-13
申请号：KR1020050120977
申请日：2005-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F17/2818
Abstract: A device and a method for constructing learning data are provided to reduce expense/time required for constructing the learning data by generating candidate learning data through machine learning, calculating a reliability store of each candidate learning data, and selecting the learning data from the candidate learning data. An incremental learning part(10) generates a learning model from initial learning data(11) by using the machine learning. An automatic tag attaching part(20) generates the candidate learning data by automatically attaching a tag to a raw corpus(21) based on the generated learning model. A candidate learning data selector(30) selects the candidate learning data by calculating the reliability score of the generated candidate learning data. A manual error corrector(40) provides an interface for displaying the selected candidate learning data(41) to a user and enabling the user to correct an error.
Abstract translation: 提供一种用于构建学习数据的装置和方法，以通过机器学习产生候选学习数据来计算构建学习数据所需的费用/时间，计算每个候选学习数据的可靠性存储，以及从候选学习中选择学习数据 数据。 增量学习部分（10）通过使用机器学习从初始学习数据（11）生成学习模型。 基于生成的学习模型，自动标签附加部件（20）通过自动地将标签附加到原始语料库（21）来生成候选学习数据。 候选学习数据选择器（30）通过计算所生成的候选学习数据的可靠性分数来选择候选学习数据。 手动错误校正器（40）提供用于将选择的候选学习数据（41）显示给用户并使用户能够校正错误的接口。
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公开(公告)号：KR100599450B1
公开(公告)日：2006-07-12
申请号：KR1020040109134
申请日：2004-12-21
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/26
Abstract: 본 발명은 질의응답시스템에서의 정답색인 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 입력문을 LF(Logical Form) 단위와 문장 단위로 각 어휘들을 정답대상어와 단서어로 나누고, 각 단서어와 정답대상어 쌍을 색인 할 수 있는 방법을 제시하여 정답 제시에서의 속도를 개선함으로써, 질의응답에서 사용자의 질문에 대한 검색 결과인 방대한 문서로부터 사용자가 원하는 정답만을 초점으로 할 수 있으므로 정보검색 및 질의응답 시스템의 성능을 개선할 수 있다.
질의응답, 정답 색인Abstract translation: 涉及在电话系统中的正确索引系统和方法的本发明的查询，以便将输入门语言答案daesangeo并导致每个词汇为LF（逻辑形式）单元和一个句子单元，索引每个线索鳗鱼答案daesangeo对 通过提高通过介绍，在问题和答案给出答案的速度，方式可以是你的问题的搜索结果提供给用户的大量文件，以提高信息检索的性能和问答系统，这样你就可以只专注于所期望的答案 有。
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公开(公告)号：KR100556832B1
公开(公告)日：2006-03-10
申请号：KR1020037005476
申请日：2001-10-18
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30 , H04N21/232 , G06T5/40 , G06T1/00
CPC classification number: G06F17/30259 , H04N19/98
Abstract: 본 발명은, 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터 베이스 구축 방법에 있어서, 대상 영상에 대하여, 각각 5개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 포함하고 부영상에 포함된 4개의 방향성 에지와 하나의 비방향성 에지로 이루어진 5개의 기준 에지들의 공간분포를 나타내는 L (L은 양의 정수)개의 에지 히스토그램을 생성하기 위해 Lx5 개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 계산하는 제 a단계; 상기 대상 영상에 대하여 Lx5 개의 양자화 색인값을 생성하기 위해 상기 Lx5 개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 비선형적으로 양자화하는 제 b단계; 상기 Lx5 개의 양자화 색인값을 데이터베이스에 저장하는 제 c단계; 및 상기 영상정보를 갖는 데이터베이스를 구성하기위해 저장된 모든 영상들이 처리될 때까지 상기 제 a 내지 c단계를 반복하는 제 d단계로 이루어 지는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터 베이스 구축 방법.
영상검색, 비선형, 양자화, 유사도, 매칭, 데이터베이서, 대상 영상-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR100532585B1
公开(公告)日：2005-12-02
申请号：KR1020000086642
申请日：2000-12-30
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속하는 기술분야
본 발명은 인터넷 질의/응답을 위한 지식베이스 구축방법에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은 기존의 개념망을 확장시켜 지식베이스의 정의와 개념망에 존재하는 개념어를 중심으로 웹문서를 수집 및 분류함으로써, 질의어의 의미해석을 보다 정확히 하고 속성에 의해 개념어들의 사용영역에 따라 적합한 정보를 제공하기 위한 인터넷 질의/응답을 위한 지식베이스 구축방법을 제공하고자 함.
