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公开(公告)号：CN118916652A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411417674.1
申请日：2024-10-11
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06F18/20 , G16C20/30 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F18/213 , G06F18/2413 , G01N33/38
Abstract: 本发明提供一种智能混凝土配方调整方法，包括以下步骤，特征选取与数据分析，电流曲线的特征值与抗压强度、坍落度关联，模型训练与算法优化和混凝土配方的调整。本发明通过上述方法，能够基于历史混凝土搅拌过程中的各个数据进行获取和处理，得到电流曲线与相应的抗压强度和坍落度标签，并能够根据电流曲线与相应的抗压强度和坍落度标签进行训练神经网络模型，得到混凝土抗压强度和坍落度检测模型，以便于通过该模型预测实际生产过程中的混凝土抗压强度和坍落度，并能够基于历史生产数据，匹配相同情况下的配合比，从而能够得到所需用水或凝胶材料调整量，保证了混凝土的生产质量，降低生产成本，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN118817540A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411309779.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的沥青混合料质量在线监测方法及装置，方法包括以下步骤，沥青混合料样本制作、训练样本预处理、构建预测模型和沥青混合料的质量监测。本发明通过上述结构，通过上述的方法建立沥青混合料的预测模型，并根据实际生产时，向预测模型输入搅拌过程中的电流数据，能够实时有效的得到预测的沥青混合料的稳定度和流值，当预测值不符合生产要求时，能够及时报警，提醒人工干预进行调整配方，从而能够及时对不符合生产要求的沥青混合料进行二次调整，以保证沥青混合料出锅时的质量要求，能够减小废料的产生。
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公开(公告)号：CN113807424B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111063333.5
申请日：2021-09-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于离线数据增强的固废数据集生成方法，具体包括：手动标注第一固废数据集A1；对第一固废数据集A1进行离线数据增强生成第二固废数据集A2，合并第一固废数据集A1和第二固废数据集A2，形成合并固废数据集；使用深度学习模型对合并固废数据集进行训练；使用训练好的深度学习模型对未标注的固废数据集D进行预测；通过查询函数找出深度学习模型预测不准确的图像集，并进行手动标注得到第三固废数据集B1；对第三固废数据集B1进行离线数据增强生成第四固废数据集B2。本发明提出的方法可以生成大量固废数据集，快速有效地构扩充固废数据集，从而有助于深度学习模型的训练，进一步提升固废识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117195163B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311478000.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06F18/27 , G16C20/30 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G01N33/38
Abstract: 本发明公开了一种基于混凝土配方的坍落度预测方法、装置及可读介质，涉及混凝土搅拌检测技术领域，该方法包括：获取原料配方数据，并提取原料特征；构建坍落度预测模型，根据历史生产过程中不同抗压强度的混凝土的原料配方数据中的单位方量水质量或水灰比分布范围制作坍落度标签，将不同抗压强度的混凝土的原料配方数据中的每立方混凝土所使用的每种原料质量作为原料特征，构成训练数据，采用训练数据对坍落度预测模型进行训练，得到经训练的坍落度预测模型；将原料特征输入经训练的坍落度预测模型，预测得到对应的坍落度的预测值，解决现有技术中混凝土坍落度需要大量人工实验标注、生产后离线测量的问题，提高混凝土搅拌站的生产效率。
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公开(公告)号：CN117636091A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311486528.X
申请日：2023-11-09
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的固废图像数据增强方法及系统，应用于目标检测、图像分割等领域，用于通过生成器网络和判别器网络的协同作用，对原始图像进行多种变换和扩充；方法包括如下步骤：获取原始固废图像数据集；通过构建基于pix2pixHD的深度学习生成对抗网络进行样本扩充；使用生成器网络和实例级特征编码器网络对原始固废数据集进行变换扩充，形成扩充后的数据。本发明方法可以充分学习到原始图像数据的概率密度分布，以提高数据样本的多样性和数量，将生成的图像样本添加到原始数据集中，形成扩充后的数据集，以提高深度学习模型的精度和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109916826B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201910126775.6
