公开(公告)号：DE112018007721T5

公开(公告)日：2021-04-01

申请号：DE112018007721

申请日：2018-06-14

Applicant: INTEL CORP

Inventor： WANG SHANDONG ,  LU MING ,  YAO ANBANG ,  CHEN YURONG

IPC: G06K9/62

Abstract: Es werden Techniken im Zusammenhang mit dem Aufnehmen von 3D-Gesichtern unter Verwendung neuronaler Bild- und Zeitverfolgungsnetze und dem Modifizieren von Ausgabevideos unter Verwendung der aufgenommenen 3D-Gesichter besprochen. Solche Techniken umfassen das Anwenden eines ersten neuronalen Netzes auf einen Eingabevektor, der einem ersten Videobild mit einer Darstellung eines menschlichen Gesichts entspricht, um einen Parametervektor eines morphbaren Modells zu generieren, das Anwenden eines zweiten neuronalen Netzes auf einen Eingabevektor, der einem ersten und einem zweiten zeitlich anschließenden entspricht, um einen Parameter-Deltavektor eines morphbaren Modells zu generieren, das Generieren eines 3D-Gesichtsmodells des menschlichen Gesichts unter Verwendung des Parametervektor eines morphbaren Modells und des Parameter-Deltavektor eines morphbaren Modells, und das Generieren eines Ausgabevideos unter Verwendung des 3D-Gesichtsmodells.

公开(公告)号：DE102020129251A1

公开(公告)日：2021-05-12

申请号：DE102020129251

申请日：2020-11-06

Applicant: INTEL CORP

Inventor： YAO ANBANG ,  LU MING ,  WANG YIKAI ,  CHEN XIAOMING ,  HUANG JUNJIE ,  LV TAO ,  LUO YUANKE ,  YANG YI ,  CHEN FENG ,  WANG ZHIMING ,  ZHENG ZHIQIAO ,  WANG SHANDONG

IPC: G06T5/00 ,  G06T1/20 ,  G06T1/40

Abstract: Ausführungsformen sind allgemein auf ein adaptives verformbares Kernvorhersagenetzwerk zum Bildentrauschen gerichtet. Eine Ausführungsform eines Verfahrens zum Entrauschen eines Bilds durch ein neuronales Faltungsnetzwerk, das auf einer Rechen-Engine implementiert ist, wobei das Bild eine Mehrzahl von Pixeln aufweist, wobei das Verfahren umfasst: für jedes der Mehrzahl von Pixeln des Bilds, Erzeugen eines Faltungskerns mit einer Mehrzahl von Kernwerten für das Pixel; Erzeugen einer Mehrzahl von Offsets für das Pixel jeweils entsprechend der Mehrzahl von Kernwerten, wobei jeder der Mehrzahl von Offsets eine Abweichung von einer Pixelposition des Pixels angeben soll; Bestimmen einer Mehrzahl von abgewichenen Pixelpositionen basierend auf der Pixelposition des Pixels und der Mehrzahl von Offsets und Filtern des Pixels mit dem Faltungskern und Pixelwerten der Mehrzahl von abgewichenen Pixelpositionen, um ein entrauschtes Pixel zu erhalten.

公开(公告)号：DE112022007282T5

公开(公告)日：2025-04-30

申请号：DE112022007282

申请日：2022-08-23

Applicant: INTEL CORP

Inventor： YAO ANBANG ,  YANG YI ,  CHEN FENG ,  SHEN WANGLEI ,  LU MING ,  CHENG LIANG ,  ZHANG YU ,  LIU MIAOMING ,  LIU BO ,  CHEN YURONG

IPC: G06N3/0495 ,  G06N3/063

Abstract: Die Offenbarung betrifft eine Bruchteil-Bit-Netzquantisierung und den Einsatz von CNN-Modellen. Ein KI-Beschleuniger, der Folgendes beinhaltet: einen Eingabepuffer, der dazu konfiguriert ist, ein Eingabebild zu puffern; einen Gewichstpuffer, der dazu konfiguriert ist, Faltungskernindices für eine Faltungsschicht eines CNN-Modells zu puffern; einen Kernmusterpuffer, der dazu konfiguriert ist, eine 1-Bit-Faltungskern-Teilmenge für die Faltungsschicht des CNN-Modells zu puffern, wobei die 1-Bit-Faltungskern-Teilmenge 2τ1-Bit-Faltungskerne mit einer Größe von K × K beinhaltet; ein PE-Array, das einen oder mehrere PE-Knoten beinhaltet, von denen jeder dazu konfiguriert ist, Faltungsergebnisse eines Bildgebiets des Eingabebildes und der 1-Bit-Faltungskerne, die den Faltungskernindices in der 1-Bit-Faltungskern-Teilmenge entsprechen, zu erzeugen; und einen Ausgabepuffer, der dazu konfiguriert ist, Faltungsergebnisse jeweiliger Bildgebiete des Eingabebildes und die 1-Bit-Faltungskerne, die den Faltungskernindices entsprechen, zu puffern.

公开(公告)号：DE102021121202A1

公开(公告)日：2022-03-31

申请号：DE102021121202

申请日：2021-08-16

Applicant: INTEL CORP

Inventor： HE YIWEI ,  LU MING ,  LIN HAIHUA ,  LIAO LIWEI ,  CHEN JIANSHENG ,  TONG XIAOFENG ,  LI QIANG ,  LI WENLONG

IPC: G06T7/70 ,  G06T7/292

Abstract: Ausführungsformen sind allgemein auf Verfahren und Einrichtungen zum Bestimmen einer Vorderkörperorientierung ausgerichtet. Eine Ausführungsform eines Verfahrens zum Bestimmen einer dreidimensionalen (3D) Orientierung eines Vorderkörpers eines Spielers umfasst Folgendes: Detektieren jedes mehrerer Spieler in jedem mehrerer Frames, die durch mehrere Kameras aufgenommen werden; für jede der mehreren Kameras, Verfolgen jedes der mehreren Spieler zwischen kontinuierlichen Frames, die durch die Kamera aufgenommen werden; und Assoziieren der mehreren Frames, die durch die mehreren Kameras aufgenommen werden, um die 3D-Orientierung jedes der mehreren Spieler zu erzeugen.