3. 발명의 해결 방법의 요지
본 발명은, 인터넷 질의/응답을 위한 지식베이스 구축방법에 있어서, 개념어를 수집하여 개념망을 구성하는 개념망 구성 단계; 상기 개념어를 이용하여 웹 문서를 수집하여 정답문서를 추출하고, 추출된 정답문서에서 속성을 중심으로 문서를 분류하는 문서 추출 및 분류 단계; 상기 분류된 문서 중 속성이 부여되지 않은 문서집단에 대해서 속성을 정의하고 결정하는 속성 추출 단계; 상기 속성이 정의된 문서 중 유사 속성을 통합하여 정규화하는 유사 속성 통합 및 정규화 단계; 및 하위 노드들의 공통 속성을 상위 노드의 속성으로 통합하는 속성 통합 단계를 포함함.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 질의/응답 시스템 등에 이용됨.-
公开(公告)号：KR100508549B1
公开(公告)日：2005-08-17
申请号：KR1020030078115
申请日：2003-11-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/21
Abstract: 단락 분할 장치 및 방법과 단락분할 방법을 이용한 검색방법이 개시된다. 주제 설정부는 소정의 도메인을 대표하는 학습 데이터에 적어도 하나 이상의 주제를 설정한다. 패턴 추출부는 학습 데이터를 언어분석과정을 통하여 단문으로 분할하고 분할된 각각의 단문으로부터 소정의 어휘쌍으로 이루어진 제1패턴을 추출한다. 패턴 학습부는 추출된 제1패턴을 설정된 주제에 따라 분류하여 주제별 패턴 DB를 생성한다. 단락 분할부는 입력문서를 언어분석과정을 통해 단문으로 분할하고 분할된 각각의 단문으로부터 소정의 어휘쌍으로 이루어진 제2패턴을 추출한 후 제2패턴과 가장 유사한 패턴의 주제를 주제별 패턴 DB로부터 추출하여 단문의 주제를 할당한다. 이로써, e-mail이나 백과사전 문서, 신문 기사와 같은 특정 도메인의 단락별 주제를 파악하는데 용이할 뿐만 아니라 질의 응답이나 정보검색 등의 응용시스템에서 사용자가 원하는 주제만을 선택하여 제공함으로써 검색의 효율을 높일 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020030006638A
公开(公告)日：2003-01-23
申请号：KR1020010042482
申请日：2001-07-13
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: PURPOSE: A cell based high dimensional data indexing system and method is provided to index high dimensional data based on a cell for preventing a lowering of a search efficiency in searching for high dimensional data. CONSTITUTION: The method comprises several steps. First, an N dimensional feature vector is extracted from a multimedia object via a feature vector extractor(801). A distance signature is generated via a signature generation module by using a distance between a signature on the feature vector and a cell center(802). One signature is generated by concatenating the feature vector signature and the distance signature(803), and then is stored at a signature database(804). At the same time, the feature vector is stored at a feature vector database(805). A user can perform a search operation on the stored feature vectors by using various queries like a point query, a range query or k-nearest query(806).
Abstract translation: 目的：提供一种基于单元的高维数据索引系统和方法，用于根据单元索引高维度数据，以防止在搜索高维数据时降低搜索效率。 构成：该方法包括几个步骤。 首先，经由特征向量提取器（801）从多媒体对象提取N维特征向量。 通过使用特征向量的签名与小区中心之间的距离，通过签名生成模块生成距离签名（802）。 通过连接特征向量签名和距离签名（803）生成一个签名，然后存储在签名数据库（804）。 同时，特征向量存储在特征向量数据库（805）。 用户可以通过使用诸如点查询，范围查询或k-最近查询（806）的各种查询对所存储的特征向量执行搜索操作。
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公开(公告)号：KR1020010055119A
公开(公告)日：2001-07-04
申请号：KR1019990056196
申请日：1999-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G01B11/24
CPC classification number: G06T7/0008 , G01N21/88 , G01N21/8851 , G01N2021/8887 , G06T7/68
Abstract: PURPOSE: A surface inspecting apparatus and a method thereof are provided to detect a stain or a foreign matter existing on a surface of an object having unequal intensity or a pattern. CONSTITUTION: A surface inspecting apparatus includes an image obtaining element for obtaining a surface image of an object to be inspected, and a control element detecting a stain or a foreign matter by empathizing symmetry of the stain or the foreign matter with using the magnitude of the intensity gradient or the orientation of the intensity gradient related to the surface image of the object. A surface inspecting method includes the steps of receiving the surface image for obtaining the magnitude of the intensity gradient and the orientation of the intensity gradient of pixels by using a gradient operator(21-22), obtaining a symmetry magnitude map in which symmetry of the stain or the foreign matter is embossed, by using the obtained intensity information(23), and detecting the stain or the foreign matter by using the obtained symmetry magnitude map(24).
Abstract translation: 目的：提供表面检查装置及其方法，以检测存在于具有不同强度或图案的物体的表面上的污渍或异物。 构成：表面检查装置包括用于获得待检查对象的表面图像的图像获取元件，以及通过使用所述检查对象的大小来感知污点或异物的对称性来检测污点或异物的控制元件 强度梯度或与物体的表面图像相关的强度梯度的方向。 表面检查方法包括以下步骤：通过使用梯度算子（21-22）接收用于获得强度梯度的大小和像素的强度梯度的方向的表面图像，获得对称幅度图，其中对称度 通过使用所获得的强度信息（23），通过使用所获得的对称幅度图（24）来检测污点或异物，从而将污物或异物压印。
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公开(公告)号：KR1020000037703A
公开(公告)日：2000-07-05
申请号：KR1019980052352
申请日：1998-12-01
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F19/00
Abstract: PURPOSE: A method for matching the location of thin film printed matter using distortion and the apparatus thereby are provided so that the image of an object of inspection can be matched with a reference image, even though a deformed image is inputted, by carry out deformation compensation for image deformation as well as location compensation for the location movement of the inspection object image. CONSTITUTION: An image of an object of inspection is inputted from the external by an image input part(301). After more than 2 characteristic points of a reference image are set up at a characteristic point location measurement part(302), the characteristic point location of the inspection object image is measured(303). A first location compensation part and a deformation compensation part distort the inspection object image by the difference of the characteristic points(304).
Abstract translation: 目的：提供使用失真的薄膜印刷品的位置与由此设备匹配的方法，使得即使输入变形图像，检查对象的图像也可以与参考图像匹配，通过进行变形 对图像变形的补偿以及检查对象图像的位置移动的位置补偿。 构成：通过图像输入部（301）从外部输入检查对象的图像。 在特征点位置测量部分（302）上设置参考图像的超过2个特征点之后，测量检查对象图像的特征点位置（303）。 第一位置补偿部分和变形补偿部分通过特征点的差异使检查对象图像失真（304）。
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