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公开(公告)号：CN105527338A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510707529.1
申请日：2015-10-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N27/82
CPC classification number: G01N27/82
Abstract: 本发明提供一种金属丝绳的在线监测方法及装置。监测装置包括由通信模块、监测信号发生模块、电磁推挽偶极子式信号发射探头、磁敏式信号接收探头、接收信号预处理模块、运动扫描模块、控制器、存储器及电源组成的现场监测端，以及由通信模块、伤损分析模块、成像显示模块、人机交互模块、处理器、存储器及电源组成的远程监控端。本发明以磁信号作为信息的载体，主动发射宽频交变磁场激励信号，采用阵列磁敏元件获取金属丝绳的在磁场信号的激励下的二维、三维感应磁场及空间分布情况，从而反演出金属丝绳的物理特征参数的空间分布情况，在非接触的条件下实现金属丝绳的无损检测与伤损定位。本发明具有高精度、高可靠性、网络化、智能化等优点。
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公开(公告)号：CN104777860A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510128266.9
申请日：2015-03-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于WCDMA网关的温湿度监控装置，包括一个以上的数据采集模块、WCDMA网关、服务器、终端设备，所述的一个以上的数据采集模块将采集到的温湿度数据通过无线传感器网络发送到WCDMA网关；WCDMA网关在近程提供显示器显示温湿度数据；在远程，用户由终端设备通过以太网登录到服务器查看WCDMA网关收集与转发的温湿度数据；同时终端设备发出的控制信号通过以太网以及服务器发送至WCDMA网关，然后WCDMA网关通过无线传感器网络向一个数据采集模块或一个以上的数据采集模块发送控制信号。本发明所述的监控装置及方法，能够实现远程监控环境的温湿度。
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公开(公告)号：CN119581023A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411690497.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16H50/30 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/08 , A61B5/091 , G06F18/211 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06V40/16 , G06V10/56 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种呼吸训练量化评估方法，该方法通过人体生理数据数据采集平台采集人体心率、呼吸、脑机能相关生理参数特征，对特征进行降维、无量纲化处理、加权求和获得呼吸训练量化评估结果。具体步骤如下：首先通过生理参数采集平台采集人体心率、呼吸、脑机能相关生理特征，然后通过随机森林与交叉验证计算各维度特征分类权重并去除冗余特征维度，然后通过无量纲化方法去除特征子集中特征的量纲，最后通过特征权重对特征数据进行加权求和，获得呼吸训练量化评估结果。通过对呼吸训练做出量化评估可以帮助人们制定更科学的呼吸训练策略与方法。
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公开(公告)号：CN114983414B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210532467.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于面部视频生理指标提取的大脑认知负荷量化方法，在弹琴记奏场景下记录受试者的面部视频，通过面部视频提取脉搏变异性与血氧饱和度，同时记录复现音符时间，使用上述指标为认知负荷量化打分，克服了国际上通用的自我评估量表的主观性、接触式设备测量的不便性等问题。步骤如下：通过摄像头采集受试者记忆音符序列过程的面部视频，同时记录复现音符时间；从面部视频中还原脉搏波并进行去噪，提取多种生理指标；基于统计分析，使用生理指标与复现音符时间共同为认知负荷量化打分。本发明可以为量化认知负荷提供一种无感无创的手段。
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公开(公告)号：CN114947850B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210512711.1
