公开(公告)号：CN109347852A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811315880.6

申请日：2018-11-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘志全 ,  翁健 ,  马建峰 ,  李盈 ,  兰奕明 ,  魏凯敏 ,  冯丙文

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  H04L12/24 ,  H04L9/32

CPC classification number: H04L63/20 ,  H04L9/3247 ,  H04L41/14 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种轻量级的车联网信任评估方法，具体包括步骤：S1、在节点先前交互结束时，交互双方均根据交互体验为对方生成一条包含自身数字签名的信任证明并发送给对方；S2、交互双方收到新的信任证明后验证其签名信息，并更新本地存储以保存对自身最有利的至多η条信任证明，其中η∈Z+为系统参数；S3、在潜在交互开始时，潜在交互双方均将本地存储的信任证明发送给对方以证明自身可信赖；S4、潜在交互双方通过数字签名信息验证信任证明的真实性并据此导出对方的信任值和决定是否同意与之交互，当且仅当双方都同意时进行交互。本发明不依赖信任中心和路侧单元，更符合车联网的大规模、分布式特性。

公开(公告)号：CN119449498A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510045316.0

申请日：2025-01-13

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘志全 ,  许诺 ,  高皓霖 ,  夏莹杰 ,  钟展鸿 ,  谢辉阳 ,  刘海域 ,  刘文豪 ,  唐子涵 ,  冉龙军

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/32 ,  H04W4/44 ,  H04W4/46

Abstract: 本发明公开一种车联网中隐私保护的跨域动态认证方法及系统，包括：每辆车使用真实的生物特征信息向根可信机构注册，根可信机构为每辆注册车辆生成一个假名；根可信机构将用于存储车辆生物识别身份的可逆布隆过滤器密文发送给子可信机构；当车辆编队需要跨域通信时，领航车辆通过路侧单元向目标域的子可信机构发送跨域请求；目标域的子可信机构根据时间戳验证跨域请求的有效性，联合域内服务提供者进行车辆身份合法性认证和跨域请求消息完整性认证；在大规模跨域场景和高度动态场景中，子可信机构可提供批量认证和动态认证。采用本发明的技术方案，在确保车辆隐私不被泄露的前提下，实现跨域车辆身份合法性认证和跨域请求消息完整性认证。

公开(公告)号：CN119299240A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411836196.8

申请日：2024-12-13

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘志全 ,  熊友琼 ,  高皓霖 ,  申昌浩 ,  钟展鸿 ,  谢辉阳 ,  刘海域 ,  刘文豪 ,  唐子涵 ,  冉龙军

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  H04L9/30 ,  G06F9/50 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开一种车辆编队中隐私保护的任务卸载方法和系统，包括：领航车辆将任务划分为多个子任务，对任务请求进行签名后广播给所有跟随车辆；跟随车辆计算其执行子任务所需的时间，生成任务参数并加密返回给领航车辆；领航车辆汇总所有跟随车辆的任务参数并转发给第一云服务器CSA；第一云服务器CSA和第二云服务器CSB对任务执行时间进行加密比较，确定最合适的车辆来执行每个子任务；领航车辆将具体任务内容分发给每个指定的跟随车辆；每个指定的跟随车辆对具体任务结果进行签名加密并发送给领航车辆，领航车辆验证签名并解密结果。采用本发明的技术方案，在保证车辆隐私和任务内容隐私的同时，提高了任务卸载的效率和安全性。

公开(公告)号：CN119129769A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410936235.5

申请日：2024-07-12

Applicant: 暨南大学

Inventor： 翁嘉思 ,  郭玉旭 ,  翁健 ,  陈泯融 ,  刘志全

IPC: G06N20/00 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明涉及人工智能安全技术领域，提出一种机器学习数据遗忘验证系统及方法。其中所述系统包括数据存储组件、模型链表组件、键链表组件和过滤器，所述键链表组件和过滤器设置于可信执行环境内。本发明适用于通用机器学习模型，通过验证数据删除证明σd、模型学习证明σm和模型预测证明σp的有效性断言服务器正确执行数据遗忘，能够高效实现机器学习数据遗忘验证；本发明采用可信执行环境作为安全内存区域，能够有效防止潜在的完整性攻击，配合可信执行环境内设置的键链表组件和过滤器组成的高内存效率的数据结构，以及可信执行环境外设置的数据存储组件和模型链表组件，能够在低计算成本的情况下实现高数据读写效率及高机器学习数据遗忘验证效率。

公开(公告)号：CN119051971A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411364525.3

申请日：2024-09-29

Applicant: 暨南大学 ,  淮阴工学院

Inventor： 刘志全 ,  许诺 ,  黄馨 ,  张浩 ,  孙恒 ,  马森婷 ,  王睿 ,  孙誉欣 ,  黄漂雄 ,  周帅宇

IPC: H04L9/40 ,  G08G1/01 ,  G08G1/00 ,  H04L67/12 ,  H04L9/00 ,  H04W4/46

Abstract: 本发明公开了一种高效、多维隐私保护的车辆编队组建方法及系统，该系统包括可信机构TA，用于负责生成系统公共参数、分发密钥以及生成并定期地更新假名和声望值；服务提供者SP，用于负责维护假名‑声望‑属性列表，并选择领航车及匹配跟随车以进行车辆编队的组建；路侧单元RSU，用于促进车辆与可信机构TA、服务提供者SP之间的通信。在服务提供者的辅助下，本发明基于车辆的位置、属性及声望值，实现了高效的车辆编队组建，且能够在较低的计算和通信开销的情况下，确保车辆的身份隐私、位置隐私、属性隐私和声望值隐私不被泄露，从而提供了多维度的隐私保护，显著提升了编队组建的可靠性和安全性。

