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公开(公告)号:CN117523208A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410021388.7
申请日:2024-01-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/26 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V40/18
Abstract: 本发明公开了一种基于图像语义分割与分类的身份识别方法与系统,属于图像模式识别领域,包括:构建语义分割网络,基于人眼图像数据集与对应的掩码标签进行训练,获得已训练语义分割网络和虹膜图像集;构建目标分类网络,基于虹膜图像集与对应的身份标签进行训练,获得已训练目标分类网络;获取待识别图像,对待识别图像进行预处理得到待识别实时人眼图像;基于已训练语义分割网络与实时人眼图像获得待识别虹膜图像;通过已训练目标分类网络对待识别虹膜图像进行分类,获得身份标签,实现身份识别。本发明设计一种基于注意力机制和轻量高效模块的语义分割卷积神经网络及目标分类卷积神经网络,使基于虹膜的身份识别方法更准确、更安全、更高效。
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公开(公告)号:CN117523208B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410021388.7
申请日:2024-01-08
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/26 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V40/18
Abstract: 本发明公开了一种基于图像语义分割与分类的身份识别方法与系统,属于图像模式识别领域,包括:构建语义分割网络,基于人眼图像数据集与对应的掩码标签进行训练,获得已训练语义分割网络和虹膜图像集;构建目标分类网络,基于虹膜图像集与对应的身份标签进行训练,获得已训练目标分类网络;获取待识别图像,对待识别图像进行预处理得到待识别实时人眼图像;基于已训练语义分割网络与实时人眼图像获得待识别虹膜图像;通过已训练目标分类网络对待识别虹膜图像进行分类,获得身份标签,实现身份识别。本发明设计一种基于注意力机制和轻量高效模块的语义分割卷积神经网络及目标分类卷积神经网络,使基于虹膜的身份识别方法更准确、更安全、更高效。
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