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公开(公告)号：KR1020060066345A
公开(公告)日：2006-06-16
申请号：KR1020040104921
申请日：2004-12-13
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: A61M21/00
Abstract: 뇌파를 측정하고 측정된 값을 반영하여 집중력 향상 및 유지에 관한 컨텐츠를 사용자에게 제공하여 훈련하도록 함으로써 사용자의 집중력을 향상시키고 유지시키는 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명에 따라, 집중력 향상 및 유지 방법은 (a) 뇌파 신호를 검출하는 단계; (b) 상기 측정된 뇌파 신호중 알파 밴드의 신호와 베타 밴드의 신호의 파워값을 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 파워값을 바탕으로 집중도를 계산하는 단계; 및 (d) 상기 계산된 집중도에 따라 대응되는 모드의 프로그램을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해, 사용자로 하여금 스스로 지속적인 집중 상태를 유지토록 도와주므로 사용자의 업무나 학습 효율을 높일 수 있다.
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公开(公告)号：KR100360771B1
公开(公告)日：2002-11-13
申请号：KR1019990022153
申请日：1999-06-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본발명은분산공유 3차원가상현실시스템에서의정보처리방법에관한것으로, 특히여러컴퓨터가공유하는가상공간의 3차원그래픽스객체를사용자가보다자유롭게조작할수 있도록하는 3차원그래픽스객체의공유시스템및 방법에관한것이다. 이러한본 발명은, 그래픽스파일을로드할때마다상기그래픽스파일을분석하여객체를중심으로요소객체와그룹객체를구성하고, 상기그룹객체에의미정보를부여하여사용하는 3차원그래픽스객체의공유시스템에있어서, 객체식별자를중심으로공유그래픽스객체 DB장치에로드되어있는요소객체와그룹객체를관리하는공유구조화관리장치와, 오픈인벤터신그래프를중심으로요소객체와그룹객체의계층구조를유지하며, 사용자와시스템의이벤트에따라그래픽스객체를조작하고처리하는상기공유그래픽스객체 DB 장치를포함한것을특징으로하는 3차원그래픽스객체의공유시스템을제공한다.
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83.发明公开가상현실용 실시간 인터페이싱 시스템의 구성 및 그 동작 방법(Real-time interfacing for virtual environment) 失效为虚拟现实提供虚拟环境的实时接口
公开(公告)号：KR1019980082239A
公开(公告)日：1998-12-05
申请号：KR1019970017037
申请日：1997-05-02
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F3/0346
Abstract: 본 발명은 인간의 동적 손 제스처를 실시간으로 인식하는 가상 현실용 인터페이싱 기법에 관한 것이다. 동적 손 제스처는 마우스나 키보드처럼 컴퓨터와 사람과의 상호 연결 수단 중의 하나이다. 사람의 손과 손가락은 사람마다 같은 동작이라도 변화가 다양하고 같은 동작을 반복해서 할 때에도 다른 데이터를 얻게 되는 시간에 따른 변화도 존재한다. 또한 손가락의 외형 및 물리적 구조가 사람마다 다르기 때문에 다른 두 사람에 의해 만들어진 같은 손 모양도 일반적인 센싱 장비에 의해 측정될 때 다른 측정값을 나타내므로 시간에 따른 손의 동적인 움직임을 보고 의미 있는 제스처로 판단하기가 매우 어렵다. 따라서 본 발명에서는 가상 환경에서 컴퓨터와 사람의 상호작용 도구로 사용하는 동적 손 제스처를 상태 오토마타 이론과 퍼지 이론을 도입한 특징 해석에 의해 기본 요소인 손의 운동을 분류하고 퍼지 최대-최소 신경망을 적용하여 손의 모양을 분류함으로써 인식의 확장성을 고려한 전체 손 제스처를 인식하는 가상현실용 실시간 인터페이싱 시스템의 구성 및 그 동작 방법이 제시된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR101892091B1
公开(公告)日：2018-08-29
申请号：KR1020110128255
申请日：2011-12-02
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은다중노출카메라기반의구형물체추적방법및 장치에관한것으로, 고가의고속카메라나카메라어레이를사용함없이, 그리고배경조도변환에의한영상밝기변화나유사형태물체의간섭에의한영향이없이, 픽셀값의확률분포를기반으로영상을자동분할한후 고속원형허프변환을통해구형물체후보를검출하고, 형태모델과의유사도를이용하여기준구형물체를선택하며, 선택된기준구형물체를통과하는예측경로상에서추가구형물체를추적함으로써구형물체를고속으로자동추적할수 있는이점이있다.
