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公开(公告)号：KR102225748B1
公开(公告)日：2021-03-11
申请号：KR1020190108667A
申请日：2019-09-03
Applicant: 한국과학기술원
IPC: B60W30/18 , B60K35/00 , B60W10/06 , B60W10/26 , B60W40/04 , B60W40/076 , B60W40/105 , B60W50/14 , F02D41/08
CPC classification number: B60W30/18054 , B60K35/00 , B60W10/06 , B60W10/26 , B60W30/18018 , B60W30/181 , B60W40/04 , B60W40/076 , B60W40/105 , B60W50/14 , F02D41/08 , B60K2370/152 , B60W2050/146 , B60W2510/0638 , B60W2520/04 , B60W2520/10 , B60W2552/15 , B60Y2300/18016 , B60Y2300/1805 , B60Y2300/18091
Abstract: 다양한 실시예들에 따른 교통 정체 상황을 고려한 지능형 ISG 제어를 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법은, 차량의 주행 중지를 감지하고, 중지 시점으로부터 중지 시점 이전의 미리 설정된 기준 시간 내 차량의 주행 속도를 검출하고, 기준 시간 내에서 주행 속도가 미리 설정된 기준 속도 미만인 주행 시간을 검출하고, 기준 시간 내에서 주행 시간의 시간 비율을 미리 설정된 기준 비율과 비교하여, 차량의 공회전 제한 활성화 여부를 결정하도록 구성될 수 있다.
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公开(公告)号：KR20210029080A
公开(公告)日：2021-03-15
申请号：KR1020200086048A
申请日：2020-07-13
Abstract: 전자 장치 및 이의 제어 방법이 개시된다. 본 개시의 전자 장치는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리 및 메모리와 연결되어 전자 장치를 제어하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써, 영상 및 상기 영상에 대한 질문을 제1 모델에 입력하여 영상에 포함된 복수의 키 프레임에 대한 제1 특징 데이터 및 복수의 키 프레임과 관련된 제1 가중치를 획득하고, 영상에 대한 텍스트 및 영상에 대한 질문을 제2 모델에 입력하여 텍스트에 대한 제2 특징 데이터 및 텍스트와 관련된 제2 가중치를 획득하고, 제1 가중치와 제1 특징 데이터를 이용하여 키 프레임 특징 데이터를 획득하고, 제2 가중치와 제2 특징 데이터를 이용하여 텍스트 특징 데이터를 획득하며, 키 프레임 특징 데이터 및 텍스트 특징 데이터를 바탕으로 질문에 대한 답변을 획득할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2020159036A1
公开(公告)日：2020-08-06
申请号：PCT/KR2019/013609
申请日：2019-10-16
IPC: H04N21/488 , H04N21/845 , G06T7/246
Abstract: 본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 영상 시퀀스에 포함된 복수 개의 영상들을 획득하고, 복수 개의 영상 각각에 대하여 특징 정보를 추출하고, 추출된 특징 정보들을 복수 개의 영상들의 순서에 따라 순차적으로 처리함으로써, 영상 시퀀스의 특징에 관한 제1 특징 정보를 획득하고, 추출된 특징 정보들 간의 적어도 하나의 유사도에 기초하여 결정된 영상 시퀀스의 특징에 관한 제2 특징 정보를 획득하고, 제1 특징 정보 및 제2 특징 정보에 기초하여, 영상 시퀀스에 대한 캡션 정보를 생성하는, 전자 장치에서, 영상 시퀀스에 대한 캡션 정보를 생성하는 방법이 개시된다.
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公开(公告)号：WO2020256339A1
公开(公告)日：2020-12-24
申请号：PCT/KR2020/007554
申请日：2020-06-11
Abstract: 전자 장치 및 이의 제어 방법이 제공된다. 본 전자 장치는 적어도 하나의 인스트럭션(instruction)을 저장하는 메모리 및 상기 메모리와 연결되어 상기 전자 장치를 제어하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써, 영상을 제1 인공 지능 모델에 입력하여 상기 영상에 포함된 복수의 이미지의 특징 데이터를 획득하고, 상기 복수의 이미지의 특징 데이터를 바탕으로 상기 영상의 복수의 키 프레임(key frame)을 획득하고, 상기 복수의 키 프레임 중 적어도 하나를 제외한 나머지 키 프레임을 제2 인공 지능 모델의 제1 인공 신경망에 입력하여 상기 나머지 키 프레임의 제1 특징 데이터를 획득하고, 상기 나머지 키 프레임의 제1 특징 데이터를 상기 제2 인공 지능 모델의 제2 인공 신경망에 입력하여 상기 나머지 키 프레임간의 관계에 대한 정보를 포함하는 제2 특징 데이터를 획득하고, 상기 제2 특징 데이터를 바탕으로 상기 복수의 키 프레임 대한 텍스트를 획득할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2023075455A1
公开(公告)日：2023-05-04
申请号：PCT/KR2022/016588
申请日：2022-10-27
Applicant: 한국과학기술원
IPC: B60W20/13 , B60W30/184 , B60W30/188 , B60W50/00
