公开(公告)号：DE102020129970A1

公开(公告)日：2021-05-20

申请号：DE102020129970

申请日：2020-11-13

Applicant: INTEL CORP

Inventor： RANGANATHAN VASANTH ,  RAY JOYDEEP ,  APPU ABHISHEK R ,  KABURLASOS NIKOS ,  XU LIDONG ,  MAIYURAN SUBRAMANIAM ,  KOKER ALTUG ,  MATAM NAVEEN ,  HOLLAND JAMES ,  INSKO BRENT ,  JAHAGIRDAR SANJEEV ,  JANUS SCOTT ,  BILAGI DURGAPRASAD ,  TIAN XINMIN

IPC: G06F11/10

Abstract: Es werden Vorrichtungen, einschließlich einer Grafikverarbeitungseinheit, eines Grafikmultiprozessors oder eines Grafikprozessors, die eine Fehlererkennungs-Korrekturlogik für Cache-Arbeitsspeicher oder gemeinsam genutzten Arbeitsspeicher aufweisen, offenbart. In einer Ausführungsform weist ein Grafikmultiprozessor Cache- oder lokalen Arbeitsspeicher zum Speichern von Daten und Fehlererkennungs-Korrekturschaltungen, die in den Cache- oder lokalen Arbeitsspeicher integriert oder daran gekoppelt sind, auf. Die Fehlererkennungs-Korrekturschaltungen sind konfiguriert zum Durchführen eines Tag-Lesevorgangs für Daten des Cache- oder lokalen Arbeitsspeichers zum Überprüfen von Fehlererkennungs-Korrekturinformationen.

公开(公告)号：DE102020129969A1

公开(公告)日：2021-05-20

申请号：DE102020129969

申请日：2020-11-13

Applicant: INTEL CORP

Inventor： MAIYURAN SUBRAMANIAM ,  BILAGI DURGAPRASAD ,  RAY JOYDEEP ,  JANUS SCOTT ,  JAHAGIRDAR SANJEEV ,  INSKO BRENT ,  XU LIDONG ,  APPU ABHISHEK R ,  HOLLAND JAMES ,  RANGANATHAN VASANTH ,  KABURLASOS NIKOS ,  KOKER ALTUG ,  TIAN XINMIN ,  LUEH GUEI-YUAN ,  WANG CHANGLIANG

IPC: G06T1/20 ,  G06F9/38 ,  G06T1/40

Abstract: Die hier beschriebenen Ausführungsformen sind im Allgemeinen auf Verbesserungen bezüglich der Leistungs-, Latenzzeit-, Bandbreiten- und/oder Leistungsfähigkeitsprobleme bezüglich der GPU-Verarbeitung/des Cachings gerichtet. Gemäß einer Ausführungsform enthält ein System ein geistiges Eigentum (IP) eines Produzenten (z. B. ein Medien-IP), einen Rechenkern (z. B. eine GPU oder einen KI-spezifischen Kern der GPU), einen Streaming-Puffer, der logisch zwischen dem Produzenten-IP und dem Rechenkern angeordnet ist. Das Produzenten-IP ist betreibbar, Daten aus dem Speicher zu verbrauchen und die Ergebnisse an den Streaming-Puffer auszugeben. Der Rechenkern ist betreibbar, eine KI-Folgerungsverarbeitung basierend auf den Daten aus dem Streaming-Puffer auszuführen und die Ergebnisse der KI-Folgerungsverarbeitung an den Speicher auszugeben.