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公开(公告)号：WO2022158882A1
公开(公告)日：2022-07-28
申请号：PCT/KR2022/001055
申请日：2022-01-20
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
Inventor： 박성환 , 조미라 , 주지현 , 이보인 , 전주연 , 김주련 , 이한희 , 이승윤 , 김승준 , 최정원 , 박진실 , 양승천 , 정하연 , 김솔 , 조근형 , 김지영
IPC: C12N5/071 , C12N5/00 , G01N33/50 , A01K67/027
Abstract: 본 발명의 인간 혈액 및 장세포 유래의 장오가노이드는, 장 분화 마커인 CGA, CDX2, LYZ, ECAD, KLF5, MUC2, Ki67, VIL, LGR5, SOX9, VIM 및 SMA가 발현되어, 효과적으로 장내의 상태를 반영하고, 마이크로바이옴처리에 따라, 장보호, 장분비능을 평가할 수 있는 것을 확인하였다. 또한, 본 발명의 비피도박테리엄 마이크로바이옴(Bifidobacterium microbiome) RAPO는, 장오가노이드에서 IL-10 및 REG3A의 발현을 증가시키고, 라이소자임, E-cadherin 및 CGA의 발현을 유도하고, 장 Crypt증식을 유도하는 것을 확인하였다. 또한, 본 발명의 장 오가노이드에, 동종의 PBMC 처리에 따른 반응성을 확인하여, 이식거부반응에 대한 반응성을 확인하였다. 또한, 본 발명의 염증성 장질환 모사 아바타모델은, 혈액 내 인간 면역세포가 효과적으로 생착하며, 염증성 장질환의 발달 및 장조직의 손상을 유도하여, 환자의 질병 상태를 효과적으로 반영하는 것을 확인하였다. 또한, 정상인의 PBMC 주입과 비교하여, 염증성 장질환 환자의 PBMC를 주입하였을 때, 염증성 장질환이 발달되며, 후보물질의 처리로 염증성 장질환을 개선시킬 수 있는 것을 확인하여, 환자 맞춤형 치료제를 스크리닝 할 수 있는 것을 확인하였다.
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公开(公告)号：WO2021261727A1
公开(公告)日：2021-12-30
申请号：PCT/KR2021/004735
申请日：2021-04-15
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본 명세서는 캡슐 내시경에 의해 촬영된 캡슐 내시경 영상을 전처리하는 전처리부, 전처리된 캡슐 내시경 영상을 입력으로 하여 캡슐 내시경 영상의 병변 존재 여부를 판단하는 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN, Convolution Neural Network); 및 캡슐 내시경 영상에 대한 grad-CAM(Gradient Class Activation Map)을 획득하는 grad-CAM 획득부를 포함하는 캡슐 내시경 영상 판독 시스템 및 방법을 개시한다.
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公开(公告)号：WO2022231083A1
公开(公告)日：2022-11-03
申请号：PCT/KR2021/016458
申请日：2021-11-11
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단
Inventor： 조미라 , 박성환 , 김석중 , 이선영 , 문정현 , 이아람 , 나현식 , 조근형 , 전주연 , 최종영 , 황선희 , 양승천 , 박진실 , 최정원 , 이한희 , 이보인
Abstract: 본 발명은 미토콘드리아를 유효성분으로 포함하는 자가면역질환 예방 또는 치료용 조성물에 관한 것으로, 본 발명에 따른 조성물은 골관절염의 통증을 경감시키고 증상을 완화시키며 관절 손상이 감소시키고, 연골세포의 분화를 촉진하며 연골세포의 염증성세포 사멸을 억제하여 골관절염을 효과적으로 예방하고 치료할 수 있다. 또한, 본 발명에 근육 유래 미토콘드리아는, 골관절염 동물모델 뇌척수염 모델 쇼그렌 증후군 동물모델 및 이식거부반응 모델에서도 염증성 사이토카인 및 Treg/Th17 세포의 조절능력을 가져, 이를 다양한 염증성 질환 또는 면역질환에 이용가능하다.
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公开(公告)号：KR102221943B1
公开(公告)日：2021-03-04
申请号：KR1020190012209
申请日：2019-01-30
Applicant: 가톨릭대학교 산학협력단 , 포항공과대학교 산학협력단
Abstract: 본발명은인공지능기반캡슐내시경영상판독방법및 시스템에관한것으로서, 인공지능기반캡슐내시경영상판독시스템은캡슐내시경에의해촬영된영상(캡슐내시경영상)을전처리하는전처리부; 및전처리된캡슐내시경영상을입력으로하여병변이있는영상과병변이없는영상으로분류하는합성곱신경망(CNN)을포함하고, 상기합성곱신경망(CNN)은전처리된캡슐내시경영상을입력으로받는입력층; 상기입력부를통해입력된전처리된캡슐내시경영상에대해특징을추출하는합성곱층; 그추출된소장내시경영상의특징을서브샘플링하여시스템의안정성과효율성을높이는최대풀링(Max pooling)층; 완전연결(Fully connected)층을대신하며, CAM(class activation map)을얻는전역평균풀링(global average pooling)층; 및캡슐내시경영상각각에대해병변이존재하는확률과병변이존재하지않는확률값을출력하는출력층을포함한다. 본발명에의하면, 캡슐내시경으로촬영된대량의내시경영상을판독하는의사의판독시간을줄이고판독의정확도를높일수 있고, 이를통해양질의진료가가능하다.
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