Abstract:
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method and an apparatus for providing a project development environment for a developer, and a project development system. SOLUTION: The method determines a first artifact which can be accessed by the developer and a second artifact which cannot be accessed by the developer and is subordinated to the first artifact which can be accessed by the developer, based on a request of the developer, project assignment information and project artifact dependencies and generates a logic artifact for the second artifact which cannot be accessed by the developer and is subordinated to the first artifact which can be accessed by the developer. The present invention improves the security of the project development, by generating the surrogate to ensure that each developer cannot touch the contents of the project as whole, and the developer can freely invoke the subordinate artifacts. COPYRIGHT: (C)2009,JPO&INPIT
Abstract:
Es werden ein Verfahren, eine Vorrichtung und ein Computerprogrammprodukt zur Bildverarbeitung vorgeschlagen. In dem Verfahren wird ermittelt, ob ein erstes Bild einen Defekt angibt, der mit einem Zielobjekt verknüpft ist. In Reaktion auf die Ermittlung, dass das erste Bild den Defekt angibt, erhält man auf Grundlage des ersten Bildes ein zweites Bild, in dem der Defekt nicht vorhanden ist. Der Defekt wird durch den Vergleich des ersten Bildes mit dem zweiten Bild ermittelt. Auf diese Weise kann der mit dem Zielobjekt verknüpfte Defekt in dem Bild genau und effizient identifiziert oder segmentiert werden.
Abstract:
Systeme und Verfahren zum Trainieren eines Modells werden offenbart. Bei dem Verfahren werden zuerst Trainingsdaten von einem tiefen neuronalen Netz (DNN) erhalten, wobei das tiefe neuronale Netz mindestens eine verborgene Schicht aufweist. Merkmale der Trainingsdaten werden anschließend von einer spezifizierten verborgenen Schicht der mindestens einen verborgenen Schicht erhalten, wobei die spezifizierte verborgene Schicht jeweils mit einem überwachten Klassifikationsnetz für Klassifikationsaufgaben und einem auf einem Autoencoder beruhenden Rekonstruktionsnetz für Rekonstruktionsaufgaben verbunden ist. Und schließlich werden das DNN, das überwachte Klassifikationsnetz und das Rekonstruktionsnetz jeweils als Ganzes auf Grundlage der erhaltenen Merkmale trainiert, wobei sich das Training an den Klassifikationsaufgaben und den Rekonstruktionsaufgaben orientiert.
Abstract:
Ein oder mehrere Sensoren, die einem Fahrzeug zugehörig sind, erkennen einen Fahrbahnzustand einer ersten Fahrbahn, und ein Ausweichmanöver wird durch das Fahrzeug durchgeführt, um den erkannten Fahrbahnzustand zu vermeiden. Als Reaktion darauf, dass ein oder mehrere Prozessoren ermitteln, dass das Ausweichmanöver erfolgreich war, wird eine Aufzeichnung des erfolgreichen Manövers und des Fahrbahnzustandes in einer Datenbank gespeichert. Nach dem Speichern der Aufzeichnung in der Datenbank werden ein oder mehrere Computer, die einem oder mehreren Fahrzeugen zugehörig sind, trainiert, als Reaktion auf ein Ermitteln, dass das eine oder die mehreren Fahrzeuge dem Fahrbahnzustand ausgesetzt sind, den das Fahrzeug angetroffen hat, das Ausweichmanöver durchzuführen.
Abstract:
A method and system of calibrating estimates for software projects is provided. More particularly, a method and system is provided to continuously provide calibration estimation and improvement options across a software integration life cycle. The method is implemented in a computer infrastructure having computer executable code tangibly embodied on a computer readable storage medium having programming instructions operable to: compare actual data associated with a phase of a project to expected results used to develop a strategic development plan for the project; and calibrate efforts in the strategic development plan for future activities of the project based on the actual data.
