一种基于语义分析的飞行器脚本控制方法

    公开(公告)号:CN108776490A

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201810367836.3

    申请日:2018-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义分析的飞行器脚本控制方法,其特征在于,所述基于语义分析的飞行脚本控制方法采用的技术方案步骤如下:步骤一:通过语音识别技术将操作手输入的语音任务命令信息转为自然语言文本;步骤二:通过任务命令解析,提取命令参数信息,并判断命令参数完整性,若不完整则要求操作手进行补充;步骤四:根据完整的命令参数信息,生成飞行器脚本;步骤五:飞行器脚本与V750无人直升机指令系统做适配,以实现对无人机的飞行控制。本发明通过分析处理操作手的任务命令,使无人直升机具有一定程度的人工智能,同时基于语义分析的飞行器脚本,通过指令匹配可以适用于多种无人机类型,并且极大的降低无人机的操作难度。

    一种基于手机的飞行控制装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108762884A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810369180.9

    申请日:2018-04-23

    CPC classification number: G06F9/45504 G06F9/45537

    Abstract: 本发明公开了一种基于手机的飞行控制装置,包括对客户机的改造,所述对客户机的改造分为输入输出的改造和对通信系统的改造,所述输入输出的改造如下:在宿主机和客户机的容器中均运行输入输出模块的各个组件,这样每个容器都能从输入输出设备中读取到输入输出事件;然后在输入输出事件的传递路径上添加一个过滤器,由过滤器根据当前容器的状态来对输入输出事件进行过滤,如果当前容器在前台,那么事件通过过滤器继续传递,否则事件将被抛弃。本发明通过采用系统级虚拟化技术对Android手机进行虚拟化,进而在Android手机上可以运行两个系统,并在一个系统中刷入无人机飞行控制系统,达到对无人机飞行进行控制。

    基于矢量路网修正城市管网位置的方法

    公开(公告)号:CN118210789A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410340688.1

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于矢量路网修正城市管网位置的方法,涉及城市管网数据处理领域,用以快速查找和修复城市管网普查数据中的异常之处。本发明方法包括:根据城市管网的普查数据建立管网拓扑;从管网拓扑中剔除重复点以及重复线;查找剩余管网拓扑在路网缓冲区外的异常点;将所述异常点投影到路网缓冲区中,以投影后的修正点替换所述异常点。本发明利用管网线路和路网线路之间的强关联性,可以快速定位出城市管网普查数据中的异常位置,并对异常点位基于保留数据进行快速和精准的修正。

    基于概念图的知识图谱补全方法和系统

    公开(公告)号:CN116992040A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310498632.4

    申请日:2023-05-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于概念图的知识图谱补全方法和系统,方法包括以下步骤:通过分割算法抽取半结构化数据获取实体的上位关系,生成显式概念知识;通过神经网络方法抽取非结构化文本获取概念的上下位关系,生成隐式概念知识;对概念知识从不相容概念维度和命名实体识别维度进行概念验证,将错误的概念知识进行过滤,完成概念图的构建;使用基于图遍历的规则挖掘方法,挖掘概念图中丰富的上下位信息,探索更大范围的三元组;通过基于路径游走的知识补全方法实现对常识知识图谱的概念补全。系统包括概念图构建单元和图谱补全单元。解决了新生成节点缺乏新颖性,模型的性能和应用场景受限,图谱的准确性和质量较低的问题。

    一种基于知识图谱的故障案例推荐方法

    公开(公告)号:CN116541510A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310519853.5

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的故障案例推荐方法,包括:通过信息抽取的方式从输入故障案例文本中提取实体以及关系,采用知识图谱的形式进行知识关联,形成基于三元组的故障画像表示体系,构建故障案例知识图谱;基于知识图谱完成故障节点定位,并进行根因分析,确定疑似根因,利用疑似根因和故障设备综合实现相似案例的多路召回;将包含疑似根因、相同故障设备的案例全部召回,并以相似度为基准实现对输入案例的案例推荐。本发明通过画像构建中的知识抽取方法,可以完成故障知识图谱的自动构建,基于知识图谱和贝叶斯网络的根因分析方法,不仅能提高案例推荐准确率,还能够为用户提供具备可解释性的根因推导过程。

    一种基于主题事件分析的意图识别方法和系统

    公开(公告)号:CN116401368A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310397632.5