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公开(公告)号：KR1020170103468A
公开(公告)日：2017-09-13
申请号：KR1020160026422
申请日：2016-03-04
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: H04N5/23245 , G06K9/00 , G06T7/2006 , G06T7/2093 , G06T2207/10144 , G06T2207/30224 , G06T2207/30241 , H04N5/2258 , H04N5/23254 , H04N5/2351 , H04N5/2353 , H04N5/247
Abstract: 본발명은이중촬영방식저속카메라기반객체자동인식장치및 그방법에 관한것으로, 영상획득부, 영상정보분석부를포함할수 있으며, 이중촬영방식저속카메라의연속촬영기능을이용함으로써라인스캔카메라및 적외선센서등을이용하는별도의운동감지센서를사용함없이스포츠를수행함에있어특정객체의운동상태를자동으로인식할수 있으며, 객체의운동이시작되면고가의고속카메라를사용함없이이중촬영방식저속카메라의고속촬영기능을이용하여다중노출방식의고속영상을자동으로획득한후 이를분석하여객체의이동속력, 이동방향, 회전력및 회전축등의운동정보를자동으로분석하여생성한객체운동정보를 제공할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及基于双拍摄型低速照相机和图像获取单元以及图像信息分析单元来自动识别物体的设备和方法。 当使用高速摄像机而不使用单独的运动检测传感器进行运动时，可以自动识别特定物体的运动状态， 自动获取并分析多次曝光的高速运动图像，以提供通过自动分析诸如对象的移动速度，移动方向，旋转力和旋转轴的运动信息而生成的对象运动信息。
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公开(公告)号：KR1020140074577A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：KR1020120142681
申请日：2012-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T7/254 , G06T7/251 , G06T2207/30224 , G06T2207/30241
Abstract: Disclosed are a method and an apparatus to tune a trajectory model of a ball. The method to tune the trajectory model of the ball includes the steps of: generating an actual trajectory of the ball based on a difference between a plurality of aviation images about the ball; calculating the movement feature of the ball based on the actual trajectory; and tuning a simulation trajectory of the ball based on at least one among the corrected movement feature and a ground feature coefficient by correcting the movement feature and the ground feature coefficient based on the actual trajectory. A trajectory is accurately generated after the ball collides with the ground.
Abstract translation: 公开了一种调整球的轨迹模型的方法和装置。 调整球的轨迹模型的方法包括以下步骤：基于关于球的多个航空图像之间的差异来产生球的实际轨迹; 根据实际轨迹计算球的运动特征; 以及通过基于实际轨迹校正运动特征和地面特征系数，基于校正的运动特征和地面特征系数中的至少一个来调整球的模拟轨迹。 球碰撞后准确地产生轨迹。
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公开(公告)号：KR1020130058526A
公开(公告)日：2013-06-04
申请号：KR1020110124582
申请日：2011-11-25
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T7/2033 , A63B37/0022 , A63B69/3658 , G06T7/246 , G06T7/168
Abstract: PURPOSE: A method for measuring spin characteristics of a rotating object and an apparatus thereof are provided to correctly measure spin characteristics such as a spin rate, a spin axis, and a spin angle of a rotating object by normalizing the surface region of the rotating object. CONSTITUTION: A method for measuring spin characteristics of a rotating object using a spin characteristics measuring device comprises the steps of: extracting the region of an rotating object from an image containing the rotating object(S100); normalizing the range of the brightness the extracted region of the rotating object(S200); extracting a surface pattern of the rotating object based on the brightness of the extracted region of the rotating object(S300); and obtaining spin characteristics of the rotating object based on the changes in the surface pattern. