Sequenzielle Modellierung mit Speicher einschließlich Mehrfachbereichsarrays

    公开(公告)号:DE112022007395T5

    公开(公告)日:2025-04-10

    申请号:DE112022007395

    申请日:2022-10-11

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Ein System zur Videosegmentierung kann ein neuronales Netzwerk und einen Speicher beinhalten, der Mehrfachbereichsarrays beinhaltet. Die Mehrfachbereichsarrays können Merkmalsabbildungsarrays speichern, die eine unterschiedliche Anzahl von Merkmalsabbildungen beinhalten. Das System kann jeweils eine Merkmalsabbildung aus einem Frame in einem Video erzeugen und die Merkmalsabbildung im Speicher speichern. Die Merkmalsabbildung kann sich in einem Merkmalsabbildungsarray befinden, das auch eine oder mehrere Kontextmerkmalsabbildungen beinhaltet, die aus anderen Frames in dem Video erzeugt werden. Das System verwendet das Merkmalsabbildungsarray, um zu bestimmen, ob der Frame in ein Segment des Videos fällt. Das System kann später eine neue Merkmalsabbildung aus einem anderen Frame erzeugen und die neue Merkmalsabbildung in einem neuen Merkmalsabbildungsarray einschließen, das auch die erste Merkmalsabbildung beinhaltet. Das System verwendet das neue Merkmalsabbildungsarray, um zu bestimmen, ob der neue Frame in ein Segment fällt.

    Bruchteil-Bitquantisierung und Einsatz von Faltungsneuronalnetzmodellen

    公开(公告)号:DE112022007282T5

    公开(公告)日:2025-04-30

    申请号:DE112022007282

    申请日:2022-08-23

    Applicant: INTEL CORP

    Abstract: Die Offenbarung betrifft eine Bruchteil-Bit-Netzquantisierung und den Einsatz von CNN-Modellen. Ein KI-Beschleuniger, der Folgendes beinhaltet: einen Eingabepuffer, der dazu konfiguriert ist, ein Eingabebild zu puffern; einen Gewichstpuffer, der dazu konfiguriert ist, Faltungskernindices für eine Faltungsschicht eines CNN-Modells zu puffern; einen Kernmusterpuffer, der dazu konfiguriert ist, eine 1-Bit-Faltungskern-Teilmenge für die Faltungsschicht des CNN-Modells zu puffern, wobei die 1-Bit-Faltungskern-Teilmenge 2τ1-Bit-Faltungskerne mit einer Größe von K × K beinhaltet; ein PE-Array, das einen oder mehrere PE-Knoten beinhaltet, von denen jeder dazu konfiguriert ist, Faltungsergebnisse eines Bildgebiets des Eingabebildes und der 1-Bit-Faltungskerne, die den Faltungskernindices in der 1-Bit-Faltungskern-Teilmenge entsprechen, zu erzeugen; und einen Ausgabepuffer, der dazu konfiguriert ist, Faltungsergebnisse jeweiliger Bildgebiete des Eingabebildes und die 1-Bit-Faltungskerne, die den Faltungskernindices entsprechen, zu puffern.

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