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公开(公告)号：KR1020100051525A
公开(公告)日：2010-05-17
申请号：KR1020090025134
申请日：2009-03-24
Applicant: 한국전자통신연구원 , 세종대학교산학협력단
CPC classification number: H04W8/26 , H04L45/745 , H04W84/18
Abstract: PURPOSE: A routing method in a local wireless network and a method for assigning a network address are provided to receive an address from an access request node according to address use from an adjacent node, thereby flexibly coping with geographical arrangement of a node in network configuration. CONSTITUTION: If there is a connection request from new node A, node 58825 checks allocatable residual addresses(S10,S11). If there are not allocatable residual addresses, the node 58825 transmits an AB_REQ(Address Borrowing request message) to an adjacent node(S13). Node 58825 selects an address to borrow from at least one AB RSP(Address Borrowing response message)(S15). Node 58825 transmits an AB ACK(Address Borrowing Acknowledgement message) about address borrowing to a node(S16).
Abstract translation: 目的：提供本地无线网络中的路由方法和分配网络地址的方法，以便根据来自相邻节点的地址使用从接入请求节点接收地址，从而灵活应对网络配置中节点的地理布置 。 构成：如果存在来自新节点A的连接请求，则节点58825检查可分配残留地址（S10，S11）。 如果不存在可分配的残留地址，则节点58825向相邻节点发送AB_REQ（地址借用请求消息）（S13）。 节点58825从至少一个AB RSP（地址借用响应消息）中选择借用的地址（S15）。 节点58825向节点发送关于地址借用的AB ACK（地址借用确认消息）（S16）。
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公开(公告)号：KR101104961B1
公开(公告)日：2012-01-12
申请号：KR1020090025134
申请日：2009-03-24
Applicant: 한국전자통신연구원 , 세종대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 근거리 무선 네트워크에 관한 것으로, 특히 지그비(ZigBee) 네트워크에서의 주소 할당 방법 및 라우팅 방법에 관한 것으로, 상기 방법은 신규 노드의 접속 요청시 자식 노드에게 할당 가능한 여유 주소가 존재하는가를 체크하는 단계와; 할당 가능한 여유 주소가 없을 경우 주변 노드에게 주소차용 요청메시지를 전파하는 단계와; 수신된 주소차용 응답메시지에 포함된 어느 하나의 주소를 신규 노드의 주소로 할당하여 접속응답 전파하는 단계;를 포함함으로써, 노드들이 지형적 분산과 맞지 않더라도 낭비되는 여분의 주소를 최소화하고 개별 노드 주소의 유일성을 보장할 수 있도록 주소를 할당할 수 있는 효과가 있다.
지그비, 라우팅, 주소할당.-
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公开(公告)号：KR101850026B1
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：KR1020110115412
申请日：2011-11-07
Applicant: 한국전자통신연구원
CPC classification number: G06Q30/02 , G10L15/26 , G10L15/265 , G10L25/63
Abstract: 본발명은서버-클라이언트기반의음성인식단문메시지변환서비스에서사용자가발성한음성을문자메시지로변환하는과정에서추출한사용자의도정보와위치정보에기반한사용자맞춤광고를생성하고제공하는방법및 그를실현하기위한장치에관한것이다. 이러한본 발명에따른음성인식단문메시지서비스기반의사용자맞춤광고장치는, 입력된음성데이터를문자열로변환하는음성인식부; 입력된음성데이터를분석하여사용자의감정상태를인식하는감정인식부; 사용자의위치정보를입력받는위치인식부; 상기음성인식부로부터입력된문자열을분석하여문맥의도를파악하는문맥분석부; 상기감정인식부로부터의사용자의감정상태와상기위치인식부로부터의사용자의위치정보와상기문맥분석부로부터의문맥의도를이용하여사용자의의도를파악하는의도파악부; 및상기의도파악부로부터의사용자의의도에기반한최적의광고를광고데이터베이스내에서추출하여상기음성인식부로부터의문자열과함께사용자의단말기로전송하는광고선택부; 에의해달성된다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170129382A
公开(公告)日：2017-11-27
申请号：KR1020160059995
申请日：2016-05-17
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/187 , G10L15/10 , G10L15/02 , G10L15/08
Abstract: 발화검증방법이개시된다. 발화검증방법은음성신호로부터추출된특징에기초하여음성인식을수행하는단계; 상기음성인식의결과및 미리학습된전체변이성행렬(total variability matrix)을이용하여아이벡터(i-vector)를계산하는단계; 및상기아이벡터에기초하여상기음성인식의결과를검증하는단계를포함하고, 상기전체변이성행렬은, 바르게인식된음성에대한우도함수가최대가되고, 잘못인식된음성에대한우도함수는최소가되도록학습되고, 상기우도함수는상기전체변이성행렬을포함하는상기바르게인식된음성에대한제1함수와상기전체변이성행렬을포함하는상기잘못인식된음성에대한제2함수간의비율에대응할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种语音验证方法。 该语音验证方法包括基于从语音信号提取的特征来执行语音识别; 使用语音识别的结果和先前学习的总变异性矩阵来计算i向量; 和视线矢量的基础上，并且包括验证语音识别，总变异性矩阵，右，并且将所识别的语音的最大似然函数的结果的步骤上，对于错误地识别语音的似然函数为最小 即了解到，似然函数可对应于第二功能的比率为不正确识别的语音，包括第一功能和用于正确识别的语音包括完全可变矩阵的整体变化性矩阵。
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公开(公告)号：KR101756287B1
公开(公告)日：2017-07-26
申请号：KR1020130077494
申请日：2013-07-03
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/02
CPC classification number: G10L15/02
Abstract: 본발명에따른, 음성인식을위한특징추출장치는, 입력되는음성신호를소정사이즈의프레임단위로분리하는프레임형성부; 상기음성신호의각 프레임별로정적특징벡터를추출하는정적특징추출부; 기저함수또는기저벡터를이용하여, 상기추출된정적특징벡터의시간에따른변화를나타내는동적특징벡터를추출하는동적특징추출부; 및상기추출된정적특징벡터와동적특징벡터를결합하여특징벡터스트림을구성하는특징벡터결합부를포함한다.
