公开(公告)号：CN117412359A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311256093.X

申请日：2023-09-27

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 邹劲柏 ,  余凤琴 ,  赵依凡 ,  刘虎 ,  何子冉 ,  刘立海 ,  姜永富 ,  王耀国 ,  王胜军 ,  沙泉 ,  邸士萍

IPC: H04W52/02 ,  H04W72/044

Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，本发明所述方法包括，构建面向铁路的天线辐射优化模型，根据5G‑R车地通信需求设计5G‑R Massive MIMO天线参数优化方案，改变5G‑R Massive MIMO基站天线振子的相位和幅度；利用传感器监测基站天线辐射角度变化，结合自适应算法调整基站天线振子相位和幅度，调整基站天线辐射波束主瓣宽度，调整基站天线辐射波束角度；设计符合5G‑R基站分布特点的波束联合优化方案，结合铁路列车运行位置的信息，进行铁路基站自适应休眠，实现5G‑R基站节能。本发明通过构建天线辐射优化模型、设计参数优化方案、实时调整天线辐射角度及自适应休眠，实现5G‑R基站节能，降低5G‑R基站的能耗，提高铁路通信的效率和稳定性。

公开(公告)号：CN118579121A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410586141.X

申请日：2024-05-13

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 邹劲柏 ,  何子冉 ,  储岳飞 ,  魏斌 ,  林维 ,  许哲谱 ,  张海刚 ,  陈一衡

IPC: B61L25/02 ,  B61L23/00 ,  B61L27/40 ,  B61L27/70 ,  B61L15/00

Abstract: 本发明公开了一种基于铁路机车电磁辐射信号的溜逸检测方法及系统，包括：部署位置传感器和接收装置，分别接收位置信息和电磁辐射信号，将所述位置信息和所述电磁辐射信号上传至主控中心并进行数据分析和处理，根据主控中心分析处理后的所述位置信息和所述电磁辐射信号特征分析并判断机车状态，根据所述机车状态进行应急响应与警报。显著提高了机车及车辆的状态识别准确性。优于传统的监控系统，更精确地识别和分类机车类型及其运行状态，从而降低误报和漏报的概率，通过对位置信息和电磁辐射信号的实时监测与分析，即时检测出机车的异常状态，并迅速做出响应，根据不同的环境和运行条件动态调整，通过调整模型参数来适应不同信号强度和噪声水平。

公开(公告)号：CN119995753A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510122031.2

申请日：2025-01-26

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 邹劲柏 ,  秦雨琪 ,  李春 ,  陈凌霄 ,  李宏宇 ,  周青 ,  刘虎 ,  陈砚明 ,  纪文莉 ,  沙泉 ,  许哲谱 ,  赵秋展 ,  何子冉

IPC: H04B17/345 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明涉及一种基于频谱跳变的窄带无线同频干扰检测方法、系统及电子设备。其中的方法获取时域信号数据并进行预处理；根据预设的数据采样参数，利用快速傅里叶变换将预处理后的时域信号数据转换至频域表示；计算频域表示的幅度谱；跟踪幅度谱的最大值及对应的频率索引；根据跟踪情况，判断最大值所在位置是否存在跳变：若为是，则当在预设时间内，跳变的次数超过预设阈值时，判定存在同频干扰，否则继续跟踪。与现有技术相比，本发明具有提高同频干扰检测的准确性、实时性和对复杂干扰环境的适应性等优点。

公开(公告)号：CN118433729A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410678205.9

申请日：2024-05-29

Applicant: 上海应用技术大学 ,  中国国家铁路集团有限公司

Inventor： 邹劲柏 ,  余凤琴 ,  赵依凡 ,  刘立海 ,  刘虎 ,  谢鲲 ,  许哲谱 ,  王耀国 ,  何子冉 ,  陈一衡 ,  魏斌 ,  胡传搏 ,  陈凌霄

IPC: H04W16/18 ,  H04W52/02 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，尤其是涉及一种铁路5G‑R基站天线优化节能方法、装置及存储介质。该方法首先获取铁路业务分布的空间地域特征；其次，根据空间地域特征，筛选业务需求指标；再次，根据业务需求指标，利用机器学习算法对不同业务类型进行智能分类，构建5G‑R业务特征模型；最后，利用5G‑R业务特征模型，根据不同的业务特征相应地部署智能超表面装置，反射Massive MIMO天线发射的毫米波信号。与现有技术相比，本发明具有充分发挥超表面低成本、低能耗的优势，降低传统5G‑R基站功耗，提高能源利用率等优点。

公开(公告)号：CN117992827A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410129919.4

申请日：2024-01-30

Applicant: 上海应用技术大学

Inventor： 陈一衡 ,  邹劲柏 ,  刘立海 ,  许哲谱 ,  谢鲲 ,  沙泉 ,  黄秀玲 ,  何子冉 ,  温尚锡 ,  胡传博 ,  魏斌

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了基于高斯分布参数调节的人工智能数据处理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过数据采集获得自适应高斯分布参数的不平衡数据集，利用KNN算法计算少数类样本的邻近点；根据邻近点中少数类样本和多数类样本的比例对少数类样本进行分类，针对选取的少数类样本类型用不同的高斯分布概率策略生成新的少数类样本；将新生成的少数类样本和原始数据集结合得到合成数据集；通过自适应算法调节插值过程高斯分布参数，基于输出结果对人工智能数据进行处理。本发明根据分类性能指标的变化情况，判断是否继续迭代，以达到生成性能稳定和适应性强的优等合成数据集目的，本发明使人工智能数据处理更具自适应性和鲁棒性。