公开(公告)号：CN116520990B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310489932.6

申请日：2023-04-28

Applicant: 暨南大学

Inventor： 骆爱文 ,  黄梓濠 ,  温热晖 ,  侯征林 ,  杨文杰 ,  杜泽滔 ,  陈法明 ,  古毅锋 ,  苏一峰

IPC: G06F3/01 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/126

Abstract: 别时延，以满足实时手语识别任务的需要。本发明涉及手势识别技术领域，提出一种基于轻量级神经网络的手语识别方法、系统及手套，包括以下步骤：以预设的采样周期采集手语动作数据；对采集的手语动作数据进行有效数据判断，得到有效的手语动作数据；将所述有效的手语动作数据输入轻量级神经网络进行手语识别，得到手语识别结果；其中，所述轻量级神经网络包括采用非对称并行卷积结构的浅层卷积神经网络，或基于遗传算法对平滑因子进行寻优的PNN神经网络。本发明通过对采集的手语动作数(56)对比文件范俊辉;彭道刚;黄义超;杨旭红.基于改进PSO优化PNN网络的变压器故障诊断方法.测控技术.2016,(第03期),全文.

公开(公告)号：CN117523208A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202410021388.7

申请日：2024-01-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 骆爱文 ,  温热晖 ,  罗凯泽 ,  赵亚林 ,  杨文杰

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06V40/18

Abstract: 本发明公开了一种基于图像语义分割与分类的身份识别方法与系统，属于图像模式识别领域，包括：构建语义分割网络，基于人眼图像数据集与对应的掩码标签进行训练，获得已训练语义分割网络和虹膜图像集；构建目标分类网络，基于虹膜图像集与对应的身份标签进行训练，获得已训练目标分类网络；获取待识别图像，对待识别图像进行预处理得到待识别实时人眼图像；基于已训练语义分割网络与实时人眼图像获得待识别虹膜图像；通过已训练目标分类网络对待识别虹膜图像进行分类，获得身份标签，实现身份识别。本发明设计一种基于注意力机制和轻量高效模块的语义分割卷积神经网络及目标分类卷积神经网络，使基于虹膜的身份识别方法更准确、更安全、更高效。

公开(公告)号：CN116520990A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310489932.6

申请日：2023-04-28

Applicant: 暨南大学

Inventor： 骆爱文 ,  黄梓濠 ,  温热晖 ,  侯征林 ,  杨文杰 ,  杜泽滔 ,  陈法明 ,  古毅锋 ,  苏一峰

IPC: G06F3/01 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及手势识别技术领域，提出一种基于轻量级神经网络的手语识别方法、系统及手套，包括以下步骤：以预设的采样周期采集手语动作数据；对采集的手语动作数据进行有效数据判断，得到有效的手语动作数据；将所述有效的手语动作数据输入轻量级神经网络进行手语识别，得到手语识别结果；其中，所述轻量级神经网络包括采用非对称并行卷积结构的浅层卷积神经网络，或基于遗传算法对平滑因子进行寻优的PNN神经网络。本发明通过对采集的手语动作数据进行有效数据判断，用于过滤冗余信息或无效信息，以降低手语识别的计算量；同时选用轻量级神经网络用于手语识别，能够有效缩短手语识别时延，以满足实时手语识别任务的需要。

公开(公告)号：CN117523208B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410021388.7

申请日：2024-01-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 骆爱文 ,  温热晖 ,  罗凯泽 ,  赵亚林 ,  杨文杰

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06V40/18

Abstract: 本发明公开了一种基于图像语义分割与分类的身份识别方法与系统，属于图像模式识别领域，包括：构建语义分割网络，基于人眼图像数据集与对应的掩码标签进行训练，获得已训练语义分割网络和虹膜图像集；构建目标分类网络，基于虹膜图像集与对应的身份标签进行训练，获得已训练目标分类网络；获取待识别图像，对待识别图像进行预处理得到待识别实时人眼图像；基于已训练语义分割网络与实时人眼图像获得待识别虹膜图像；通过已训练目标分类网络对待识别虹膜图像进行分类，获得身份标签，实现身份识别。本发明设计一种基于注意力机制和轻量高效模块的语义分割卷积神经网络及目标分类卷积神经网络，使基于虹膜的身份识别方法更准确、更安全、更高效。

公开(公告)号：CN107240056A

公开(公告)日：2017-10-10

申请号：CN201710316860.X

申请日：2017-05-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 翁健 ,  张悦 ,  侯琳 ,  杨文杰 ,  谢斐

IPC: G06Q50/26 ,  H04L9/32

CPC classification number: G06Q50/26 ,  H04L9/3249

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的婚恋登记方法，包括：参与者进行系统注册，生成公私钥，获取爱币；如果参与者向他人表白，则需生成表白字符串并用私钥签名，对方若接受表白则进行私钥签名。签名后，消息当作交易计入区块链，并根据恋爱本身的进程执行相应的第一智能合约与第二智能合约。由于区块链具有不可篡改的性质，所以记录在链上的婚恋记录将变得易于追溯且无法篡改，本发明避免了重婚、恋爱不忠诚等现象的出现，可服务于婚姻不受认可的特殊人士及广大普通民众。