公开(公告)号：CN116321069B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202310117829.9

申请日：2023-02-15

Applicant: 暨南大学 ,  中国地质大学(武汉)

Inventor： 刘志全 ,  周浩 ,  贺宏亮 ,  官全龙 ,  郭穗鸣 ,  范文杰 ,  万琳 ,  李润川

IPC: H04W4/44 ,  H04W12/108 ,  H04L67/1097 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种高效的车联网信任查询与评估方法及系统，在该系统中，本发明首先利用区块链技术分布式存储车辆信任数据，实现了数据的可信存储；接着提出两种缓存策略并结合智能合约，分别设计信任值查询算法，实现了信任值的低时延查询；最后基于所提查询算法，以车辆历史信任值、车辆位置以及消息新鲜度作为参考因素，设计紧急消息信任评估算法，实现了低时延且高精准的信任评估。本发明提出的系统与现有的车联网信任查询与评估系统相比，在消息信任评估时延和消息信任评估准确率之间达到了更好的平衡，更加适用于实际的场景。

公开(公告)号：CN117932606B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410266168.0

申请日：2024-03-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 官全龙 ,  张天 ,  黄秀姐 ,  刘志全 ,  方良达 ,  赵山程 ,  何毅舟 ,  杜翠凤 ,  蒋仕宝 ,  巩治国

IPC: G06F21/56 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/243 ,  G08G1/01 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的智能交通车辆安全检测方法及系统，其中方法包括以下步骤：构建基于Transformer迁移学习的智能交通载体安全攻击检测模型，并分为数据预处理模块和安全检测模块两部分。对于智能交通车辆数据预处理部分，采用主成分分析和决策树方法，进行数据特征降维，剔除数据中大部分不相关特征，保留数据最关键的攻击特征以及时序特征。对于安全检测模型部分，则视其为一种目标检测任务，以判断智能交通车辆是否受到外部攻击。Transformer结合了多头自注意力机制和目标分类技术，多头自注意力机制可以很好的学习智能交通车载网络数据的时序特征，而目标分类技术则可以用于识别不同的入侵攻击数据类型。

公开(公告)号：CN111858933B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202010659957.2

申请日：2020-07-10

Applicant: 暨南大学

Inventor： 黄斐然 ,  王泽钒 ,  高博宇 ,  刘志全

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于字符的层次化文本情感分析方法及系统，该方法步骤包括：对给定的文本数据进行预处理，包括设计字符集、划分文本中的句子、基于字符集得到数字形式的文本表示；建立字符级别的神经网络模型：将预处理后的文本数据输入字符级别的神经网络模型，依次经过模型嵌入层、卷积神经网络层和解码层，提取并输出文本中每个句子的特征向量；建立句子级别的神经网络模型：以字符级别网络的输出作为输入，依次经过循环神经网络层、注意力层和解码层，输出文本的情感分类的概率分布。本发明从字符级别对文本提取初始特征，句子级别网络既包含了时序信息，又能让网络倾向于对情感分析结果有利的句子，提高了模型的准确度和健壮性。

公开(公告)号：CN115967697B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202211706575.6

申请日：2022-12-27

Applicant: 暨南大学

Inventor： 耿光刚 ,  孔凯传 ,  刘志全 ,  杨鑫泉 ,  吴秀诚 ,  姚健康

IPC: H04L51/212 ,  H04L51/42 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/1095

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的邮件黑名单共享方法，联盟链中包括举报节点、记账节点、服务节点以及监督节点；举报节点提交黑名单数据时，接受监督节点的监督，监督节点对举报节点进行相应的评价，当满足一定的评判指标时，对举报节点进行奖励或惩罚；邮件黑名单共享方法分为黑名单举报数据生成、黑名单数据记账、黑名单数据同步更新、服务以及黑名单成员节点监督。本发明将区块链技术应用到邮件黑名单系统中，充分利用区块链的去中心化、不可篡改性等性质，增加黑名单节点评分机制，实现黑名单数据的整合，保证黑名单数据的公开、透明、无篡改以及系统整体的安全性。

公开(公告)号：CN117915312B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202311672590.8

申请日：2023-12-06

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘志全 ,  马森婷 ,  万琳 ,  郭晶晶 ,  马勇 ,  冯霞 ,  王晓明

IPC: H04W12/00 ,  H04W12/03 ,  H04W12/122 ,  H04W12/069 ,  H04W4/44 ,  H04W12/041

Abstract: 本发明公开了一种云辅助车联网中隐私保护的声望更新系统及方法，该系统包括可信机构、云服务提供者、路侧单元、蜂窝基站以及车辆；可信机构包含时钟，用于负责车辆注册，为请求车辆生成并分发声望证书和秘密值，进行车辆声望值的存储和定期更新；车辆为具有始终与可信机构保持同步的时钟和可信平台模块的移动车辆，周期性地生成声望反馈并提交至云服务提供者；云服务提供者包含一个始终与可信机构保持同步的时钟，用于验证和聚合声望反馈，并将聚合声望反馈发送至可信机构；路侧单元和蜂窝基站用作车辆与可信机构以及车辆与云服务提供者之间通信的中继。本发明以隐私保护的方式大幅降低可信机构端的计算和通信开销并克服现有方案中的局限性。