飞行器在线航路规划方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116429115A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310440192.7

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种飞行器在线航路规划方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过获取飞行器的飞行数据,根据飞行数据构建飞行器的在线航路规划对应的马尔科夫模型;构建飞行器的深度确定性策略梯度算法DDPG神经网络,根据DDPG神经网络构建飞行器的课程学习CL模型;接收到课程学习任务时,根据马尔科夫模型、课程学习CL模型在课程学习任务中对飞行器的在线航路规划模型进行训练,获得训练好的最终航路规划,能够提升网络对未知环境和策略的探索能力,提升了模型训练速率,实现了对目标区域的规避,有效完成在线航路规划任务,能够满足真实任务场景需求,具有很好的通用性能,提高了飞行器在线航路规划速度和效率。

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