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公开(公告)号：CN118247841B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410307951.7
申请日：2024-03-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，特别是指一种融合行为分析和情感分析的课堂专注度评估方法及装置。融合行为分析和情感分析的课堂专注度评估方法包括：通过摄像头对学生课堂状态进行数据采集，获得训练数据集；采用训练数据集，对待训练两阶段课堂行为识别模型以及待训练课堂情感识别模型进行训练，获得两阶段课堂行为识别模型以及情感识别模型；获取当前状态数据集进行识别，获得学生行为识别结果以及学生情感识别结果；通过基于层次分析法的模糊综合评价法进行专注度量化，获得专注度评估结果。本发明是一种兼顾行为分析和情感分析的自动且高效的课堂专注度评估方法。
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公开(公告)号：CN116030941A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310329085.7
申请日：2023-03-30
Applicant: 北京科技大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种基于以边为中心的效应连接网络的阿尔茨海默病诊断方法，包括：获取被试的多模态脑影像数据，基于此，得到被试的BOLD（Blood Oxygenation Level Dependent，血氧水平依赖）时间序列、功能连接网络和结构连接网络；基于结构连接网络与功能连接网络之间的抑制关系对条件格兰杰因果算法进行改进，得到改进后的格兰杰因果算法，基于BOLD时间序列和结构连接网络，利用改进后的格兰杰因果算法，构建以边为中心的效应连接网络；基于构建的以边为中心的效应连接网络，利用预设分类器完成阿尔茨海默病的识别。本发明有助于解决阿尔茨海默病早期诊断困难的问题。
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公开(公告)号：CN114758774B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210165815.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及神经计算建模技术领域,具体涉及一种基于丘脑皮层神经计算模型的阿尔茨海默病演化趋势分析系统，通过对经典的丘脑皮层神经计算模型进行优化，建立受Aβ淀粉样蛋白沉积影响的丘脑皮层神经计算数学模型，调整修正后模型中的Aβ淀粉样蛋标准化摄取值比率参数，对模型输出的脑电信号功率谱中α频段进行分析，进而判断阿尔茨海默病的阶段.本发明的有益效果是：该分析过程具有原理清晰、使用简单方便。即只要提供Aβ淀粉样蛋白相关参数,就可以预测出阿尔茨海默病的患病阶段、根据Aβ淀粉样蛋白相关参数，预测出阿尔茨海默病的患病阶段的工具。
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公开(公告)号：CN114974517A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210913181.1
申请日：2022-08-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H20/70 , G06F3/0482 , A63F13/52
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟场景与交互任务设计的社交焦虑干预方法及系统，涉及心理干预技术领域。包括：主机客户端提供多种心理学实验范式干预流程；采集被试者的用户以及过程数据上传至控制客户端；通过控制客户端查询干预分析报告；控制客户端用于获取并管理用户以及过程数据，将用户以及过程数据进行转换上传至数据服务器；数据服务器用于对转换后的用户以及过程数据进行分析得到干预分析报告，发送给控制客户端。本发明根据正念冥想理论、认知行为疗法和注意偏向理论提出了基于虚拟现实的干预范式，可缓解具有社交焦虑障碍、焦虑抑郁的人群。本发明具有自主性、普适性，操作简单而且交互性强、沉浸感深、想象性丰富、趣味十足等优点。
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公开(公告)号：CN118153680B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410360426.1
申请日：2024-03-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用多门课程的学科知识图谱构建方法和系统，涉及人工智能技术领域，包括：对目标课程的学科资源进行预处理，得到预处理之后的学科资料；采用基于提示学习的实体抽取模型，提取预处理之后的学科资源的实体集合；采用基于提示学习的实体关系分类模型，提取实体集合中的实体关系集合；基于实体集合和实体关系集合，构建目标课程的学科知识图谱。本发明缓解了现有技术存在着在少量样本或零样本实体抽取和关系分类效果不佳的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118735344A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410859914.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的高等教育教材质量评价方法及系统，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：收集高等教育教材样本数据，筛选教材评价指标；基于德尔菲法设计所述评价指标的权重；利用大语言模型，实现对所述评价指标的定量评价；对大语言模型评价数据与专家组评价数据进行交叉验证，确定最优大语言模型和最佳引导语。采用本发明方法，既能提高高等教育教材质量评价的全面性，又能保证教材监督的客观性与实效性，实现半自动化、批量化、定量化的教材质量评价。
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公开(公告)号：CN117195105B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311477703.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/082 , G06N7/01 , G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明公开了一种基于多层卷积门控循环单元的齿轮箱故障诊断方法及装置，涉及故障诊断技术领域。包括：获取目标齿轮箱的多个传感器信号；根据多个传感器信号以及改进的小波包分解算法，得到多个传感器信号的频域特征信息；对多个传感器信号的频域特征信息进行拼接，得到高维特征张量；根据高维特征张量以及马尔可夫算法门控循环单元MCGRU故障诊断模型，得到目标齿轮箱的故障类型。本发明提供一种基于多层卷积门控循环单元的齿轮箱故障诊断方法，通过对不同类型的传感器选择对应的信号处理通道，实现对不同类型的传感器兼容处理。
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公开(公告)号：CN116702583B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310428183.6
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/20 , G06N3/092 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的物联网下区块链性能优化方法及装置，涉及物联网技术领域。包括：初始化物联网场景下的区块链仿真系统；构建区块链仿真系统的性能优化模型；其中性能优化模型被建立为马尔可夫决策过程模型；采用深度强化学习算法对性能优化模型进行求解，得到物联网场景下的区块链仿真系统的最优可扩展性配置。本发明根据平均交易大小、节点的计算资源和节点的传输速率，采用双深度Q网络算法动态的调整分片数量、区块大小和区块间隔，在不牺牲其他必要性能指标的前提下获得区块链系统的最优可扩展性配置。在物联网领域引入了区块链技术，并基于深度强化学习算法实现了区块链系统的性能优化，满足物联网高安全和高效率的需求。
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公开(公告)号：CN116506444B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310768589.9
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L67/104 , H04L41/0823 , H04L41/142 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习与信誉机制的区块链稳定分片方法，属于区块链技术领域，包括：构建分片区块链系统；在分片区块链系统中构建马尔可夫决策模型；构建基于信誉机制的分片区块链系统的稳定性评价指标，根据各个区块链节点的行为表现计算分片区块链系统的系统稳定性因子；根据分片区块链系统的系统稳定性因子，通过马尔可夫决策模型为分片区块链系统提供分片策略；根据分片数量和节点片区划分方式进行片区划分，将各个片区内的区块链节点作为成员节点组成片内共识委员会，将各个片内共识委员会的主节点组成最终共识委员会。通过片内共识委员会完成片内共识，通过最终共识委员会完成最终共识，更新系统稳定性因子，进行下一轮共识。
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公开(公告)号：CN113687875A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110915535.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中车辆任务卸载方法及装置，该方法包括：将移动边缘计算引入车辆任务卸载场景，建立包括计算节点和待卸载任务车辆的交通环境；其中，计算节点作为边缘计算中的边缘节点，用于供车辆卸载任务，并对车辆所卸载的任务进行处理；基于交通环境，以降低系统时延为目标，采用深度强化学习算法建立车辆任务卸载模型，实现通信与计算资源的协同优化；利用车辆任务卸载模型，实现车联网中的车辆任务卸载。本发明在车联网领域引进了边缘计算，并基于深度强化学习算法改进了传统车联网中车辆任务卸载方式，从而为车辆任务卸载提供了低时延的卸载方案。
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