-
-
公开(公告)号：CN1963816A
公开(公告)日：2007-05-16
申请号：CN200610144289.X
申请日：2006-12-01
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于互联网信息处理领域，其特征在于：它首先从搜索引擎用户访问日志中提取出用户的查询信息，在此基础上对用户查询进行分类；随后，对于不同类型的用户查询，根据用户访问日志中的用户点击信息进行自动分析，得出对应这些查询的用户点击焦点；最后对待评价搜索引擎的查询结果进行抓取，并根据用户查询的对应点击焦点对查询结果进行评价，得到搜索引擎性能的数值评价结果。它具有不需要人工参与，准确客观和快捷及时的优点。
-
公开(公告)号：CN1245284A
公开(公告)日：2000-02-23
申请号：CN99111592.9
申请日：1999-08-20
Applicant: 清华大学
IPC: G01B9/02
Abstract: 本发明属于机械精密测量的领域,包括激光器、激光电源、高双折射保偏光纤和光纤定向耦合器、光电探测器及信号检测系统,还包括设置在激光器输出端的起偏器、由设置在光纤端的自聚焦透镜、四分之一波片构成的测头,设置在光电探测器前的检偏装置。本发明可以对物体位移和振动进行高精度的测量。增强抗外界干扰能力和减少光路中杂散光的影响,具有灵敏度高,非接触式测量,抗电磁干扰,整个测量仪器结构紧凑等诸多优点。
-
公开(公告)号：CN115130549B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210580225.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请公开了一种信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置，方法包括：根据样本集合从每个特征域对应的多个候选特征向量中确定该特征域的目标候选特征向量，根据每个特征域的目标候选特征向量获得该特征域下每个特征的初始特征向量；基于样本集合以及每个特征的初始特征向量，训练初始模型，并在训练过程中更新每个特征的初始特征向量得到每个特征的目标特征向量；基于样本集合以及每个特征的目标特征向量，对初始模型进行训练，得到目标模型，以基于目标模型从多个待选取信息中选取目标信息。通过采用上述方法，实现为每个特征分配合理的特征向量，使基于各特征分配的特征向量训练得到目标模型占用的内存较小，从而有效节省了内存开销。
-
公开(公告)号：CN119177236A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411185757.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 清华大学
IPC: C12N15/113 , C12N9/22 , C12Q1/6825 , C12Q1/6886 , C07K14/00 , C12N15/85
Abstract: 本发明涉及对哺乳动物细胞中的目标RNA分子进行检测的传感器系统、方法和用途。所述传感器系统包括识别部分、信号处理蛋白以及执行部分，其中，所述识别部分由DiCas7‑11蛋白/Csx29蛋白/crRNA复合物组成，所述信号处理蛋白包含定位结构域、Csx30结构域、转录调控结构域以及转录激活结构域，所述执行部分包含与所述信号处理蛋白的所述转录调控结构域相互作用的核酸序列。本发明的系统和方法可有利地用于对哺乳动物宿主细胞内源RNA进行检测，进而实现RNA依赖性表达、疾病诊断以及靶向治疗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117602933B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311595028.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 清华大学
IPC: C04B35/49 , C04B35/475 , C04B35/622
Abstract: 本发明公开了一种钛酸钡基储能陶瓷及其制备方法和应用。钛酸钡基储能陶瓷的化学组成包括(Ba0.47‑2xBi0.32Ca0.11SmxNaxSr0.1)(Ti0.68‑yFe0.32Zry)O3，其中，0＜x≤0.14，0≤y≤0.10。该钛酸钡基储能陶瓷不仅具有高的储能密度，而且还保持了高的储能效率，能够更大限度地满足使用需要，具体地，室温100Hz下，钛酸钡基储能陶瓷的储能密度为8J/cm3～10J/cm3，储能效率为85％～93.5％。
-
公开(公告)号：CN117216370A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211711936.6
申请日：2022-12-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/735 , G06F16/215 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本公开提供了一种在线服务的噪声记录的确定方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取在线部署的目标服务的服务记录集合；在每条服务记录中包括的服务结果参数是根据一组服务指标参数确定得到的情况下，获取N条服务记录中的各个服务记录对应的一组服务指标参数，共得到N组服务指标参数；根据N组服务指标参数，在服务记录集合中查找满足第一预设条件的服务记录；在服务记录集合中查找到满足第一预设条件的服务记录是服务记录集合中的第一服务记录子集的情况下，根据第一服务记录子集，确定被标记为噪声记录的目标服务记录子集。本公开解决了相关技术在寻参过程中所使用的历史服务记录中的噪声数较多的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117216363A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211575365.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本申请提供一种媒体资源推荐方法、装置、设备及存储介质，可应用于人工智能、媒体资源推荐等场景。该方法包括：获取目标对象对应的候选媒体资源推荐数据的M个特征域的特征值；获取特征选择模型输出的特征选取参考值，并基于特征选取参考值，确定M个特征域中被选中的R个特征域；从候选媒体资源推荐数据的M个特征域的特征值中，选出R个特征域的特征值，并基于R个特征域的特征值，从候选媒体资源数据中筛选目标媒体资源数据推荐给目标对象。本申请的特征选择模型直接对特征子集进行评估，能够有效的解决特征共线性带来的效果影响，提升了特征选择的准确性，进而提高了媒体资源的推荐准确性。
-
公开(公告)号：CN116821503A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310822537.5
申请日：2023-07-05
Applicant: 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/20 , G06F18/22
Abstract: 本公开涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取候选对象的当前时效参数；当前时效参数表征候选对象在当前时刻存在推荐价值的概率；根据待推荐账户的账户特征、候选对象的当前时效参数和候选对象的对象特征，确定候选对象的推荐指标；候选对象的推荐指标正相关于候选对象的当前时效参数；基于候选对象的推荐指标，向待推荐账户进行对象推荐。本公开的对象推荐方法，可以增强对象推荐过程中对象自身时效性对推荐结果的影响，提升当前时刻存在推荐价值概率较高的候选对象的曝光几率，保证最终被推荐的对象具有较高的推荐价值，进一步可以改善由于流行度等偏置或过度依赖用户偏好的推荐方式导致的对象不公平曝光的问题。
-
公开(公告)号：CN111538830B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202010350649.1
申请日：2020-04-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/335 , G06F16/338
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种法条检索方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：根据待查询案例的案情描述文本，生成待查询的文本摘要；获取候选法条集合；根据待查询的文本摘要和候选法条集合，调用预设检索模型输出得到多个候选法条各自对应的评分；根据多个候选法条各自对应的评分，显示至少两个候选法条。本公开实施例通过基于待查询案例的案情描述文本，计算机设备可以自动生成对应的文本摘要以进行检索，提高了检索的便利性。并且，通过调用预设检索模型得到多个候选法条各自对应的评分，由于评分用于指示候选法条与文本摘要之间的相关性，进而能够快速的确定出与文本摘要相关的法条，提高了检索的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
187
records
(took 0.068 seconds)