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S110) Extracting a pixel cluster from the image of a rotating object; (S120) Estimate the central point and radius of the rotating object based on the pixel cluster; (S130) Extract the region of the rotating object based on the central point and radius of the rotating object; (S200) Normalize the brightness range of the region of the rotating object; (S310) Generate an integral image of the rotating object; (S320) Extract a surface pattern of the rotating object based on the brightness contrast of a pixel; (S410) Estimate the range of rotation angle based on the change in the surface pattern; (S420) Generate rotation matrix based on any random rotation angle; (S430) Generate a rotation angle based on rotation matrix and cost function; (S440) Measure the characteristic of the rotating object based on the rotation angle
Abstract translation: 目的：提供一种用于测量旋转物体的自旋特性的方法及其装置，以通过使旋转物体的表面区域归一化来正确地测量旋转物体的旋转速度，旋转轴和旋转角度的旋转特性 。 构成：使用自旋特性测量装置测量旋转物体的旋转特性的方法包括以下步骤：从包含旋转物体的图像中提取旋转物体的区域（S100）; 归一化旋转物体的提取区域的亮度范围（S200）; 基于所提取的旋转对象的区域的亮度来提取旋转对象的表面图案（S300）; 并且基于表面图案的变化获得旋转对象的旋转特性。 （附图标记）（AA）开始; （BB）结束; （S110）从旋转对象的图像中提取像素簇; （S120）基于像素簇估计旋转对象的中心点和半径; （S130）基于旋转对象的中心点和半径来提取旋转对象的区域; （S200）归一化旋转物体的区域的亮度范围; （S310）生成旋转对象的整体图像; （S320）基于像素的亮度对比度提取旋转对象的表面图案; （S410）基于表面图案的变化来估计旋转角度的范围; （S420）基于任意随机旋转角度生成旋转矩阵; （S430）基于旋转矩阵和成本函数产生旋转角度; （S440）基于旋转角度测量旋转物体的特性
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公开(公告)号：KR1020120065063A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：KR1020100126384
申请日：2010-12-10
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06T7/254 , G06T7/246 , G06T2207/10016 , G06T2207/30224 , G01B11/2545 , G06T7/73
Abstract: PURPOSE: A system and method for measuring flight information of a spherical object using a high-speed stereo camera are provided to accurately measure flight information without errors using normal patterns such as a trademark or logo in which a spherical object has. CONSTITUTION: A method for measuring flight information of a spherical object is as follows. Background images without movement is created by using a stereo camera(S310). The background images are removed from images photographed by the stereo camera so that panorama images including a spherical object is extracted(S320). Pixel clusters of the panorama images are extracted from among the pixels corresponding to the panorama images(S330). A pixel cluster of the spherical object is extracted from among the pixel clusters of the panorama images based on a size of the pixel cluster of the panorama images(S340). A central point and domain of the spherical object are extracted by using the pixel cluster of the spherical object(S350). Three or more features of the spherical object are extracted by analyzing an image brightness change with in the domain of the spherical object(S360). Flight information of the spherical object is measured based on the extracted central point and features(S380).
Abstract translation: 目的：提供使用高速立体相机测量球面物体的飞行信息的系统和方法，以使用诸如球形物体所具有的商标或标志的正常图案来准确地测量飞行信息而无误差。 构成：球面物体的飞行信息测量方法如下。 使用立体相机创建无移动的背景图像（S310）。 从由立体摄像机拍摄的图像中去除背景图像，从而提取包括球形物体的全景图像（S320）。 从与全景图像对应的像素中提取全景图像的像素群集（S330）。 基于全景图像的像素簇的尺寸，从全景图像的像素群中提取球面对象的像素簇（S340）。 通过使用球形物体的像素簇来提取球面对象的中心点和域（S350）。 通过在球面物体的域中分析图像亮度变化来提取球形物体的三个或更多个特征（S360）。 基于提取的中心点和特征来测量球面对象的飞行信息（S380）。
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