申请日：2019-02-20
Applicant: 福建南方路面机械有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及固废分类技术领域，特别涉及一种基于高光谱检测的固废在线识别系统及识别方法；识别系统包括物料输送装置、种类识别装置，分拣装置；物料输送装置将物料传输至种类识别装置进行数据采集后，传输至分拣装置对物料进行分拣；物料输送装置包括第一传送带和第二传送带；物料通过第一传送带传输后落入第二传送带，第一传送带和第二传送带的运行方向相反。本发明提供的固废在线识别系统能够对物料起到有效的分散作用，避免了因为物料堆叠而造成种类识别的困难，也克服了人为分散造成的效率低的问题。通过识别方法，能够在线采集固废的二维图像和光谱曲线，达到准确有效对固废进行分类的效果，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN117194969A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310774838.5
申请日：2023-06-28
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于Mask‑RCNN的自训练固废识别方法，包括步骤S1、将采集的固废样本分为已标注和未标注两类；步骤S2、利用训练集对Mask‑RCNN模型进行预训练，得到识别模型；步骤S3、利用识别模型对测试集中进行预测，若某物体的置信度小于第一阈值，则不对该物体进行标签，否则进行标签；步骤S4、对经过第一阈值筛选后的样本再次进行判断，若每个物体的置信度均大于等于第二阈值，则将该样本放入训练集中，否则放入未标注数据集中；步骤S5、再次进入步骤S2和步骤S3，利用更新后的训练集对Mask‑RCNN模型进行预训练和更新后的未标注数据集进行预测。本发明能够实现有效样本的数据增强，进而帮助实现高效、准确的固废分类识别。
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公开(公告)号：CN116789248B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311074952.3
申请日：2023-08-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种混凝土废水废浆碳化回收装置及碳化回收方法，该装置包括气体循环系统、液体循环系统和控制系统，运行时将废水废浆通入该装置的液体循环系统中，通过水泵使废水废浆循环流动，并在泵的出水口注入CO2后经导管流回桶中，使废水废浆与CO2充分接触并反应。另外，该装置设置有气压传感器、流量传感器、温度传感器和pH传感器，用于监测废水废浆固碳过程中的实时状态，数据由控制器接收并处理。通过上述装置和方法，可以高效地回收混凝土废水废浆，具有环保优势，且经处理后的混凝土废水废浆可以用于混凝土生产，以提高混凝土的强度。
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公开(公告)号：CN116789248A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311074952.3
申请日：2023-08-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种混凝土废水废浆碳化回收装置及碳化回收方法，该装置包括气体循环系统、液体循环系统和控制系统，运行时将废水废浆通入该装置的液体循环系统中，通过水泵使废水废浆循环流动，并在泵的出水口注入CO2后经导管流回桶中，使废水废浆与CO2充分接触并反应。另外，该装置设置有气压传感器、流量传感器、温度传感器和pH传感器，用于监测废水废浆固碳过程中的实时状态，数据由控制器接收并处理。通过上述装置和方法，可以高效地回收混凝土废水废浆，具有环保优势，且经处理后的混凝土废水废浆可以用于混凝土生产，以提高混凝土的强度。
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公开(公告)号：CN110898960B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201911140998.4
申请日：2019-11-20
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于抛喷丸破碎废弃混凝土制备高品质再生骨料的系统，包括自磨机、喷丸机或抛丸机、传送带、返料装置、皮带磁选机、振动筛；所述自磨机用于破碎混凝土块并形成物料帘，所述喷丸机或抛丸机位于自磨机出料口上半部分，向物料帘发射高速弹丸；所述传送带设置在自磨机出料口下方；所述皮带磁选机设置在传送带上方，传送方向与传送带方向垂直；所述振动筛设置在传送带出口处下方；所述返料装置入料口设置在振动筛筛孔尺寸小于5mm的出料口处，所述返料带出料口设置在所述皮带磁选机上方。上述的系统，水泥砂浆剥离效果好、再生骨料性能良好、回收利用率高、经济性好。
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