公开(公告)号：CN111830506A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010711269.6

申请日：2020-07-22

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 王慧 ,  邱海洋 ,  智鹏飞 ,  朱琬璐 ,  王凯文

IPC: G01S13/92 ,  G01S13/62 ,  G01S13/89 ,  G01S7/41 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种航海雷达图像提取海面风速的方法，此方法是基于K-means聚类算法的，属于利用遥感手段反演海洋面风速领域。发明包含航海雷达图像数据预处理、基于K-means聚类算法的雷达数据分类、海面风速提取模型确定和海面风速信息提取四个部分。通过海面风速反演过程得到异类数据，去除了干扰数据对海面模型的影响，提高了模型的鲁棒性；对剔除异类数据采用非线性二次函数确定海面风速提取模型，提高模型提取海面风速的精度和速度。利用实测数据对本发明进行验证，本发明海面风速与参考风速的相关系数达到了0.99，标准差为0.38m/s，偏差为-0.04m/s，足以达到工程和环境监测要求。

公开(公告)号：CN111830506B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202010711269.6

申请日：2020-07-22

Applicant: 江苏科技大学

Inventor： 王慧 ,  邱海洋 ,  智鹏飞 ,  朱琬璐 ,  王凯文

IPC: G01S13/92 ,  G01S13/62 ,  G01S13/89 ,  G01S7/41 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种航海雷达图像提取海面风速的方法，此方法是基于K‑means聚类算法的，属于利用遥感手段反演海洋面风速领域。发明包含航海雷达图像数据预处理、基于K‑means聚类算法的雷达数据分类、海面风速提取模型确定和海面风速信息提取四个部分。通过海面风速反演过程得到异类数据，去除了干扰数据对海面模型的影响，提高了模型的鲁棒性；对剔除异类数据采用非线性二次函数确定海面风速提取模型，提高模型提取海面风速的精度和速度。利用实测数据对本发明进行验证，本发明海面风速与参考风速的相关系数达到了0.99，标准差为0.38m/s，偏差为‑0.04m/s，足以达到工程和环境监测要求。