Abstract:
PURPOSE: An image interpolating method using pattern characteristics of a color filter array and an apparatus thereof are provided to detect an edge direction from DAID(Differences of Absolute Inter-channel Differences) in consideration of properties of CFA, thereby directly interpolating three kinds of color pixel values from a CFA image along with the edge direction. CONSTITUTION: An edge direction detector(110) calculates difference values between absolute channels based on a central pixel according to pattern properties of R,G,B pixels arranged in a color filter array. An edge direction is detected using the calculated difference values. A weight calculator(120) calculates a directional weight according to the pattern properties of the R,G,B pixels. An interpolator(130) interpolates a unknown pixel using the color difference values and the calculated directional weight value in the detected edge direction.
Abstract:
A false contour removing method and a display device to which the same is applied are provided to prevent the deterioration of a signal component. A flatness area removing member(100) detects position information of a contour line including a false contour and an edge in the first input image by the difference of brightness values between the first and second input images. A bit number reducing member(110) outputs the second input image with a small number of bits compared to the first input image. A contour detecting member(120) includes the first and second calculation members(121,123) and a detecting member(125). The first calculation member calculates the difference of brightness values of the first and second input images. The second calculation member calculates an absolute value of the calculated value by the first calculation member. A false contour detecting member(200) measures the homogeneity and detects a false contour area.
Abstract:
PURPOSE: An image processing method and an image processing device are provided to obtain a display image with local contrast and details by adaptive tone mapping. CONSTITUTION: A radiance map providing unit(121) provides a radiance map. An image decomposing unit(123) decomposes a luminance value of the radiance map into a base layer and a detail layer. An adaptive weight generating unit(124) generates a weighted value. A dynamic range compressing unit(125) generates a compression luminance. An adaptive tone mapping unit(126) generates a tone mapping image. [Reference numerals] (121) Radiance map providing unit; (122) Luminance calculating unit; (123) Image decomposing unit; (124) Adaptive weight generating unit; (125) Dynamic range compressing unit; (126) Adaptive tone mapping unit
Abstract:
본 발명에 따른 의사윤곽 제거 방법은, 제1 입력영상과 제1 입력영상의 비트수(bit depth)를 낮춘 제2 입력영상간의 밝기값의 차이를 기초로, 제1 입력영상에서 밝기값이 일정한 평탄영역을 제거하여 윤곽선의 위치정보를 검출하는 단계, 평탄영역이 제거된 제1 입력영상에서 방향별로 콘트라스트를 측정하여 의사윤곽의 방향정보 및 위치정보를 검출하며, 측정되는 콘트라스트를 기초로 윤곽선의 위치정보 중 의사윤곽(false contour) 영역과 에지 영역을 구분하는 단계, 및 의사윤곽의 방향정보 및 위치정보를 이용하여 의사윤곽 영역을 평활화하여 제1 입력영상에서 의사윤곽을 제거하는 단계를 포함한다. 이에 의해, 비트수를 줄인 영상과 원 입력영상간의 밝기값의 차이를 이용하여 자동적으로 평탄영역을 제거한 후 의사윤곽을 검출함으로써, 의사윤곽 검출의 정확도를 높일 수 있다. 또한, 의사윤곽에 대해서만 평활화를 수행함으로써 신호 성분의 열화를 방지할 수 있다. 의사윤곽, 에지, 콘트라스트, 방향성 평활화 필터, 비트수(bit dpeth)
Abstract:
An apparatus and a method for removing pseudo contours are provided to perform a pseudo contour removing process only with respect to an area detected as a pseudo area. Contour areas are extracted from an input image, and a pseudo contour area is detected by using a brightness difference between pixels(402). The pseudo contour area is expanded(404). The pseudo contour area is removed by using the expanded pseudo contour area(408). The contour area is detected by removing a flat area from the input image. The edge area and the pseudo area are extracted from the detected contour area by using contrast. The information about the direction and the position of the detected pseudo area is created.
Abstract:
본 발명은 복합 영상 신호에서의 화질 개선 방법 및 복합 영상 신호에서의 왜곡 제거 방법으로, 복합 영상 신호를 로우 패스 필터와 하이 패스 필터를 이용하여 복수 개의 주파수 대역으로 분리하고, 분리된 각각의 주파수 대역 중에서 소정의 임계치 이상의 색신호를 포함하는 대역에 대해서 웨이브릿 패킷 필터링을 수행하며, 소정의 임계치 미만의 색신호를 포함하는 대역들에 대하여 위너 필터링을 수행함으로써 복합 영상 신호의 화질을 개선시킬 수 있다. 화질, 개선, 왜곡, 제거, 필터
Abstract:
본 발명은 동영상에 포함된 오브젝트를 처리하는 방법에 관한 것으로서, 동영상의 일정한 프레임 간격마다 오브젝트가 포함된 것으로 판단되는 후보 영역을 검출하고, 검출된 후보 영역과 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 데이터베이스에 저장되어 있는 템플릿을 비교하여, 후보 영역과 템플릿의 특징점을 매칭하고, 매칭된 특징점이 템플릿의 특징점의 일정 비율 이상이면, 오브젝트로 인식하는 검출과정과, 매칭된 특징점들의 중심값을 계산하고, 오브젝트 영역을 결정하고, 오브젝트 영역에 속하는 픽셀별로 우도를 판단하여 오브젝트와 배경을 분리하는 추출과정과, 분리된 오브젝트에 해당하는 영역을 제거하거나, 분리된 오브젝트에 해당하는 영역을 다른 오브젝트로 대체하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하며, 동영상 내에서 움직이는 오브젝트 또는 복수의 오브젝트들을 제거할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: Processing apparatus and method of an object included in a video for removing multiple logos inside the video are provided to remove the logos from the video before replacing one template to another template. CONSTITUTION: A processing method of an object included in a video for removing multiple logos inside the video comprises the following steps: matching feature points of a template and a candidate domain using a logo processing device(810); recognizing the feature points as the logos when the number of matched feature points is greater than the constant rate of the feature points on the template(820); setting an object domain, and separating the logos from a background image using the logo processing device(830, 840); and removing the object domain or replacing the object domain into another logo using the logo processing device(850).
Abstract:
A method and an apparatus for improving image quality in a composition video signal, and a method and an apparatus for removing the distortion from the composition video signal are provided to install filters before a decoding operation to perform a pre-processing operation such that noise is removed from one dimensional signal and various distortions are detected and removed. A method for improving image quality of a composition video signal comprises the steps of dividing a composition video signal into a plurality of frequency domain bands by using low pass and high pass filters(502), performing a wavelet packet filtering operation with respect to a frequency band, which includes a color signal having energy exceeding predetermined threshold energy, among the frequency domain bands(506), and performing a wiener filtering operation with respect to bands including a color signal having energy less than the threshold energy(508).