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公开(公告)号：KR1020120136682A
公开(公告)日：2012-12-20
申请号：KR1020110055762
申请日：2011-06-09
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/6239 , G06K9/6269 , G06T7/30
Abstract: PURPOSE: An image recognition apparatus and a method for recognizing image thereof are provided to reduce the degree of a support vector through folding, compression, and interleaving operations and to reduce a number of calculations for image recognition. CONSTITUTION: An input vector extracting unit extracts an input vector from an input image. By using a projection vector, a compression vector converting unit converts the input vector into a compression vector. By using a projection vector obtained through folding computation of an input training vector, a training parameter generating unit generates the training parameter. An image classification unit outputs the compression vector through the image classification of the training parameter to image acknowledgement data.
Abstract translation: 目的：提供用于识别图像的图像识别装置和方法，以通过折叠，压缩和交织操作来减小支持向量的程度，并减少图像识别的计算次数。 构成：输入向量提取单元从输入图像中提取输入向量。 通过使用投影矢量，压缩矢量变换单元将输入矢量转换为压缩矢量。 通过使用通过输入训练矢量的折叠计算获得的投影向量，训练参数生成单元生成训练参数。 图像分类单元通过训练参数的图像分类将压缩矢量输出到图像确认数据。
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公开(公告)号：KR101197591B1
公开(公告)日：2012-11-08
申请号：KR1020080131065
申请日：2008-12-22
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06F1/3203 , G06F1/3287 , G06F1/3296 , Y02D10/171 , Y02D10/172 , Y02D50/20
Abstract: 본 발명은 낮은 전력을 소모하는 내장형 프로세서에 관한 것이다. 본 발명에 따른 프로세서는 복수의 기능 유닛을 포함하는 코아 블록, 메모리 및 복수의 주변 장치 유닛들을 포함하는 주변 장치 블록, 상기 복수의 장치를 제어하는 명령어가 저장된 어드레스를 포함하는 어드레스 맵에 따라 상기 코아 블록, 메모리, 주변 장치블록 중 적어도 하나를 활성화하는 신호를 발생하고, 상기 복수의 장치 각각에 전원전압 및 감소 전원전압을 제공하는 멀티 전원 제어부를 포함한다. 따라서, 본 발명에 따른 프로세서는 어드레스 맵에 따라 활성화되는 신호에 응답하여 코아 블록, 메모리 및 주변 장치 블록을 활성화하여 전력소모를 방지한다.
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公开(公告)号：KR1020120063858A
公开(公告)日：2012-06-18
申请号：KR1020100125016
申请日：2010-12-08
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/4671 , G06K9/6206 , G06K9/64 , H04N5/262 , G06T5/50
Abstract: PURPOSE: Image registration method and device capable of performing the high speed operation are provided to reduce the number of similarity calculation by setting a matching candidate domain by using a homography matrix. CONSTITUTION: An Image registration method capable of performing the high speed operation comprises the following: extracting feature points from photographed images using a feature point extraction unit (S110); matching a reference image and a target image using a feature point matching unit(S120); generating a new homography matrix using a homography matrix generator(S130); warping the reference image and the target image using a warping unit(S140); and correcting the target image using a correction unit(S150).
Abstract translation: 目的：提供能够执行高速操作的图像配准方法和装置，以通过使用单对应矩阵设置匹配的候选域来减少相似度计算的数量。 构成：能够执行高速操作的图像配准方法包括：使用特征点提取单元从拍摄图像中提取特征点（S110）; 使用特征点匹配单元对参考图像和目标图像进行匹配（S120）; 使用单应性矩阵生成器生成新的单色矩阵（S130）; 使用翘曲单元翘曲参考图像和目标图像（S140）; 以及使用校正单元校正目标图像（S150）。
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公开(公告)号：KR1020120040015A
公开(公告)日：2012-04-26
申请号：KR1020100101509
申请日：2010-10-18
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/16
CPC classification number: G06N99/005
Abstract: PURPOSE: A vector classifier and a method for classifying a vector thereby are provided to classify an input vector in real time by reducing the degree between a support vector and the input vector and performing an operation. CONSTITUTION: A vector compressor(120) compresses an input vector. A support vector storage(140) stores a compressed support vector. A support vector machine operation unit(160) receives a compressed input vector and the compressed support vector and performs calculation according to a classification decision rule. A vector compression unit compresses the input vector to reduce the influence of an eigenvector on the support vector.
Abstract translation: 目的：提供一种向量分类器和由此分类矢量的方法，通过减小支持向量与输入向量之间的程度并进行操作，实时对输入向量进行分类。 构成：矢量压缩器（120）压缩输入矢量。 支持向量存储（140）存储压缩的支持向量。 支持向量机操作单元（160）接收压缩输入向量和压缩支持向量，并根据分类判定规则进行计算。 向量压缩单元压缩输入向量以减少特征向量对支持向量的影响。
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公开(公告)号：KR1020110067674A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：KR1020090124366
申请日：2009-12-15
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04N19/436 , H04N19/44 , G06F9/3885 , G06F9/382 , G06F12/0835 , G06F13/36 , H04N19/48
Abstract: PURPOSE: A pipelined decoding apparatus and a method based on parallel processing are provided to increase the performance of decoding by enabling the mass data transmission to be pipelined while executing parallel processing in a macro-block unit. CONSTITUTION: A bit stream processor(301) performs a context-adaptive variable length adaptive coding(CAVLC) to the compressed bit stream, and then decodes macro-block header and coefficients. A parallel processing array processor(303) processes inverse quantization, inverse transformation and movement compensation operation for the macro blocks in parallel using the decoded macro block header / count values. A sequential processing processor(304) processes an intra prediction and deblocking filter operation for the macro blocks in sequence.
