사용자 표정 인식 방법
    2.
    发明公开
    사용자 표정 인식 방법 审中-实审
    用于识别用户面部表情的方法

    公开(公告)号:KR1020160092441A

    公开(公告)日:2016-08-04

    申请号:KR1020150013085

    申请日:2015-01-27

    CPC classification number: G06K9/00268

    Abstract: 본발명의일 실시예에따른사용자표정인식방법은사용자들의표정영상으로부터표정정보를학습하는단계, 입력되는사용자의얼굴영상으로부터사용자를인식하는단계, 인식된사용자의표정영상을저장하는단계, 및상기인식된사용자의표정영상에가중치를부여하여상기표정정보를재학습하는단계를포함할수 있다.

    Abstract translation: 根据本发明的实施例,一种用于识别用户的面部表情的方法包括以下步骤:从用户的面部表情图像学习面部信息; 从用户的输入的脸部图像识别用户; 存储识别用户的面部表情图像; 以及将加权值分配给所识别的用户的面部表情图像,以重新学习面部表情信息。 因此,该方法可以很好地识别特定用户的面部表情。

    멀티 스레드를 이용한 실시간 얼굴 검출 방법
    3.
    发明公开
    멀티 스레드를 이용한 실시간 얼굴 검출 방법 审中-实审
    用实时检测多线程的方法

    公开(公告)号:KR1020160103225A

    公开(公告)日:2016-09-01

    申请号:KR1020150025224

    申请日:2015-02-23

    CPC classification number: G06T7/20 G06T2207/30201

    Abstract: 본발명의실시예에따른멀티스레드를이용한실시간얼굴검출방법은고해상도영상내에서실시간으로얼굴을검출하는방법에있어서, 후처리구간을결정한후 영상데이터를입력받고추적구간을결정하는단계; 특정프레임에대한얼굴검출을처리하는단계; 연이어입력되는프레임에대해상기추적구간만큼프레임을저장하는단계; 상기얼굴검출처리값을통해추적할얼굴개수및 위치를파악하여추적기를생성하는단계; 연이은프레임들에대해후처리가수행되기전까지추적구간동안얼굴검출처리값을이용하여추적기를계속누적생성하여추적하는단계; 상기생성된추적기에대해상기후처리구간동안후처리를수행하는단계; 및사용자움직임을판단하여움직임이많은경우얼굴추적시간을짧게설정하고움직임이적은경우는얼굴추적시간을길게설정해주는단계를포함할수 있다.

    Abstract translation: 根据本发明的一个实施例的用于实时地检测面部的方法,涉及一种用于在高分辨率图像中实时检测面部的方法,包括以下步骤:在确定后视图之后接收图像数据, 处理部分,并确定跟踪部分; 处理特定框架的面部检测; 存储与连续输入的帧的跟踪部分一样多的帧; 通过抓取通过面部检测处理值追踪的面部的数量和位置来产生跟踪器; 通过在执行连续帧的后处理之前通过在跟踪部分期间使用面部检测处理值来连续地累积和生成跟踪器来执行跟踪; 在生成的跟踪器的后处理部中进行后处理; 并设置一个短的面部追踪时间,以防在确定用户移动后有很多动作,并设置一个长的脸部跟踪时间,以防万一有几个动作。 本发明旨在提供一种用于实时检测面部的方法,其能够通过组合面部检测单元和脸部跟踪器来改善面部检测单元的面部检测功能并且有效地调度多线程。

    회전에 강인한 얼굴 검출 방법
    5.
    发明公开
    회전에 강인한 얼굴 검출 방법 审中-实审
    旋转不变面检测方法

    公开(公告)号:KR1020150098015A

    公开(公告)日:2015-08-27

    申请号:KR1020140019022

    申请日:2014-02-19

    CPC classification number: G06K9/00268 G06K9/00228 G06K9/4609 G06K2009/485

    Abstract: 회전에 강인한 얼굴 검출 방법을 제공한다. 얼굴 검출 장치에 의한 얼굴 검출 방법은 얼굴 검출 알고리즘을 이용하여 수직 얼굴 영상과 상기 수직 얼굴 영상에서 30도 회전된 얼굴 영상의 특징점을 학습하는 단계 및 상기 학습된 특징점과 기 설정된 대칭선에 대하여 상기 학습된 특징점을 대칭시킨 특징점을 이용하여 입력 영상에서 얼굴을 검출하는 단계를 포함할 수 있다.

    Abstract translation: 提供了一种适合旋转的脸部检测方法。 面部检测装置的脸部检测方法包括使用面部检测算法来学习垂直面部图像的特征和具有旋转了30度的垂直面部图像的脸部图像的步骤; 以及通过使用与所学习的特征相匹配的特征相对于所学习的特征和预设的对称线来检测来自输入图像的面部的步骤。

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