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公开(公告)号:CN109477790A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201780043623.9
申请日:2017-07-25
Applicant: MKS仪器公司
CPC classification number: G01N21/39 , G01N21/01 , G01N21/255 , G01N21/3504 , G01N33/0044 , G01N2021/0193 , G01N2021/399 , G01N2201/0612 , G01N2201/129
Abstract: 本文中呈现用于将天然气管路中的例如H2S或H2O等痕量级及/或超痕量级的物质量化的系统及方法。所述系统及方法采用可调谐激光器,例如可调谐二极管激光器、垂直腔面发射激光器VCSEL、外部腔二极管激光器或垂直外部腔面发射激光器VECSEL或者可调谐量子级联激光器QCL。所述激光器以从约0.1Hz到约1000Hz的扫描频度产生在一组一或多个相对狭窄的高分辨率波长频带内的输出束。包括痕量级所关注物质的天然气样本通过流动池,来自所述激光器的所述输出束被引导到所述流动池中。光学检测器从所述流动池接收光,产生指示吸收衰减的信号,依据所述信号确定所述痕量物质的浓度。
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公开(公告)号:CN107907498A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711040202.9
申请日:2017-10-30
Applicant: 海南师范大学
IPC: G01N21/3563
CPC classification number: G01N21/3563 , G01N2201/129
Abstract: 本发明属于β-胡萝卜素含量检测技术领域,公开了一种利用近红外光谱法测定青金桔果粉中β-胡萝卜素含量的检测方法,首先采用常规的化学方法测定样品中β-胡萝卜素的含量,在利用近红外光谱仪测定青金桔果粉样品的光谱值。通过化学计量学将光谱数据和化学值结合,建模、交叉验证和预测分析,得出RMSE均小于0.01,有效决定系数R数值介于0.9055~0.966之间,说明检测结果较为准确,真实值与预测值相关性良好。
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公开(公告)号:CN107440684A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710306695.X
申请日:2017-05-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B10/0045 , A61B5/0075 , A61B5/1405 , A61B5/14532 , A61B5/14546 , A61B5/1495 , A61B2560/0223 , G01J3/28 , G01J3/42 , G01J3/44 , G01N21/35 , G01N21/359 , G01N33/4833 , G01N2201/129 , A61B5/00
Abstract: 公开了用于预测分析物的活体内浓度的方法,包括:估计分析物的活体内固有频谱;和基于估计的活体内固有频谱和在分析物的活体内浓度基本上未改变的段期间获得的活体内频谱,通过使用浓度预测算法来预测分析物的活体内浓度。
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公开(公告)号:CN107257926A
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:CN201680010893.5
申请日:2016-01-05
Applicant: 沙特阿拉伯石油公司
CPC classification number: G01N21/33 , G01N21/314 , G01N21/5907 , G01N33/28 , G01N33/2823 , G01N2021/3155 , G01N2201/12 , G01N2201/129
Abstract: 提供了用于为原油样品的一个或多个给定蒸馏物重量百分比确定一个或多个蒸馏温度的系统和方法,可以将其用于产生模拟蒸馏曲线。将原油样品的模拟蒸馏温度指定为原油样品的密度和来源于UV/可见光谱法测量的数据的函数。
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公开(公告)号:CN107228809A
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201710322742.X
申请日:2017-05-09
Applicant: 中国农业科学院农产品加工研究所
IPC: G01N5/04 , G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N33/025 , G01N2201/129 , G01N5/04 , G01N5/045
Abstract: 本发明的实施例公开了一种适宜休闲花生加工的花生品质评价方法及装置,该方法获取所述待测花生的百仁重、所述待测花生的水分含量、以及所述待测花生中所含的油酸和亚油酸的比值;根据所述百仁重、水分含量和所述比值,计算与所述待测花生相关的品质评价因子;根据所述品质评价因子评价采用所述待测花生进行休闲花生加工的适宜性该方法只需要测得待测花生的百仁重、水分含量和油酸和亚油酸的比值,即可测定出花生品质,对该待测花生是否适宜休闲花生加工做出判断,方便快捷,对花生仁无任何损伤。另一方面,根据计算得到的花生的品质评价因子,还可以采用聚类分析,快速对花生用于进行休闲花生加工的适宜性做出判断。
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公开(公告)号:CN104854457B
公开(公告)日:2016-09-14
申请号:CN201380067169.2
申请日:2013-12-19
