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公开(公告)号：CN116796540A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310756367.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出了一种考虑弃光率和预测精度的大型光伏电站储能容量配置方法，首先对光伏电站的基础数据进行深入挖掘，分析光伏电站年弃光现象和光伏预测合格率的基本情况，进而提出一种计算每个月光伏预测的合格率以及惩罚成本的方法；然后给出储能容量配置的具体算法流程，经运行原始数据得出仿真结果，通过弃光率、预测合格率及经济性的权衡对比获得储能容量综合配置方案。本发明给光伏电站提供了一种具有实用价值的储能配置技术方案，实现了光伏电站配置储能优化方案的自动分析。
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公开(公告)号：CN115117937A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210950020.X
申请日：2022-08-09
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路路侧并网型光储微电网系统及供电方法，对高速公路服务区配电网电压进行模拟仿真，建立高速公路配电网直接供电模型，基于高速公路配电网直接供电模型沿10kV负荷母线设置配电接线点，配电接线点处通过负荷降压变压器引出380V负荷母线对高速公路路侧负荷供电，获得电压降最大的负荷点为负荷供电点；本申请通过高速公路服务区引出的10kV和380V配线，选择电压跌落较大的负荷处接入光储微电网，通过光伏和储能协同运行提升负荷电能质量，既能从10kV线路获得稳定的电能供应，又可以合理利用光伏和储能，提高电压质量，实现清洁能源的充分利用和节能减排。
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公开(公告)号：CN114861527A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210398965.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G01R31/392 , G01R31/3842 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列特征的锂电池寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1、挖掘充放电数据中反映锂电池寿命的关键特征数据，其中包括：在一次完整的充放电循环中挖掘出的等升电压时间序列特征、截止电压时间序列特征、恒流始降时间序列特征、持续小电流时间序列特征、充电温升时间序列特征、充电温降时间序列特征和放电温升时间序列特征；步骤2、对特征数据做预处理，组成反映电池健康状态的特征向量组，利用向量组建立特征模型；步骤3、计算皮尔逊相关系数，筛选相关度更高的时间序列特征作为模型输入；步骤4、建立GRU神经网络预测模型并优化网络参数以提升预测效果；步骤5、建立多维评价体系评价GRU模型预测效果；本发明能够准确预测电池容量在整个寿命期内的非线性退化趋势，模型适用范围广，适用于多种充电策略，预测响应快，预测精度高。
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公开(公告)号：CN114843648A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210363941.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京工业大学
IPC: H01M10/54
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池废旧石墨负极材料的再生方法，属于电池回收和无机材料的修复技术领域，该方法包括下述步骤：首先通过液相浸渍法将粘性碳源均匀的包覆在回收石墨表面，再通过高温热处理的方式在回收石墨表面形成一层包覆碳，从而保护回收石墨表面，减少比表面积，提高首次库伦效率，改善循环稳定性。该回收方法步骤简单、无污染，而且反应物均可循环再利用所制备的高容量负极材料具有优异的电化学性能。
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公开(公告)号：CN114006403A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111303205.3
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京工业大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光储联合发电系统，包括分布式光伏、电池储能系统、直流变换器DC/DC和一套网侧变流器；电池储能系统输出直接接入直流母线，用于维持直流母线电压稳定；分布式光伏通过直流变换器DC/DC接入直流母线；网侧变流器直流侧接入直流母线，交流侧接入电网；网侧变流器一方面实时采集采样点1和采样点2处的电压、电流数据，获取电网和用电负荷的运行状态信息；另一方面与直流变换器DC/DC和电池储能系统之间保持实时通讯，控制其运行状态。本发明还公开了一种光储联合发电系统的多模式自适应调节运行控制算法。本发明能够实现发电系统在并网、离网以及并离网切换三种模式下稳定运行以及模式间的相互转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117019174B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202310984267.8
