Abstract:
본 발명은 프로피오니박테리움 프레우덴레키(Propionibacterium freudenreichii) MJ2 균주를 유효성분으로 포함하는 류마티스 관절염 예방, 개선 또는 치료용 조성물에 관한 것으로서, 본 발명의 조성물은 장기간 투여에도 안전하고, 파골세포 분화, 염증반응, 세포사멸, 항체 생성을 억제하면서 오토파지를 정상수준으로 회복시켜 자가면역질환인 류마티스 관절염의 예방, 치료, 및 개선을 위한 의약용, 의약부외용, 기능성 식품용 등 다양한 방면으로 이용될 것으로 기대된다.
Abstract:
본 발명은, 상지( Ramulus mori ) 주정추출물을 유효성분으로 포함하는, 비만 예방 또는 치료용 조성물에 관한 것으로서, 천연물인 상지로부터 추출된 상지 주정 추출물을 유효성분으로 포함하므로, 인체에 부작용 없이 지방세포 내 지방축적을 억제하거나, 지방전구세포가 지방세포로 분화하는 것을 억제하여, 비만을 예방하거나 치료할 수 있다.
Abstract:
동적 가족화 진단을 위한 객체 기반 이미지 검색장치 및 방법이 개시된다. 이미지 입력부는 외부로부터 사전에 설정된 복수의 영역에 의해 표현되는 복수의 객체가 포함된 진단대상 이미지 및 각각의 객체의 특성을 나타내는 식별정보를 입력받는다. 인덱스 생성부는 복수의 객체 각각의 식별정보에 대하여 각각의 객체에 대응하는 영역 내에서 선택된 대표점을 기초로 각각의 객체의 위치, 크기 및 다른 객체와의 거리를 포함하는 수치정보를 산출하여 인덱스 형태로 저장한다. 이미지 검색부는 복수의 견본 이미지가 각각의 견본 이미지의 식별정보 및 수치정보에 대응하여 저장되어 있는 이미지 데이터베이스에 접속하여 복수의 견본 이미지 중에서 진단대상 이미지와 유사한 식별정보 및 수치정보를 가지는 견본 이미지를 참고대상 이미지로 결정한다. 본 발명에 따르면, 이미지에 포함된 복수의 객체의 특성을 나타내는 식별정보 및 이미지 상에서 객체의 위치 및 크기 등에 관한 정보를 포함하는 수치정보를 기초로 데이터베이스에 저장된 복수의 견본 이미지로부터 유사한 이미지를 검색할 수 있도록 함으로써, 기존의 키워드 기반 또는 내용 기반 이미지 검색방법에 비해 시각적으로 유사한 이미지를 보다 정확하게 검색할 수 있다. 동적 가족화 진단, 이미지 검색, 데이터베이스
Abstract:
네트워크의 트래픽 데이터를 수집하는 데이터 수집부, 상기 수집된 트래픽 데이터가 갖는 복수의 속성들 중 각 속성들의 상관 관계에 기초하여 중복된 성질을 갖는 속성을 제외하고, 나머지 속성을 기준 속성으로 선택하는 속성 선택부, 상기 기준 속성에 기초하여 상기 수집된 트래픽 데이터로부터 P2P 트래픽 데이터와 비 P2P (non-P2P) 트래픽 데이터를 분류하는 SVM(Support Vector Machine) 을 위한 학습 데이터와, 상기 P2P 트래픽 데이터를 애플리케이션 별 트래픽 데이터로 분류하는 SVDD(Support Vector Data Description)를 위한 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성부 및 상기 SVM 및 SVDD에 기초하여 상기 네트워크의 트래픽 데이터를 애플리케이션 별로 분류하는 트래픽 분류부를 포함하는 트래픽 분류 장치를 제공한다. 트래픽 분류, SVM, SVDD, P2P