公开(公告)号：CN117523208B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410021388.7

申请日：2024-01-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 骆爱文 ,  温热晖 ,  罗凯泽 ,  赵亚林 ,  杨文杰

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06V40/18

Abstract: 本发明公开了一种基于图像语义分割与分类的身份识别方法与系统，属于图像模式识别领域，包括：构建语义分割网络，基于人眼图像数据集与对应的掩码标签进行训练，获得已训练语义分割网络和虹膜图像集；构建目标分类网络，基于虹膜图像集与对应的身份标签进行训练，获得已训练目标分类网络；获取待识别图像，对待识别图像进行预处理得到待识别实时人眼图像；基于已训练语义分割网络与实时人眼图像获得待识别虹膜图像；通过已训练目标分类网络对待识别虹膜图像进行分类，获得身份标签，实现身份识别。本发明设计一种基于注意力机制和轻量高效模块的语义分割卷积神经网络及目标分类卷积神经网络，使基于虹膜的身份识别方法更准确、更安全、更高效。

公开(公告)号：CN119205803A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411083529.4

申请日：2024-08-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郑佳禄 ,  白杰云 ,  罗凯泽 ,  陈芷婷

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70

Abstract: 本申请公开了一种冠状动脉与周围脂肪组织自动分割方法、装置及设备，属于图像分割技术领域，该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入至图像分割模型，获取由图像分割模型输出的分割图像；其中，图像分割模型是利用第一训练集训练得到的，第一训练集包括至少一个图像样本，以及在每一个图像样本中标注出血管区域和脂肪组织后形成的图像样本标签；分割图像分别标注出血管区域和脂肪组织。本申请利用图像分割模型对目标图像自动分割出血管区域和脂肪组织，可以有效节省人力与时间成本，提高冠状动脉与周围脂肪组织分割的准确性和实时性，更好地满足临床医疗需求。

公开(公告)号：CN117853652A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311735326.4

申请日：2023-12-15

Applicant: 暨南大学

Inventor： 白杰云 ,  郑佳禄 ,  罗凯泽 ,  陈芷婷

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种冠状动脉周围脂肪组织三维重建与可视化方法及装置，方法包括：获取目标图像对应的三维模型；目标图像为电子计算机断层扫描图像；从三维模型中分割出目标图像中的血管模型；血管模型包括冠状动脉；在三维模型中查找出血管模型的外周脂肪；对血管模型和外周脂肪分别进行标注；对经过标注后的血管模型和经过标注后的外周脂肪进行可视化显示。本申请通过对血管模型及其外周脂肪三维重建并标注，相较于二维的电子计算机断层扫描图像，本申请可视化后的三维模型可以立体地、更直观地展示冠状动脉及外周脂肪的信息，可广泛应用于三维重建技术领域。

公开(公告)号：CN117523208A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202410021388.7

申请日：2024-01-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 骆爱文 ,  温热晖 ,  罗凯泽 ,  赵亚林 ,  杨文杰

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06V40/18

Abstract: 本发明公开了一种基于图像语义分割与分类的身份识别方法与系统，属于图像模式识别领域，包括：构建语义分割网络，基于人眼图像数据集与对应的掩码标签进行训练，获得已训练语义分割网络和虹膜图像集；构建目标分类网络，基于虹膜图像集与对应的身份标签进行训练，获得已训练目标分类网络；获取待识别图像，对待识别图像进行预处理得到待识别实时人眼图像；基于已训练语义分割网络与实时人眼图像获得待识别虹膜图像；通过已训练目标分类网络对待识别虹膜图像进行分类，获得身份标签，实现身份识别。本发明设计一种基于注意力机制和轻量高效模块的语义分割卷积神经网络及目标分类卷积神经网络，使基于虹膜的身份识别方法更准确、更安全、更高效。