OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법 및 시스템
    1.
    发明授权
    OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법 및 시스템 有权
    在OLAP中使用决策树生成3D规则模型的方法及其系统

    公开(公告)号:KR101221757B1

    公开(公告)日:2013-01-11

    申请号:KR1020110007348

    申请日:2011-01-25

    Abstract: 본 발명은, 데이터마이닝을 위한 대상 DB를 선택하는 단계와, 상기 대상 DB에 의사결정나무 기법을 적용하여 복수의 규칙 조건으로 상기 DB를 분류한 의사결정 규칙 결과를 얻는 단계, 및 상기 의사결정 규칙 결과에 대응되는 3차원 규칙 모델을 생성하는 단계를 포함하며, 상기 의사결정 규칙 결과는, 상기 분류에 따라 이진 트리 형의 나무 가지 모양으로 표현되고, 상기 나무 가지의 각 종단 노드는 특정 규칙 조건을 만족하는 대상 DB의 집합을 나타내는 개별 클래스로 구분되며, 상기 3차원 규칙 모델은, 상기 규칙 조건이 유사한 클래스끼리 유사 색상으로 표시되는 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법 및 시스템을 제공한다.
    본 발명에 따른 OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법에 따르면, 의사결정나무 기법을 이용한 데이터마이닝 분석 결과를 3차원 규칙 모델로 효과적으로 시각화하여 표현함에 따라 일반 사용자로 하여금 분석 결과의 직관적인 파악이 가능하게 하고 데이터 접근의 편의성을 향상시키는 이점이 있다.

    자기 위치 인식을 위한 이동 로봇의 기본 움직임 결정 방법
    2.
    发明公开
    자기 위치 인식을 위한 이동 로봇의 기본 움직임 결정 방법 无效
    基于自然地名识别的移动机器人的本地运动决策

    公开(公告)号:KR1020090119049A

    公开(公告)日:2009-11-19

    申请号:KR1020080044860

    申请日:2008-05-15

    CPC classification number: G05D1/0246

    Abstract: PURPOSE: A method for determining a basic movement of a mobile robot for recognizing a position is provided to improve accuracy of the position determination of the mobile robot by analyzing information of the image data inputted when the robot moves. CONSTITUTION: A camera photographs an image of a ceiling area(S110). An axial distortion due to a fisheye lens is corrected(S120). A specific point is extracted(S130). Specific points of a constant range are grouped(S140). The image data of the i-time is compared with the group point of the (i+1) time and is matched by comparing the image data photographed with a preset time(S150). The basic movement of the mobile robot is determined by the operation of the weight of each group and the matching result(S160). The movement distance and the rotation angle are calculated when the movement is determined according to the matching(S170,S180).

    Abstract translation: 目的:提供一种用于确定用于识别位置的移动机器人的基本运动的方法,用于通过分析当机器人移动时输入的图像数据的信息来提高移动机器人的位置确定的精度。 规定:摄像机拍摄天花板区域的图像(S110)。 校正由鱼眼镜头引起的轴向变形(S120)。 提取一个特定点(S130)。 固定范围的特定点被分组(S140)。 将i时间的图像数据与(i + 1)时间的组点进行比较,并且通过比较以预设时间拍摄的图像数据(S150)来匹配。 移动机器人的基本动作由各组的权重的运算和匹配结果决定(S160)。 当根据匹配确定移动时,计算移动距离和旋转角度(S170,S180)。

    OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법 및 시스템
    3.
    发明公开
    OLAP 시스템에서의 의사결정나무 기법을 이용한 3차원 규칙 모델 생성 방법 및 시스템 有权
    用于在OLAP及其系统中使用决策树生成3D规则模型的方法

    公开(公告)号:KR1020120086107A

    公开(公告)日:2012-08-02

    申请号:KR1020110007348

    申请日:2011-01-25

    CPC classification number: G06F17/30327 G06F17/10 G06F2216/03

    Abstract: PURPOSE: A 3D rule model generating method using a decision tree technique in an OLAP(Online Analytical Processing) system and a system thereof are provided to enable a user to intuitively know an analysis result and improve the convenience of data access. CONSTITUTION: A data selecting unit(S110) selects a target database for data mining. A result obtaining unit(S120) obtains a decision rule result classifying the database with rule conditions by applying a decision tree technique to the database. A model generating unit(S130) generates a 3D rule model corresponding to the decision rule result. The decision rule result is expressed as a branch shape of a binary tree type according to the classification.

    Abstract translation: 目的:提供一种使用OLAP(在线分析处理)系统及其系统中的决策树技术的3D规则模型生成方法,以使用户能够直观地了解分析结果并提高数据访问的便利性。 构成:数据选择单元(S110)选择用于数据挖掘的目标数据库。 结果获取单元(S120)通过将决策树技术应用于数据库来获得用规则条件对数据库进行分类的决策规则结果。 模型生成单元(S130)生成与决策规则结果对应的3D规则模型。 根据分类,决策规则结果表示为二叉树类型的分支形状。

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