Abstract translation: 根据本发明，提供了一种用于语音识别的特征提取装置，包括：帧形成单元，用于将输入语音信号分离成预定大小的帧; 静态特征提取单元，用于为语音信号的每帧提取静态特征向量; 动态特征提取单元，用于使用基函数或基矢量来提取指示所提取的静态特征向量随时间的变化的动态特征向量; 以及特征向量组合单元，其将提取的静态特征向量和动态特征向量组合以构建特征向量流。
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公开(公告)号：KR1020170081344A
公开(公告)日：2017-07-12
申请号：KR1020160000277
申请日：2016-01-04
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은최대우도비(Maximum Likelihood) 기반의발화검증방법의성능을개선하기위하여, 음성인식시스템에서심층신경망을이용하되음성인식신호처리(signal processing) 과정을심층신경망에통합함으로써, 음성인식신호처리(signal processing) 과정과음성인식결과의신뢰도를기반으로인식결과를사용자에게출력할지여부를결정하는후처리과정으로서의분류(classification) 과정이동시에최대의음성인식성능을수행하도록설정하여음성인식성능을개선할수 있는, 심층신경망을이용한발화검증방법에관한것이다.
Abstract translation: 到，本发明是通过在深入神经网络，语音识别，信号处理的语音识别，信号处理（信号处理）的处理组合以提高的choedaewoo比（最大似然）基于点火验证方法，但使用在语音识别系统中的深度的神经网络的性能 （信号处理）过程和语音识别过程的分类（分类）方法作为确定后是否基于所述结果的可靠性的识别结果是否在设置为执行最大值的声音识别性能的，语音识别性能的同时用户输出 本发明涉及使用深度神经网络的验证方法。
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公开(公告)号：KR1020170052337A
公开(公告)日：2017-05-12
申请号：KR1020150154663
申请日：2015-11-04
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 터널내 지반변위실시간모니터링장치및 그방법이개시된다. 본발명에따른터널내에선형으로설치된복수의센서노드를포함하는터널내 지반변위실시간모니터링장치는, 터널내 지반변위상태를감지하여생성한센싱데이터를다른상기센서노드로전송하는복수의하위센서노드, 복수의상기하위센서노드들로부터수신한상기센싱데이터들을중계하는복수의앵커센서노드, 그리고상기앵커센서노드로부터수신한최종센싱데이터를네트워크를이용하여외부관리센터로전송하는게이트웨이를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种用于实时监测隧道中的地面位移的设备及其方法。 隧道地面位移的实时监测装置内的多个传感器节点，包括根据本发明的，多个子传感器节点中的哪些发送由隧道生成感测的数据检测我的地面位移状态向传感器节点的隧道内直线地安装 ，并从其中通过使用网络中继从在下部外部控制中心的多个传感器节点的接收hansanggi感测数据锚hanchoejong传感器节点接收用于发送多个锚节点传感器的网关，以及所述感测数据。
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公开(公告)号：KR101703302B1
公开(公告)日：2017-02-07
申请号：KR1020090119299
申请日：2009-12-03
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 주소에해당하는우편번호를포함하는바코드를부착한우편물의용기단위구분장치는전달받은우편물의해당바코드를판독하여, 우편물의우편번호를획득하고, 우편번호를토대로운송거점정보를생성한다. 우편물을구분하는장치는운송거점정보에해당하는인쇄물을출력하여, 운송거점이변경된경우에운송거점이변경된우편물사이에삽입하고, 우편물을운송용기별로구분하는경우인쇄물을토대로우편물을구분한다. 또한, 우편물의용기단위구분장치는우편물을구분하는작업중에운송거점별로우편물의접수정보를생성한다.
Abstract translation: 目的：提供一种单位分类邮政事宜的方法和装置，以及制作邮政接收信息的方法，通过在邮件处理步骤中获得邮件的流动信息来建立分发计划。 构成：用于由单元分类邮政物品的装置包括条形码读取器（200）和邮政物品分割部件（300）。 条形码读取器读取相应的邮政条形码，并获得邮政的邮政编码。 条形码阅读器根据邮政编码生成交通信息。 邮寄物分割部输出与运输信息对应的印刷品，并且如果运送目的地改变则插入到邮政物品中。 当邮政事务根据中转船舶进行分类时，会根据印刷品进行排序。
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