Abstract: 본 발명은 하이브리드 차량의 과도특성을 고려한 동력제어 방법 및 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 연료전원 과도동작을 저감하여 하이브리드 차량의 실제 운행환경에서의 성능을 극대화하는 동력제어 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 의하면, 연료전원 과도상태 모델 없이도 최적 동력제어 문제를 효과적으로 풀어서 연료전원 과도동작을 저감하고 하이브리드 차량의 실 운행환경에서의 성능 극대화할 수 있는 방법 및 장치를 제공한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2019098418A1
公开(公告)日：2019-05-23
申请号：PCT/KR2017/013043
申请日：2017-11-16
Abstract: 본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 특히, 본 개시는 인공지능 시스템 및 그 응용에 따라 특정 카테고리에 포함되는 복수의 제 1 영상 및 카테고리가 특정되지 않은 복수의 제 2 영상을 획득하고, 특정 카테고리에 포함되는 복수의 제 1 영상을 기초로, 카테고리 인식을 위한 뉴럴 네트워크 모델의 학습을 수행하며, 학습된 뉴럴 네트워크 모델을 이용하여, 복수의 제 2 영상 중 특정 카테고리에 해당하는 적어도 하나의 제 2 영상을 인식하고, 인식된 적어도 하나의 제 2 영상을 기초로, 학습된 뉴럴 네트워크 모델을 갱신할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2021045434A1
公开(公告)日：2021-03-11
申请号：PCT/KR2020/011387
申请日：2020-08-26
Abstract: 전자 장치 및 이의 제어 방법이 개시된다. 본 개시의 전자 장치는 적어도 하나의 인스트럭션을 저장하는 메모리 및 메모리와 연결되어 전자 장치를 제어하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써, 영상 및 상기 영상에 대한 질문을 제1 모델에 입력하여 영상에 포함된 복수의 키 프레임에 대한 제1 특징 데이터 및 복수의 키 프레임과 관련된 제1 가중치를 획득하고, 영상에 대한 텍스트 및 영상에 대한 질문을 제2 모델에 입력하여 텍스트에 대한 제2 특징 데이터 및 텍스트와 관련된 제2 가중치를 획득하고, 제1 가중치와 제1 특징 데이터를 이용하여 키 프레임 특징 데이터를 획득하고, 제2 가중치와 제2 특징 데이터를 이용하여 텍스트 특징 데이터를 획득하며, 키 프레임 특징 데이터 및 텍스트 특징 데이터를 바탕으로 질문에 대한 답변을 획득할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2019098414A1
公开(公告)日：2019-05-23
申请号：PCT/KR2017/013003
申请日：2017-11-16
Abstract: 본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 특히, 본 개시는 인공지능 시스템 및 그 응용에 따른 뉴럴 네트워크의 계층적 학습 방법으로, 시멘틱 세그멘테이션을 생성하도록 설정된 제 1 학습 네트워크 모델에 소스 학습 이미지를 적용하여 제 1 활성화 맵을 생성하고, 시멘틱 세그멘테이션을 생성하도록 설정된 제 2 학습 네트워크 모델에 소스 학습 이미지를 적용하여 제 2 활성화 맵을 생성하고, 제 1 활성화 맵 및 제 2 활성화 맵에 기초하여, 소스 학습 이미지의 라벨링된 데이터로부터 손실을 산출하고, 손실에 기초하여 제 1 학습 네트워크 모델 및 제 2 학습 네트워크 모델을 구성하는 복수의 네트워크 노드들의 가중치를 업데이트할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2018169161A1
公开(公告)日：2018-09-20
申请号：PCT/KR2017/012387
申请日：2017-11-03
Applicant: 한국과학기술원
Abstract: 클러치를 이용한 듀얼 모드 줄 꼬임 액츄에이터가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 줄 꼬임 액츄에이터는, 제1 구동기, 제1 구동기에 의해 회전되는 제1 커플러, 제1 커플러에 결합되어 연동하는 샤프트, 제1 구동기의 구동에 선택적으로 연동하며 다수의 줄 수용부를 포함하는 제2 커플러 및 일단은 제1 커플러에 고정되고 타단은 이동자 측에 고정되며, 제2 커플러의 줄 수용부를 관통하도록 배치되는 다수의 줄 부재를 포함한다. 이에 의해, 기존의 크고 무거운 변속 시스템의 소형화를 가능하게 하고 전체 시스템의 크기를 소형화 및 경량화할 수 있다.
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公开(公告)号：KR1020170080139A
公开(公告)日：2017-07-10
申请号：KR1020150191378
申请日：2015-12-31
Abstract: 본발명의탄소집합체는탄소닷을포함하며, 자외선을흡수하여백색광을발생하는광 발광특성을갖는다. 본발명의일 실시예에따른탄소집합체는서브나노미터오더(sub-nm order) 내지나노미터오더(nm order)의미세하고극히균일한크기를가지면서도, 서로상이한광 발광특성을가져, 백색광을발생할수 있다.
Abstract translation: 本发明的碳集合体含有碳点并具有吸收紫外线以产生白光的光致发光特性。 根据本发明实施方式的碳集合体具有亚纳米级至纳米级的含义并且具有非常均匀的尺寸并且具有不同的光致发光特性， 它可能会发生。
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