객체 추적 장치 및 객체 추적 방법

    公开(公告)号:WO2019098422A1

    公开(公告)日:2019-05-23

    申请号:PCT/KR2017/013064

    申请日:2017-11-17

    CPC classification number: G06K9/32 G06T7/13 G06T7/20 G06T7/593

    Abstract: 전방 영상, 깊이 맵, 및 도로 프로파일을 이용하여 객체를 추적하는 객체 추적 장치 및 객체 추적 방법을 제공한다. 개시된 발명의 일 실시예에 따른 객체 추적 장치는, 미리 정해진 프레임 레이트에 따라 전방 영상, 및 깊이 맵 중 적어도 하나로부터 도로 프로파일을 획득하는 도로 프로파일 획득부; 상기 깊이 맵을 이용하여 상기 전방 영상 중 관심 영역 내에 존재하는 객체와 도로의 경계를 검출하고, 상기 검출된 경계에 상기 도로 프로파일을 매핑하여 매 프레임마다 상기 객체의 3차원 정보를 측정하는 영상 처리부; 및 미리 정해진 속도 모델을 이용하여 다음 프레임에서의 상기 객체의 3차원 정보를 예측하고, 상기 예측된 3차원 정보를 상기 다음 프레임에서 측정된 3차원 정보에 따라 보상하여 상기 객체를 추적하는 객체 추적부; 를 포함할 수 있다.

    다중 시점 카메라 기반 깊이 영상 추정 방법

    公开(公告)号:KR1020180073976A

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:KR1020160177574

    申请日:2016-12-23

    CPC classification number: H04N13/128 H04N13/282 H04N2013/0081

    Abstract: 다중시점카메라기반깊이영상추정방법이제공된다. 본깊이영상추정방법은다시점영상들을가상시점으로변환하는단계; 변환된다시점영상들을이용하여, 깊이영상을추정하는단계; 추정된깊이영상을이용하여, 다시점깊이영상들을생성하는단계;를포함한다. 이에의해, 다중시점영상기반깊이추정기술은복잡도가매우높은기술이나, 본발명의실시예들에따르면, 약 20여장의고 해상도영상을이용한고품질깊이영상을실시간으로획득하는것이가능해진다.

    다중 시점 카메라 기반 깊이 영상 추정 방법

    公开(公告)号:KR101901495B1

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:KR1020160177574

    申请日:2016-12-23

    Abstract: 다중시점카메라기반깊이영상추정방법이제공된다. 본깊이영상추정방법은다시점영상들을가상시점으로변환하는단계; 변환된다시점영상들을이용하여, 깊이영상을추정하는단계; 추정된깊이영상을이용하여, 다시점깊이영상들을생성하는단계;를포함한다. 이에의해, 다중시점영상기반깊이추정기술은복잡도가매우높은기술이나, 본발명의실시예들에따르면, 약 20여장의고 해상도영상을이용한고품질깊이영상을실시간으로획득하는것이가능해진다.

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