申请日：2022-05-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉搏波高斯模型特征的脑力负荷等级客观检测方法，步骤如下：采集脉搏波信号进行预处理和波形质量筛选；逐周期分解筛选后的脉搏波信号，获得高斯模型参数序列；计算参数序列的时域特征和频域特征，整合为整段脉搏波信号的样本特征；将若干段脉搏波信号样本特征组成训练集，输入LDA‑SVM模型进行训练；提取待测对象的脉搏波样本特征，输入训练后的LDA‑SVM模型，得到脑力负荷等级检测结果。本发明基于光电容积脉搏波的生理特征对脑力负荷等级进行检测，信号采集方式简便，检测结果客观准确，适用于移动式穿戴设备对个人脑力负荷能力进行实时监护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118430485A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410655839.2
申请日：2024-05-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明公开了基于乐音信号谐波能量的乐器音色转换方法。步骤如下：将输入音频信号进行高通滤波、端点检测和基频标记后，对音频信号进行音高和音长的调整，将音频的基频通过重采样调整至和目标音频的基频保持一致，音长大致保持一致；对音频进行基音单周期序列标记后用带通滤波器组滤出各次谐波，后按照标记分帧，再将每帧的各次谐波能量根据映射规则进行调整；最后重建谐波恢复出音频信号，得到生成的目标音频。其中，映射规则由计算源乐器和目标乐器多个音频样本的加权平均质心得出。
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公开(公告)号：CN111583110B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010333869.3
申请日：2020-04-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种航拍图像的拼接方法，包括对航拍图像进行预处理；使用改进后的具有尺度不变性的ORB算法来进行图像配准，生成相邻图像间的变换矩阵；根据变换矩阵使用加权平均法来修正图像的地理位置坐标；根据地理位置信息来完成航拍图像间的拼接；对拼接好的图像进行融合处理，以消除拼接处的差异。本发明结合位姿信息与改进ORB算法之间各自的优势，能快速、有效地得到低累积误差、具有地理坐标的拼接图像。
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公开(公告)号：CN115755947A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211509831.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种共轴旋翼水空两栖航行器及姿态控制和协同推进方法，可在空中飞行、水面航行和水面起降，用于障碍水域探测。该航行器采用共轴双旋翼、无固定机翼的独木舟式机身样式。航行器主要包括动力装置、重心调节装置、主控装置和机身。重心调节装置控制姿态；共轴双旋翼提供上下的升降力和水平转向，以及结合姿态控制提供航行拉力；螺旋桨提供水中航行的推力。该航行器具有空中飞行、水面浮游和水空协同飞行三种工作模式。在水空协同飞行模式下，采用的协同推进方法是通过共轴双旋翼将航行器机身重心提出水面，除螺旋桨和探测装置等必须接触水面的装置外，其余都浮出水面，以此减少波浪影响和水中阻力，提高水面航行效率。
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公开(公告)号：CN114983414A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210532467.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于面部视频生理指标提取的大脑认知负荷量化方法，在弹琴记奏场景下记录受试者的面部视频，通过面部视频提取脉搏变异性与血氧饱和度，同时记录复现音符时间，使用上述指标为认知负荷量化打分，克服了国际上通用的自我评估量表的主观性、接触式设备测量的不便性等问题。步骤如下：通过摄像头采集受试者记忆音符序列过程的面部视频，同时记录复现音符时间；从面部视频中还原脉搏波并进行去噪，提取多种生理指标；基于统计分析，使用生理指标与复现音符时间共同为认知负荷量化打分。本发明可以为量化认知负荷提供一种无感无创的手段。
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公开(公告)号：CN109345274B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201810842917.4
申请日：2018-07-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络评分预测误差的近邻用户选择方法，具体步骤如下：确定需要引入的k种物品属性特征，初始化每个物品的属性特征向量；利用BP神经网络为每个用户构建关于物品属性特征向量的评分预测模型；为每个用户筛选近邻用户：利用每个候选近邻用户的评分预测模型对当前用户的历史评价物品进行评分预测，统计每个候选近邻用户对目标用户的历史评价物品的整体预测误差Eu,v，那么候选近邻用户v与当前用户u的相似度为sim(u,v)＝1/(1+Eu,v)，最后为当前用户u选择相似度最高的前k个用户。本发明缓解了在稀疏评分矩阵下用户共同评价项目较少无法较好地描述用户间兴趣偏好相似性的问题，从而提高评分预测准确性。
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