mTOR 활성 조절제 및 이의 검출 방법
    2.
    发明公开
    mTOR 활성 조절제 및 이의 검출 방법 有权
    MTOR活动的调节剂及其检测方法

    公开(公告)号:KR1020140121949A

    公开(公告)日:2014-10-17

    申请号:KR1020130038148

    申请日:2013-04-08

    Abstract: 본 발명은 Rheb(Ras homolog enriched in the brain) 및 튜불린(tubulin)의 상호작용에 의한 Rheb에 결합하는 뉴클레오티드의 조절 및 상기 조절을 통한 mTOR 활성과의 관계를 밝혀낸 연구 결과에 기초한 것으로, 구체적으로는 튜불린(tubulin)의 중합 또는 아세틸화 조절제를 유효성분으로 포함하여 Rheb(Ras homolog enriched in the brain)-GTP 복합체의 세포내 수준을 조절하는 것인 mTOR 활성 조절제 및 상기 활성 조절제의 검출 방법에 관한 것이다.

    Abstract translation: 本发明基于研究结果,揭示了通过Rheb和微管蛋白之间的相互作用以及通过调节与mTOR的关系,结合Rheb的核苷酸(富含脑的Ras同源物)的调节。 更具体地,本发明涉及通过包含微管蛋白或乙酰化调节剂作为活性组分的聚合和调节活性调节剂的方法来调节调节细胞内水平的Rheb-GTP复合物的mTOR活性的调节剂。

    기계학습을 이용한 페로브스카이트의 구조 분석 방법

    公开(公告)号:KR102224466B1

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:KR1020180136190

    申请日:2018-11-07

    Abstract: 본발명은주사투과전자현미경(STEM)을통해얻어진데이터의특징들을 CNN 기법을이용하여, 원자배열위치, 특히산소팔면체구조를수 피코미터(picometer) 단위의수준까지분석하는방법에관한것이다. 본발명에따른방법은, (a) 원자구조시뮬레이터로원자이미지를얻는단계; (b) CNN 모델에상기원자이미지를학습시키는단계; 및 (c) TEM 또는 STEM을사용하여실제물질에대해원자이미지를획득한후, 상기학습된 CNN 모델에적용하는단계;를포함한다.

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