Abstract:
복수의 뇌 이미징 장치에 의해 측정된 뇌신호의 특징을 기반으로 후각(예를 들면, 향기 또는 악취)를 구분하는 후각 측정 방법 및 시스템을 개시한다. 본 발명에 따른 후각 측정 방법은, 자극 물질을 제시하는 단계와, 상기 자극 물질을 흡입한 피험자에 대해, 뇌 이미징 장치를 통해 측정되는 뇌신호를 수집하는 단계 및 상기 뇌신호를 분석하여, 상기 자극 물질의 종류를 구분하는 단계를 포함한다.
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복수의 뇌 이미징 장치에 의해 측정된 뇌신호의 특징을 기반으로 후각(예를 들면, 향기 또는 악취)를 구분하는 후각 측정 방법 및 시스템을 개시한다. 본 발명에 따른 후각 측정 방법은, 자극 물질을 제시하는 단계와, 상기 자극 물질을 흡입한 피험자에 대해, 뇌 이미징 장치를 통해 측정되는 뇌신호를 수집하는 단계 및 상기 뇌신호를 분석하여, 상기 자극 물질의 종류를 구분하는 단계를 포함한다.
Abstract:
종이 기반의 교과서를 스마트 기기로 대체해서 수업을 진행하는 교실에서 교사가 효율적으로 수업을 진행할 수 있도록, 학생의 스마트 기기를 통제 및 관리하는 스마트 기기 통제 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명에 따른 스마트 기기 통제 시스템은, 교실로 반입되는 스마트 기기로, 상기 교실과 연관하여 등록된 수업 일정에 기초한 학습 컨텐츠를 배포하는 컨텐츠 제공부와, 상기 학습 컨텐츠가 배포된 상기 스마트 기기에서, 학습저해 어플리케이션의 구동이 확인 됨에 따라, 상기 스마트 기기에 대해 통제 명령을 수행하는 기기 제어부를 포함한다.
Abstract:
본 발명은 맥파 감지 장치에 의하여 감지된 맥파신호를 입력받고 입력받은 맥파신호를 분석하여 상기 맥파신호의 맥상을 분류하는 맥상 분류 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 맥파신호에 대한 맥상 정보가 객관적으로 제공되지 않는 문제점을 해결하기 위하여, 표준화된 맥상 모델 정보를 제공하고 입력받은 맥파신호를 표준화된 맥상 모델 정보와 비교하여 맥파신호의 맥상에 대한 객관적인 정보를 출력하는 맥상 분류 장치를 제공한다.
Abstract:
생체 신호 잡음 제거 장치 및 그 방법이 개시된다. 이때, 생체 신호 잡음 제거 장치는 무잡음 생체 신호를 입력받아 웨이블릿 훈련을 통해 기저 웨이블릿 함수가 선택되는 빈도를 확률로 나타낸 확률 테이블을 생성하는 웨이블릿 학습부, 그리고 잡음이 포함된 생체 신호를 입력받고, 상기 확률 테이블을 토대로 선택한 최적 웨이블릿 함수를 이용한 웨이블릿 변환 및 웨이블릿 축소를 통해 상기 잡음이 포함된 생체 신호로부터 상기 잡음을 제거하는 잡음 제거부를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, EEG(electroencephalography), EMG(electromyography), ECG(Electrocardiogram), FNIRS(FUNCTIONAL NEAR INFRARED SPECTROSCOPY) 등 다양한 실험 환경등에서 발생할 수 있는 노이즈를 최적으로 줄일 수 있다. 또한, BCI 및 생체 신호 기반 진단 보조 소프트웨어 기술에 있어서 잡음 제거는 필수 요소로 포함되기 때문에 향후 상용화 가능성이 높다.
Abstract:
PURPOSE: Obstacle density based route schedule method and apparatus are provided to perform an intelligent route schedule and a route schedule based on the knowledge information of a dynamic obstacle and a static obstacle. CONSTITUTION: An obstacle density based route schedule apparatus(100) comprises an obstacle density calculator(110), a clustering unit(120), and a route schedule output unit(130). The obstacle density calculator calculates the obstacle density on each cell by classifying an image on a cell basis. The clustering unit groups each cell to one or more groups. The route schedule output unit outputs the routing schedule by performing a gene algorithm using the obstacle density of each cell and the information on one or more groups. The obstacle density calculator calculates the obstacle density by calculating the occupying ratio of black and white for the fixed obstacle and the brightness value of a pixel for the dynamic obstacle, on a pixel basis for each cell.
Abstract:
PURPOSE: A method and a system for diagnosing disability are provided to diagnose disability based on recording information by utilizing a database for developmental disabilities using a database structure. CONSTITUTION: An information collection unit(610) collect information by observing developmental disabilities. An information extraction unit(620) selects a sentence by analyzing the collected information on the basis of natural language. The information extraction unit performs a morphological analysis process by performing the natural language process. A group generation unit(630) generates a group by extracting a correlation index for the selected word or the selected sentence. A disability diagnosis unit(640) classifies the disabilities for the developmental disabilities on the basis of the group and generates the diagnosed results.
Abstract:
본 발명의 실시예는 로봇 기반의 무선 센서 네트워크 확장 방법, 이를 위한 중계 로봇 및 무선 센서 네트워크 시스템에 관한 것으로서, 일 실시예로, 이동하면서 주변을 감지하는 센서 로봇; 센서 로봇으로 주행 제어 명령 메시지를 송신하여 센서 로봇의 이동을 원격 조정하고, 센서 로봇에 의해 감지된 주변의 감지 데이터를 수신하는 사용자 단말기; 및 센서 로봇 및 사용자 단말기 사이에 투입되어, 주행 제어 명령 메시지가 사용자 단말기에서 센서 로봇으로 송신되고, 감지 데이터가 센서 로봇에서 사용자 단말기로 송신되도록, 통신 중계 기능을 수행하는 하나 이상의 중계 로봇을 포함하되, 센서 로봇, 하나 이상의 중계 로봇 및 사용자 단말기의 순으로 멀티홉의 무선 센서 네트워크를 구성하는 것을 특징으로 하는 로봇 기반의 무선 센서 네트워크 시스템을 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 실내 또는 지하공간 등과 같이 열악한 통신 상태일 수 있는 환경에서도, 센서 로봇과 사용자 단말기 간의 신뢰성 있는 통신을 가능하게 하는 효과가 있다. 로봇, 센서, 멀티홉