Abstract:
System (100) zum parallelen Puffern und Vorverarbeiten von Datenströmen auf Grundlage eines Kontextes auf mehreren Ebenen in Fahrzeugdomänen, das aufweist:eine erste Datenverarbeitungsebene (104), die einen Puffer (106) der ersten Ebene beinhaltet, der dazu gestaltet ist, Daten zu puffern, die aus einer Mehrzahl von Rohdatenströmen (102a bis 102d) bereitgestellt werden, die von einer Mehrzahl von Fahrzeugen (101a bis 101d) ausgegeben werden; undeine zweite Datenverarbeitungsebene (108), die ein elektronisches Aufgaben-Warteschlangen-Verzeichnis(TQD)-Modul und eine Mehrzahl von Datenverarbeitungspuffern der zweiten Ebene beinhaltet, wobei das TQD-Modul dazu gestaltet ist, eine Mehrzahl von Aufgaben in Reaktion auf ein Empfangen eines seriellen Datenstroms zu erstellen, der aus dem Puffer (106) der ersten Ebene ausgegeben wird,wobei das TQD-Modul jede Aufgabe einem entsprechenden Puffer der zweiten Ebene zuweist und den seriellen Datenstrom in einzelne Datenwerte trennt, die einem spezifischen Puffer (108) der zweiten Ebene auf Grundlage der Aufgabe bereitgestellt werden.
Abstract:
Ein Prozessor kann ein Bild der Materialsammlung mit einer Mehrzahl von Objekten empfangen. Der Prozessor kann die Anomalie in der Mehrzahl von Objekten erkennen. Der Prozessor kann einen Begrenzungsrahmen für die Anomalie erzeugen. Der Prozessor kann einen oder mehrere Entnahmepunkte auf der Anomalie erzeugen. Der eine oder die mehreren Entnahmepunkte können an mindestens einem Schwerpunkt der Anomalie konfiguriert sein. Der Prozessor kann die Anomalie aus der Materialsammlung über den einen oder die mehreren Entnahmepunkte entfernen.
Abstract:
Ein System zum parallelen Puffern und Vorverarbeiten von Datenströmen auf Grundlage eines Kontextes auf mehreren Ebenen in Fahrzeugdomänen beinhaltet eine erste Datenverarbeitungsebene und eine zweite Datenverarbeitungsebene. Die erste Datenverarbeitungsebene beinhaltet einen Puffer der ersten Ebene, der dazu gestaltet ist, Daten zu puffern, die aus einer Mehrzahl von Rohdatenströmen bereitgestellt werden, die von einer Mehrzahl von Fahrzeugen ausgegeben werden. Die zweite Datenverarbeitungsebene beinhaltet ein elektronisches Aufgaben-Warteschlangen-Verzeichnis(TQD)-Modul und eine Mehrzahl von Datenverarbeitungspuffern der zweiten Ebene. Das TQD-Modul ist dazu gestaltet, eine Mehrzahl von Aufgaben in Reaktion auf ein Empfangen eines seriellen Datenstroms zu erstellen, der aus dem Puffer der ersten Ebene ausgegeben wird. Das TQD-Modul ist des Weiteren dazu gestaltet, jede Aufgabe einem entsprechenden Puffer der zweiten Ebene zuzuweisen und den seriellen Datenstrom in einzelne Datenwerte zu trennen, die einem spezifischen Puffer der zweiten Ebene auf Grundlage der Aufgabe bereitgestellt werden, um eine parallele Pufferoperation auf Grundlage des Kontextes auf mehreren Ebenen zu erzeugen.
Abstract:
SYSTEM AND METHOD TO PROVIDE CONTINUOUS CALIBRATION ESTIMATION AND IMPROVEMENT OPTIONS ACROSS A SOFTWARE INTEGRATION LIFE CYCLE A method and system of calibrating estimates for software projects is provided. More particularly, a method and system is provided to continuously provide calibration estimation and improvement options across a software integration life cycle. The method is implemented in a computer infrastructure (12) having computer executable code tangibly embodied on a computer readable storage medium having programming instructions operable to: compare actual data associated with a phase of a project to expected results used to develop a strategic development plan for the project; and calibrate efforts in the strategic development plan for future activities of the project based on the actual data. 2 of 8 m- Ln