申请日：2023-08-07
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种铌酸钾@锌铟硫复合材料及其制备方法与应用。本发明通过将碳酸钾、氧化铌、氯化铵混合均匀后置于马弗炉中，以2～3℃/min升温速率升温，在500～900℃下煅烧反应3～6h，冷却到室温后收集得到铌酸钾；再将铌酸钾分散在二亚乙基三胺和乙二醇的混合溶液中，再加入铟盐、锌盐和硫源，搅拌均匀得到反应前驱溶液；然后将反应前驱溶液转移到聚四氟乙烯反应釜中，在150～200℃溶剂热温度下反应10～36小时，将反应产物冷却至室温，经洗涤、干燥，得到铌酸钾@锌铟硫复合材料。本发明制备方法具有操作简单、成本低、绿色环保的特点，所得复合材料能够有效改善催化剂中的光生载流子的分离效率，能够保持复合材料长时间的光催化活性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114713262A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210386995.4
申请日：2022-04-13
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种全固态异质结构催化剂材料及其制备方法与应用。本发明通过将三聚氰胺海绵在氮化碳前驱体饱和溶液中的冻干样品在管式炉中煅烧，经清洗、烘干、研磨、蒸馏水分散后得到氮化碳分散液，将硫化镉前驱体溶液逐滴滴入所述氮化碳分散液中，搅拌均匀得到反应液，将反应液转移到聚四氟乙烯反应釜中，在100～200℃水热温度下进行硫化镉的水热反应4～42h，经冷却、洗涤、烘干，得到全固态异质结构催化剂材料。该制备方法具有操作简单、成本低、绿色环保的特点，所得材料物理化学性质稳定，在长时间的高效率光催化反应后不易变质或脱离。
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公开(公告)号：CN119203774A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411430163.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F17/10 , G01R31/367 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种引入注意力机制的PSO‑LSTM温度预测方法，涉及电池温度预测技术领域，包括以下步骤：基于归一化处理后的电池运行数据，通过耦合方法筛选电池温度影响因素，并根据电池温度影响因素构建用于模型训练的输入集；配置适应度函数，并结合粒子群算法和输入集优化融合注意力机制的LSTM模型参数，得到电池温度预测模型；基于电池温度预测模型，并根据实时获取的电池运行数据，进行电池温度的在线预测，得到预测结果。本发明使用粒子群算法优化了预测模型的参数，有效减少了模型中不必要的输入信息，使得电池温度预测模型具有更高的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117872158A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410080703.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396 , G01R31/388 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种考虑老化的锂离子电池自适应峰值功率预测方法，涉及电池峰值功率预测技术领域，该考虑老化的锂离子电池自适应峰值功率预测方法包括以下步骤：对锂离子电池进行脉冲充电测试；对锂离子电池进行充放电操作；依据锂离子电池的电压及电流状态信息构建戴维南等效电路模型；利用遗忘因子递推最小二乘算法对戴维南等效电路模型进行参数辨识；利用卡尔曼滤波算法对戴维南等效电路模型中荷电状态进行估算；分别计算电流、电压及荷电状态的约束条件，并对锂离子电池的峰值功率进行预测。本发明能够根据实时的电流电压数据进行在线参数辨识和SOC估计，减小因温度和锂离子电池老化对功率预测的影响。
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公开(公告)号：CN117081120A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311070076.7
申请日：2023-08-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力用户需求响应不确定性的储能配置方法，涉及智能电网领域，该方法包括利用历史数据对价格激励机制下的电力用户需求响应的不确定性模型进行构建；基于新能源出力不确定性及用户需求响应不确定性，构建具有多元不确定性特征的典型运行场景；基于典型运行场景，并利用两阶段随机规划方法对考虑用户需求响应不确定性的电力系统储能规划优化模型进行构建；通过电力系统储能规划优化模型输出储能优化配置方案。本发明能够更准确建模需求响应潜力，协调需求响应与储能两方面的灵活性资源调度，实现可再生能源接入下以经济性最优为目标的储能系统优化配置。
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