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公开(公告)号：CN118997980A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411495597.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出了一种低风速下兼顾效率与载荷的风能捕获方法及系统，涉及大功率海上风力发电技术领域，具体方案包括：在低风速下，基于风速的历史时序数据，使用长短期记忆神经网络进行实时风速预测；通过风速的预测值，计算参考转速；在限定风力发电机的转速变化率范围下，以预设时长为一个预测时间窗口，使用遗传算法为每个预测时间窗口拟合出一段最优转速参考曲线，依次滚动优化，将优化得到的最优转速超前输入到风机控制系统中，进行兼顾效率与载荷的风能捕获；本发明增加风能捕获量的同时减少了系统传动轴载荷，一定程度上降低了风机维护成本，延长了风机的发电寿命。
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公开(公告)号：CN118313503A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410344845.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/38 , G01P5/00 , G01W1/10 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种超短期风速预测方法及系统，包括：建立了基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解ICEEMDAN和麻雀搜索算法SSA优化的长短期记忆神经网络LSTM模型。通过使用ICEEMDAN将原始风速序列分解为一系列从高频到低频的分量，降低了风速的复杂性。得到不同尺度下的风速序列。在此基础上使用优化后的长短期记忆神经网络进行预测，风速预测的准确性得到了极大的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118313503B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410344845.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/38 , G01P5/00 , G01W1/10 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种超短期风速预测方法及系统，包括：建立了基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解ICEEMDAN和麻雀搜索算法SSA优化的长短期记忆神经网络LSTM模型。通过使用ICEEMDAN将原始风速序列分解为一系列从高频到低频的分量，降低了风速的复杂性。得到不同尺度下的风速序列。在此基础上使用优化后的长短期记忆神经网络进行预测，风速预测的准确性得到了极大的提高。
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公开(公告)号：CN119994986A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510450217.0
申请日：2025-04-11
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于海上大功率风电场领域，提供了一种考虑载荷均衡的风电场控制优化方法及系统，当风电场不参与一次调频时，采用多目标优化控制策略，以发电总功率最大化、风机载荷最小化和载荷均匀化为控制目标，通过优化轴向诱导因子实现优化；维持发电总功率最大化的控制目标，并对风电场进行储能或/和卸荷，使风电场发电功率跟踪上电网需求；且在两种优化过程中，载荷的分布上均考虑湍流对尾流扩散轨迹的影响。本发明能够增强风电场发电能力，减少机组整体载荷及载荷差异，降低风机维护成本和度电成本，解决了现有技术中成本较高、优化效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118997980B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411495597.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出了一种低风速下兼顾效率与载荷的风能捕获方法及系统，涉及大功率海上风力发电技术领域，具体方案包括：在低风速下，基于风速的历史时序数据，使用长短期记忆神经网络进行实时风速预测；通过风速的预测值，计算参考转速；在限定风力发电机的转速变化率范围下，以预设时长为一个预测时间窗口，使用遗传算法为每个预测时间窗口拟合出一段最优转速参考曲线，依次滚动优化，将优化得到的最优转速超前输入到风机控制系统中，进行兼顾效率与载荷的风能捕获；本发明增加风能捕获量的同时减少了系统传动轴载荷，一定程度上降低了风机维护成本，延长了风机的发电寿命。
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公开(公告)号：CN116455299B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310211539.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 山东大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 长江三峡集团福建能源投资有限公司
IPC: H02P29/028 , H02P29/024 , H02P23/14 , H02P23/12 , H02P27/08 , B60L15/20 , B60L50/70
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池汽车电机驱动容错控制系统及方法，该系统包括变流器、电流模块、变量计算模块、功率预测模块、转速模块、通讯模块、预测功率控制、恒压频比控制及脉冲宽度调制。所述电流模块包括电流测量模块、电流观测方法、电流判断模块及电流选择模块。所述转速模块包括转速测量模块、转速观测模块、转速判断模块及转速选择模块。还公开了该系统的控制方法，本发明采用基于上述系统的一种燃料电池汽车电机驱动容错控制方法及系统，可以实现快速的传感器故障诊断与定位，保证电机驱动系统安全稳定运行，引入预测功率控制，提高了电机驱动系统的动态响应速度和设计灵活性。
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公开(公告)号：CN116455299A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310211539.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 山东大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 长江三峡集团福建能源投资有限公司
IPC: H02P29/028 , H02P29/024 , H02P23/14 , H02P23/12 , H02P27/08 , B60L15/20 , B60L50/70
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池汽车电机驱动容错控制系统及方法，该系统包括变流器、电流模块、变量计算模块、功率预测模块、转速模块、通讯模块、预测功率控制、恒压频比控制及脉冲宽度调制。所述电流模块包括电流测量模块、电流观测方法、电流判断模块及电流选择模块。所述转速模块包括转速测量模块、转速观测模块、转速判断模块及转速选择模块。还公开了该系统的控制方法，本发明采用基于上述系统的一种燃料电池汽车电机驱动容错控制方法及系统，可以实现快速的传感器故障诊断与定位，保证电机驱动系统安全稳定运行，引入预测功率控制，提高了电机驱动系统的动态响应速度和设计灵活性。
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