ERWEITERTE IMMERSIVE MEDIEN-PIPELINE ZUR KORREKTUR VON ARTEFAKTEN UND DER KLARHEIT VON OBJEKTEN IN RECHENUMGEBUNGEN

    公开(公告)号:DE102019114970A1

    公开(公告)日:2020-02-06

    申请号:DE102019114970

    申请日:2019-06-04

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Es wird ein Mechanismus zum Unterstützen einer erweiterten immersiven Medien-Pipeline zur Korrektur von Artefakten und der Klarheit von Objekten in Rechenumgebungen beschrieben. Eine Vorrichtung der hier beschriebenen Ausführungsformen enthält ein oder mehrere Prozessoren zum Extrahieren von semantischen Daten, die sich auf Objekte in einer Szene beziehen, die von ein oder mehreren Kameras aufgenommen wurde, wobei die Objekte Verzerrungen aufweisen und, basierend auf den semantischen Daten, ein dreidimensionales (3D) Modell des Inhalts der Szene bilden, wobei der Inhalt die Objekte einschließt. Die ein oder mehreren Prozessoren haben ferner die Aufgabe, das 3D-Modell, das den Inhalt und die semantischen Daten enthält, zu einer codierten Datei zu codieren, die den codierten Inhalt und codierte semantische Daten enthält, und die codierte Datei über eine immersive Medien-Pipeline zu übertragen, um die Korrektur der Verzerrungen zu unterstützen und die Szene, welche die Objekte enthält, ohne die Verzerrungen zu rendern.

    VERBESSERUNG DER DATENLOKALITÄT FÜR GRAFIKPROZESSOREINHEITEN

    公开(公告)号:DE102020130073A1

    公开(公告)日:2021-05-20

    申请号:DE102020130073

    申请日:2020-11-13

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Ausführungsformen, die hierin beschrieben sind, umfassen eine Vorrichtung, die mehrere Verarbeitungsressourcen, die eine erste Verarbeitungsressource und eine zweite Verarbeitungsressource umfassen, einen Speicher, der kommunikativ mit der ersten Verarbeitungsressource und der zweiten Verarbeitungsressource gekoppelt ist; und einen Prozessor zum Empfangen von Datenabhängigkeiten für eine oder mehrere Aufgaben, die eine oder mehrere Erzeugeraufgaben, die auf der ersten Verarbeitungsressource ausgeführt werden, und eine oder mehrere Verbraucheraufgaben, die auf der zweiten Verarbeitungsressource ausgeführt werden, umfassen, und eine Datenausgabe von einer oder mehreren Erzeugeraufgaben, die auf der ersten Verarbeitungsressource ausgeführt werden, zu einem kommunikativ mit der zweiten Verarbeitungsressource gekoppelten Cache-Speicher zu bewegen, umfasst. Andere Ausführungsformen können beschrieben und beansprucht sein.

    PUNKTWOLKENBLICKWINKEL UND SKALIERBARE KOMPRIMIERUNG/DEKOMPRIMIERUNG

    公开(公告)号:DE102019117514A1

    公开(公告)日:2020-02-06

    申请号:DE102019117514

    申请日:2019-06-28

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Hier beschriebene Ausführungsformen stellen eine Einrichtung bereit, die einen Prozessor zum Unterteilen eines ersten Punktwolkendatengruppenrahmens, der einen dreidimensionalen Raum zu einem ersten Zeitpunkt repräsentiert, in eine Matrix aus Blöcken, Bestimmen wenigstens eines dreidimensionalen (3D-) Bewegungsvektors für wenigstens eine Teilmenge von Blöcken in der Matrix aus Blöcken, Erzeugen eines vorhergesagten zweiten Punktwolkendatengruppenrahmens, der eine Vorhersage des dreidimensionalen Raums zu einem zweiten Zeitpunkt repräsentiert, durch Anwenden des wenigstens einen 3D-Bewegungsvektors auf die Teilmenge von Blöcken in der Matrix aus Blöcken, Vergleichen des vorhergesagten zweiten Punktwolkendatengruppenrahmens mit einem zweiten Punktwolkendatengruppenrahmen, der eine Vorhersage des dreidimensionalen Raums zu einem zweiten Zeitpunkt repräsentiert, um einen Vorhersagefehlerparameter zu erzeugen, und Codieren des zweiten Punktwolkendatengruppenrahmens als eine Funktion des ersten Punktwolkendatengruppenrahmens und des wenigstens einen dreidimensionalen (3D-) Bewegungsvektors, wenn der Vorhersagefehlerfaktor unterhalb eines Fehlerschwellenwerts ist, um einen codierten zweiten Punktwolkendatengruppenrahmen zu produzieren, umfasst. Andere Ausführungsformen können beschrieben und beansprucht sein.

    VERBESSERUNG EINES FEINGRANULÄREN LOOK-AHEADS FÜR DIE VIDEOCODIERUNG

    公开(公告)号:DE102022107175A1

    公开(公告)日:2022-12-15

    申请号:DE102022107175

    申请日:2022-03-25

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Techniken in Bezug auf eine Videocodierung unter Verwendung einer Look-Ahead-Analyse und blockbasierten Rückpropagation für Quantisierungsparameter auf Blockebene werden erörtert. Diese Techniken schließen ein adaptives Auswählen von Frames nach einem Ziel-Frame in einer Anzeigereihenfolge zur Verwendung bei der Rückpropagation, Propagieren von Werten zu Blöcken des Ziel-Frames, die die Wichtigkeit der Blöcke für die Codierung der nachfolgenden Frames angeben, und Codieren des Ziel-Frames unter Verwendung von Quantisierungsparametern auf Blockebene basierend auf den propagierten Werten ein.

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