Applicant: 霍夫曼-拉罗奇有限公司
CPC classification number: G01N21/8483 , C12Q1/54 , G01N21/274 , G01N33/66 , G01N2201/12 , G01N2201/129 , G06F19/707
Abstract: 提出了一种用于分析体液、例如确定血糖浓度的至少一个样本的方法。所述方法包括以下步骤:·a)通过监测指示至少一个测试物质(126)与体液样本的检测反应的进度的至少一个测量值的时间进展来记录多个测量值,并且提供包含测量值的至少一个测量曲线F(t),其中测量曲线的至少评估部分具有指数特性,其中在不同时间点获得包含在测量曲线中的测量值,其中已知检测反应受要在体液中检测的分析物的浓度c和至少一个扰动变量Y影响;·b)得到测量曲线的端值,其中端值形成第一变量x1;·c)通过考虑测量曲线的至少评估部分的指数特性来从测量曲线得到至少一个拟合参数,其中拟合参数形成至少一个第二变量x2;·d)通过使用至少一个多元评估算法来得到分析物的浓度c,多元评估算法被适配成组合第一变量x1和第二变量x2。
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公开(公告)号:CN105008898A
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201380074290.8
申请日:2013-03-22
Applicant: 福斯分析股份公司
Inventor: 玛加·基斯汀·埃尔索伊 , 亨里克·V·朱尔 , 托马斯·尼古拉吉森
CPC classification number: G01N21/3563 , G01J3/28 , G01J3/443 , G01J2001/083 , G01N1/286 , G01N21/35 , G01N21/718 , G01N33/24 , G01N2201/129
Abstract: 一种用于测定样品(114)的特性的系统(102),包含用于询问样品(114)的一个LIBS检测器(104,106)和一个红外吸收检测器(108,110)以便分别产生LIBS光谱数据和红外吸收光谱数据;以及一个被适配成用于应用至少一个化学计量预测模型的数据处理器(112),每一个化学计量预测模型被构建成用于将LIBS和吸收光谱数据二者的特征与该样品的一个不同的特定特性、与衍生自该LIBS数据和该吸收数据二者的至少一部分的一个组合数据集相关联、优选定量地相关联,以便由此产生由那个模型关联的特定特性的测定、优选地定量测定。
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公开(公告)号:CN103210301B
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201180054345.X
申请日:2011-09-08
Applicant: MKS仪器股份有限公司
IPC: G01N21/3504 , G01J3/28 , G01N21/3577 , G01N21/359 , G06F19/00
CPC classification number: G01N21/359 , G01J3/28 , G01N21/3504 , G01N21/3577 , G01N2201/129 , G06F19/703
Abstract: 所描述的是用于监测、检测、和量化样本中的化学化合物的基于计算机的方法和装置,包括计算机程序产品。接收包括数字化光谱分布的样本测量。计算多元多级背景模型,包括建模第一时间效应的第一模型、建模不同于第一时间效应的第二时间效应的第二模型,或两者。基于样本测量和多元多级背景模型生成背景经修正的样本测量。执行多元多级库搜索、错误检测、和量化算法来标识背景经修正的样本测量中的一种或多种主要化学物质。搜索、检测、和量化算法包括基于多元统计过程控制标识背景经修正的样本中的一种或多种候选化学物质、以及基于一种或多种候选化学物质的集中化学评估来标识并量化第一主要化学物质。
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公开(公告)号:CN103959292A
公开(公告)日:2014-07-30
申请号:CN201280057729.1
申请日:2012-09-21
Applicant: 陶氏益农公司
CPC classification number: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N2201/129 , G06F19/703 , G06F19/707
Abstract: 本发明涉及用于鉴定和选择更准确的化学计量模型以经由近红外光谱测量学来分析特定植物样品的系统和方法。本公开还涉及使用这类系统和方法来鉴定植物和植物样品中感兴趣的特征和性状,例如从而协助选择性育种、质量控制和/或存量控制。
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公开(公告)号:CN102216784B
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN200980145748.8
申请日:2009-11-12
Applicant: 株式会社日立高新技术
CPC classification number: G01N21/274 , G01N21/17 , G01N21/27 , G01N21/62 , G01N21/82 , G01N35/025 , G01N2201/129 , G01N2201/1293 , Y10T436/111666
Abstract: 本发明提供一种精度高的自动分析装置,使宽的浓度范围的测定和低浓度下的高灵敏度化两者都能实现。来自光源(40)的基于微小粒子的光吸收的感度高的多个波长(λ1)到(λ12)的信号由分光光度系统(检测器)(41)变换为吸光度。使用事前定义的变换表(54)把吸光度变换为消除了噪声部分的二次参数,根据该二次参数用运算部(计算单元)(53)计算被测定物质(预定成分)的浓度。由此,即使在低浓度下也能抵抗噪声而且直到高浓度进行分析。
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