Abstract translation: 目的：提供一种流水线解码装置和基于并行处理的方法，以通过在宏块单元中执行并行处理时使质量数据传输被流水线化来提高解码性能。 构成：比特流处理器（301）对压缩比特流执行上下文自适应可变长度自适应编码（CAVLC），然后解码宏块头部和系数。 并行处理阵列处理器（303）使用解码的宏块头/计数值并行处理宏块的逆量化，逆变换和移动补偿操作。 顺序处理处理器（304）按顺序处理宏块的帧内预测和去块滤波操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020110065057A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：KR1020090121888
申请日：2009-12-09
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/00664 , G06K9/00791 , G06K9/6807
Abstract: PURPOSE: A location information based video recognition apparatus is provided to extract only a video recognition learning information about an object and compare the extracted information with neighboring information. CONSTITUTION: A GPS receiving unit(200) receives a current location information. A neighbor image information acquisition unit(100) acquires neighboring video data. An image recognizing and learning information selector(400) selects video recognition learning information related with the current location property from an image recognizing and learning information database(330). Based on the selected image recognizing and learning information, an image recognition processor(500) performs the acquired neighboring video data.
Abstract translation: 目的：提供基于位置信息的视频识别装置，仅提取关于对象的视频识别学习信息，并将提取的信息与相邻信息进行比较。 构成：GPS接收单元（200）接收当前位置信息。 相邻图像信息获取单元（100）获取邻近的视频数据。 图像识别和学习信息选择器（400）从图像识别和学习信息数据库（330）中选择与当前位置属性相关的视频识别学习信息。 基于所选择的图像识别和学习信息，图像识别处理器（500）执行所获取的邻近视频数据。
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公开(公告)号：KR100935858B1
公开(公告)日：2010-01-07
申请号：KR1020070125348
申请日：2007-12-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F7/57
CPC classification number: G06F7/57 , G06F7/5324 , G06F7/5338
Abstract: 본 발명은 재구성 가능한 산술연산기 및 이를 구비한 고효율 프로세서에 관한 것으로서, 특히 가산기를 공유함으로써 명령어(Instruction)에 따라 덧셈 연산 또는 곱셈 연산을 수행할 수 있는 재구성 가능한 산술연산기 및 이를 구비한 고효율 프로세서에 관한 것이다. 본 발명에 따른 재구성 가능한 산술연산기는 승수를 인코딩하는 부스 인코더; 상기 인코딩된 승수 및 피승수에 기반하여 복수의 부분곱을 생성하는 부분곱 생성기; 상기 복수의 부분곱을 제 1 부분합 및 제 2 부분합으로 압축하는 웰러스 트리 회로; 선택신호에 따라 상기 제 1 부분합 및 제 1 덧셈 입력 중 하나를 선택하여 출력하는 제 1 먹스; 상기 선택신호에 따라 상기 제 2 부분합 및 제 2 덧셈 입력 중 하나를 선택하여 출력하는 제 2 먹스; 및 상기 제 1 먹스의 출력 및 상기 제 2 먹스의 출력을 이용하여 덧셈 연산을 수행하고 연산 결과를 출력하는 캐리 전파 가산기로 구성된다. 본 발명은 명령어에 따라 가산기 또는 곱셈기로 동작할 수 있는 산술연산기를 제공함으로써, 프로세서의 하드웨어 활용도를 높일 수 있다.
데이터패스, 산술연산기, 프로세서-
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公开(公告)号：KR101694216B1
公开(公告)日：2017-01-09
申请号：KR1020120142909
申请日：2012-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명에따른전동기구동모듈은위치정보및 제어신호를기반으로 PWM 인버터를제어하는전동기구동부; 전동기구동부의제어에따라직류전원을기반으로 3상전압들을출력하는 PWM 인버터; 위치정보, 직류전원, 및전압변조지수를기반으로 3상추정전압들을출력하는상전압추정부; 및 3상추정전압들을기반으로위치정보를출력하는위치검출부를포함한다.
Abstract translation: 提供一种马达驱动模块，其包括：马达驱动单元，其被配置为基于位置信息和控制信号控制PWM逆变器; PWM逆变器，被配置为根据所述电动机驱动单元的控制，基于直流电力输出三相电压; 相位电压估计单元，被配置为基于位置信息，DC电力和电压调制指数输出三相估计电压; 以及位置检测单元，其被配置为基于三相估计电压输出位置信息，其中位置信息在基于三相电压工作的外部电动机上。
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公开(公告)号：KR101677561B1
公开(公告)日：2016-11-18
申请号：KR1020100125016
申请日：2010-12-08
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/4671 , G06K9/6206 , G06K9/64
Abstract: 본발명은적어도두 개의영상들을정합하는영상정합방법에관한것이다. 본발명의영상정합방법은기준영상및 대상영상의특징점들을추출하는단계, 상기기준영상내의특징점들중 선택된특징점을상기대상영상내의기준점으로변환하는단계, 상기기준점을기초로상기대상영역에서매칭후보영역을설정하는단계및 상기대상영상의특징점들중 상기매칭후보영역에포함된특징점들과상기기준영상내의상기선택된특징점사이의유사도연산을수행하는단계를포함한다. 본발명의영상정합방법은영상정합동작에서수행되는유사도연산의횟수를감소시킴으로써, 고속동작을보장한다.
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