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公开(公告)号：CN119889033A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510016195.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 扬州大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于时间序列聚类的道路交通状态在线辨识方法，该方法通过获取目标时段内目标道路走廊内安装的各个交通检测站点采集的历史交通流状态参数时间序列数据，对所采集的数据进行预处理后基于动态时间规整和FCM聚类算法，挖掘高解析度的交通流状态参数时间序列数据中隐含的全局与局部交通状态演化特征和交通流状态参数时间序列之间的相似性，提取得到历史交通状态模式，在此基础上结合实时获取的交通流状态参数时间序列以及基于动态规划的在线交通状态平滑算法，实现可靠的在线交通状态辨识。本发明有效提升了交通状态识别的稳定性，显著降低了人工参与度和人力成本，为智慧交通决策提供了新的技术支持选择。
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公开(公告)号：CN119539466A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411358106.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/40 , G06T11/20 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及交通运输工程技术领域，尤其涉及考虑运输效能损失构建高速铁路线路风险地图方法及系统，构建列车运行风险事件类型判定模型，分类识别车站和区间风险事件；量化高铁线路运输效能损失，构建计算模型，基于风险事件类型判定和效能损失量化，进行风险事件概率分析，测算时空网格潜在风险影响；根据量化值绘制线路运输风险地图，分析影响因素。本发明有效提取并判定了多种车站和区间风险事件，通过创新性地提出瞬时运输损失率和线路运输损失率，科学量化了各类风险影响，提升了风险地图对风险事件严重等级和影响范围的精准把握，较现有研究更直观地掌握各级别风险影响的时空变化和分布情况。
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公开(公告)号：CN116258294A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211103100.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/063 , G08G1/01 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了城市路网交通拥堵时空演化模式可视化分析与提取方法，依据研究路网的GIS经纬度信息，将研究路网划分为大小相等的网格区块，对每一时间间隔的各个网格区块的交通状态进行研判，分析每一时间间隔内路网拥堵区块数量，构建路网拥堵区块变化图，依据路网拥堵区块数量指标在分析时间周期内的形态和交通拥堵时空演化周期特征界定分析时间周期内存在的交通拥堵时空演化周期，辨识其每一时间间隔内的独立拥堵区域，提取连通分支作为辨识出的独立拥堵时空演化分支，基于提取的独立拥堵时空演化分支，结合交通拥堵时空演化图定义符号，构建交通拥堵时空演化图，提取所构建的交通拥堵时空演化图中交通拥堵时空演化特征及模式。
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公开(公告)号：CN115169673A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210765657.1
申请日：2022-07-01
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/16 , G06V40/20
Abstract: 本发明公开了一种智慧校园疫情风险监测与预警系统和方法，系统：包括图像数据采集处理模块，身份辨别模块、目标检测模块、轨迹辨识模块和疫情风险检测模块，图像数据采集处理模块用于对校园人群流动情况进行采集，根据流动数据进行预处理，包括数据增强、数据标注和数据集划分等预处理，身份辨别模块用于基于行人人脸识别与行人姿态识别辨识目标身份信息，目标检测模块用于对图像数据进行行人目标状态检测，轨迹辨识模块用于对行人的行动范围和行动模式进行检测，疫情风险检测模块用于辨别校园流量，对校园人群流动情况进行研判和预警。本发明能够提供校园内出行人员的精细化轨迹信息，辅以校园疫情流调数据，实现校园疫情精准防控。
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公开(公告)号：CN114313612A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111610033.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 扬州大学附属医院