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明一种基于主题事件分析的意图识别方法和系统,方法包括:处理文本数据流,生成主题图;使用社区识别算法从主题图中划分出表示文本事件的主题簇,根据主题簇中的主题候选词将文本流聚合成主题事件文本集合;检测主题文本集合的子事件文本;从子事件文本中抽取事件的关键活动序列;对文本和活动合并的生成的词汇序列进行向量化表示,进行初级特征提取和词向量降维,训练词向量表示上下文的能力,并重点关注能够影响意图类别的特征,最后判断事件的意图类别。系统包括主题图构建模块、主题文本聚合模块、事件脉络分析模块、活动序列生成模块、意图特征建模模块。提高了主题识别的效率和质量,解决了主题事件信息冗余、意图特征不明确的问题。

    基于自然文本的人机智能交互控制平台

    公开(公告)号:CN108597008B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201711329165.3

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本发明公开了基于自然文本的人机智能交互控制平台,包括混合控制语言脚本,其特征在于,人物动画不是直接与用户进行交互的,而是根据所述混合控制语言脚本进行控制,针对文本中不同字符类别转换为具有统一格式的混合控制语言脚本,并通过不同的解析方法得到不同的控制类别进行对应控制类别的效果展示,混合控制语言脚本生成方法简单易懂,跨语言,且能控制虚拟人物模型自动播放口型动画,面部表情和肢体动画,增加虚拟人物模型的生动性,增强了人机交互的趣味性。本发明的混合控制语言脚本还具有复用性,同一份脚本运用在不同的虚拟人物模型上,能自动播放对应的动画内容,这能大大减少了动画师逐帧制作的工作量。

    一种多系统虚拟化的移动设备

    公开(公告)号:CN108304248A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201711377465.9

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种多系统虚拟化的移动设备,包括采用系统级虚拟化技术对Android手机进行虚拟化操作,设计一个特殊的多系统的Android手机,用于实现在Android系统的手机上可以运行两个系统,多系统手机上不仅能实现不同系统之间的输入输出之间互不影响,输入输出之间互不影响包括键盘输入以及屏幕复用,还要保证多个系统之间的通话能够互相区别和正常进行。本发明与现有技术相比的优点在于:与宿主机使用同一个内核,性能损耗小,不需要指令级模拟,不需要即时(Just-in-time)编译,容器可以在CPU核心的本地运行指令,不需要任何专门的解释机制,避免了准虚拟化和系统调用替换中的负载性,轻量级隔离,在隔离的同时还提供共享机制,以实现容器与宿主机的资源共享。

    一种云环境下支持安全操作系统动态部署的便携式装置

    公开(公告)号:CN108270846A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201711378605.4

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种云环境下支持安全操作系统动态部署的便携式装置,构建云服务器,将安全系统镜像存储至云服务器中,并提供下载接口,同时在多个节点之间设计同步机制,设置下载验证,利用部署程序在公知计算机中运行改变便携式设备的物理存储结构,从中开辟隐藏空间,并进行镜像下载和文件提取,完成系统自动化部署。本发明与现有技术相比的优点在于:所用镜像系统存至云平台中,可以根据需求即时更改系统版本、功能,系统部署自动完成,无需人为设置,部署完成后不影响便携式设备中原有文件,使用完成后可以快速将系统恢复至使用前状态,保证隐私安全,采用网络节点转发方式,实现数据的安全传输。

    一种面向领域数据的语义检索方法

    公开(公告)号:CN104239513A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410471778.0

    申请日:2014-09-16

    CPC classification number: G06F17/30684

    Abstract: 本发明公开了一种面向领域数据的语义检索方法,利用本体来描述某个领域的语义信息,使得计算机更准确得理解用户查询内容,进而实现语义层面的检索,在分析现有技术的基础上,结合语义网本体的结构特点,提出了一种面向领域数据的语义索引模型,模型根据关键词在本体中的位置推断关键词与不同实例之间的语义相关度,将相关度权重写入关键词对应的实例倒排列表,降低了语义检索时相似度计算的复杂度,提高了检索的效率。本发明所述方法将检索从关键字简单匹配的语法层次提高到计算机可以理解的语义层次,使计算机能够读懂输入的关键词,从而实现了检索的智能化。

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