Abstract: 本发明公开了一种可定位追踪、控温的防震运血箱，其特征在于，包括：外箱体、箱盖、内箱体、背带；所述内箱体活动设置在外箱体之间，所述箱盖铰连接于外箱体的一侧，所述背带可拆卸的连接在外箱体的两对位外侧；所述内箱体底部和外箱体内腔底部之间设有缓冲弹簧，所述内箱体内腔设有包覆于血袋外周的缓冲气囊组件；所述箱盖下表面设有一契合内箱体边缘的缓冲条，所述缓冲条和缓冲弹簧分别上下下位内箱体；所述箱盖上设有可调节箱体内温度的控温模块，以及可实时显示其位置的定位模块；该装置将控温、位置检测、防震三个提高血液运输的功能集合于一体，与单一功能的转运箱而言，能构件一个更稳定的血液转运环境，最大限度的保证其血液运输的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107638622A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710989510.X
申请日：2017-10-23
Applicant: 扬州大学附属医院(扬州市第一人民医院)
Abstract: 一种食管引流型喉罩专用防反流胃引流管。涉及医疗器具，尤其涉及一种食管引流型喉罩专用防反流胃引流管。提供了一种结构简单，减少反流，保证呼吸道和消化道隔绝，减少胃胀气和误吸风险的食管引流型喉罩专用防反流胃引流管。所述喉罩包括罩体、通气管和食管引流管，所述罩体的顶部开口与通气管连通形成通气道，所述食管引流管设在通气管内。本发明在工作中，通过罩体气管对罩体充气，将罩体放入患者口腔中，罩体顶部上的通气管位于食管起始部，将胃引流管的管体穿入位于通气管内的食管引流管中，使得管体远端的气囊进入胃体。
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公开(公告)号：CN106446225A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610877628.9
申请日：2016-09-28
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06F16/113 , G06Q50/08 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于BIM技术的古建筑数字化建模归档方法。本发明通过数据收集、数据处理、数字化建模、模型自检优化和模型输出存档五大建模流程。本发明克服了现有技术存在的传统方法直观性很差且数据量大，不利于保存及利用，甚至会让古建筑面临消亡的危险等缺陷。本发明将建筑模型的渲染效果实时动态地展现给设计师，有助于完善设计理念，调整设计方案，提高设计质量，在建筑工业化、方案设计优化、阶段性成果可视化交付、虚拟建造模拟有应用潜力，追求可视化、参数化、信息化建模的大背景下，提升建筑企业的核心竞争力并为之带来极为可观的经济效益。
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公开(公告)号：CN116151556B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202310006696.8
申请日：2023-01-04
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06Q50/40
Abstract: 本发明为一种基于树状决策机制的高速铁路行车冲突全局疏解方法。为保障在突发扰动下列车运行组织安全有序，本发明以冲突检测和疏解为核心构建了全局解析算法。首先结合各类区间和车站冲突的定义构建了判别式，围绕冲突优先级和主导性设计了动态检测算法；其次考虑了不同疏解策略对全局冲突和延误分布状态的影响，设计了树状冲突检测与疏解决策机制，具体包括适用策略分析与疏解、决策枝代价比选；最后基于数据存储与关联机制设计了考虑决策树剪枝的全局疏解路径生成算法。实证研究结果表明，本发明所形成的疏解算法能够充分考虑列车运行调整策略与冲突分布状态之间的动态交互作用，有利于生成全局最优冲突疏解路径和对应的列车时刻表调整方案。
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公开(公告)号：CN117933509A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410016543.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了面向城乡公交运输的线路多模式协同优化方法及系统，涉及交通运输工程技术领域，包括对城乡公交运输的线路车站站点进行数据提取，构建目标函数，获取全程车和大站快车的出行成本，对优化建模进行求解，基于求解结果进行归一化加权。本发明提供更便捷的公共交通选择，助力城市可持续发展，实现了公共交通系统更智能、高效和适应性更强的运营，为城市居民创造更宜居的出行环境，推动城市交通朝着更绿色和人性化的方向迈进。
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公开(公告)号：CN116386311A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211267581.6
申请日：2022-10-17
Applicant: 扬州大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑极端天气条件的交通可达性评估方法包括，进行城市道路匹配；筛选城市道路实时数据；使用局部加权回归季节趋势分解方法对筛选出的车速和行程时间进行分解；对分解后的残余数据进行广义极值学生化离差测试，识别与正常交通状况下的行程时间观测值有较大偏差的车速和行程时间观测值，确定行进时间数据集中的极端车速和行程时间观测值；收集极端天气数据集，与所述有较大偏差的车速和行程时间观测值起止时间进行全域时空叠加分析，形成新数据集；对所述新数据集使用改进的引力模型计算交通可达性。本方法可以解决未将区域面积、等级、需求地区居民对终点资源的竞争等因素纳入考虑，导致可达性的测算不够准确的问题。
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