-
公开(公告)号：CN119951661A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510176993.6
申请日：2025-02-18
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种复合型精细泥砂矿物分离再回收系统及其方法。该系统包括沉砂池、固液分离装置和搬出装置；沉砂池的底部设有集砂管，集砂管连接至固液分离装置；固液分离装置包括若干旋风分离器和浮选流化床，旋风分离器设置于浮选流化床的上方，浮选流化床内设有若干隔板，隔板组成沿水流上升方向的若干通道；搬出装置设置于固液分离装置的下游，搬出装置的投放口设置于所述沉砂池。本发明分离再回收方法利用本发明系统进行，能够针对性地处理粘性较大和颗粒细小的泥砂，实现基于气、液介质的复合型精细泥砂矿物分离再回收，不仅提高了泥砂分离的精确度和效率，还通过模块化和复合化的装置设计，简化了维护流程，降低了操作成本。
-
公开(公告)号：CN119086603B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411569718.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N22/04 , G01B11/00 , G01B11/06 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/60 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及混凝土生产技术领域，具体涉及基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置，结合RGB‑D成像技术与微波传感技术获取细骨料的料厚曲线数据和微波频谱曲线；将料厚曲线数据和微波频谱曲线输入经训练的多模态含水率预测模型，经训练的多模态含水率预测模型包括料厚特征提取网络、微波频谱特征提取网络和特征融合网络，料厚曲线数据经过料厚特征提取网络，提取得到料厚特征，微波频谱曲线经过微波频谱特征提取网络，提取得到微波频谱特征，料厚特征和微波频谱特征输入特征融合网络，预测得到含水率的预测值。本发明解决了现有技术中细骨料含水率检测不准确、延迟性较高的问题，有效滤除料厚波动，提高含水率测量的精度和稳定性。
-
公开(公告)号：CN119147529B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411624934.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N21/84 , G01N15/0227 , G06N3/0464 , G06V10/25
Abstract: 本发明涉及沥青混合技术领域，尤其涉及一种沥青混合料骨料级配在线监测方法。一种沥青混合料骨料级配在线监测方法，包括S1、骨料预处理；S2、实时分析；S3、生产数据获取；S4、样本获取；S5、输入前馈神经网络模型；S6、预测混合结果。本发明首先运用labelme软件及Mask RCNN实例分割网络对骨料进行等级划分，从而可以在线识别出生产线上的骨料级配，同时对骨料级配、配合比及其生产出的沥青混合料进行跟踪，建立前馈神经网络模型，得到生产数据与沥青混合料坍落度之间的映射模型，将该模型输入至电脑端，即可对生产线上正在生产的沥青混合料坍落度性能进行预测，从而科学指导生产人员对生产配方及数据进行调整。
-
公开(公告)号：CN119086603A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411569718.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
IPC: G01N22/04 , G01B11/00 , G01B11/06 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06T7/60 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及混凝土生产技术领域，具体涉及基于深度图像和微波频谱的细骨料含水率检测方法及装置，结合RGB‑D成像技术与微波传感技术获取细骨料的料厚曲线数据和微波频谱曲线；将料厚曲线数据和微波频谱曲线输入经训练的多模态含水率预测模型，经训练的多模态含水率预测模型包括料厚特征提取网络、微波频谱特征提取网络和特征融合网络，料厚曲线数据经过料厚特征提取网络，提取得到料厚特征，微波频谱曲线经过微波频谱特征提取网络，提取得到微波频谱特征，料厚特征和微波频谱特征输入特征融合网络，预测得到含水率的预测值。本发明解决了现有技术中细骨料含水率检测不准确、延迟性较高的问题，有效滤除料厚波动，提高含水率测量的精度和稳定性。
-
公开(公告)号：CN118876236A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411365159.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学
Abstract: 本发明涉及混凝土卸料技术领域，本发明提供一种基于电流进行实时监测的混凝土智能卸料方法及装置，该方法包括获取混凝土搅拌过程的电流信号、建立神经网络模型、混凝土搅拌状态监测和混凝土智能卸料。本发明通过上述方法，能够不断的对每一时刻的搅拌状态进行判断，以便于及时确定混凝土搅拌均匀状态时的时间点，并能够在搅拌均匀状态下预测混凝土流动性，从而能够及时停止搅拌和控制卸料时卸料口的开度，保证了混凝土出料为均匀状态的同时避免了不必要搅拌时间的浪费，提升了生产的质量和效率，避免流动性好时或差时，导致的卸料过快或堵塞，使得混凝土的搅拌生产更加稳定有序。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114429573B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210022048.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/22 , G06V10/46 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06F16/51 , G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 一种基于数据增强的生活垃圾数据集生成方法，包括：将生活垃圾分作若干批次，并且分批将生活垃圾稀疏放置在传送带上；进行彩色图和高度图的图像采集；利用高度图中物体的轮廓信息和高度信息，对彩色图进行自动标注；以没有生活垃圾的纯传送带背景作为图片模板，将N个物体随机粘贴到图像模板上，生成第一批生活垃圾数据集A1；使用A1对模型进行训练；使用训练好的模型对未标注的生活垃圾数据集D进行预测；带有伪标签的数据集作为图像模板，对A1进行数据增强生成第二批生活垃圾数据集A2；合并A1和A2，形成合并生活垃圾数据集B1。本发明可以生成大量的生活垃圾数据集，快速高效地扩充生活垃圾数据集，有助于模型的训练，提高生活垃圾识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN115925060B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211647647.4
申请日：2022-12-21
Applicant: 华侨大学
IPC: C02F1/463 , C02F1/00 , C02F11/121
Abstract: 本发明一种基于电絮凝的建筑泥水处理装置及处理方法，包括：电解储存槽、稀释槽和真空脱水机；设置在电解储存槽和稀释槽之间的第一压力泵用于将稀释槽中稀释后的建筑泥水抽吸至电解储存槽；电解储存槽内包括至少一电极对，电极对由阳极和阴极组成；阳极和阴极之间施加有直流电压用于对稀释后的建筑泥水进行凝聚处理；电解储存槽内设置网状的第一刚性过滤器，用于对凝聚处理后的建筑泥水进行过滤处理；电解储存槽上设置有第一排出口，用于将过滤处理后的水排至电解储存槽外；真空脱水机用于对过滤处理后的湿润泥土进行脱水处理。本发明通过电解处理使泥水中的悬浮微粒形成凝结颗粒，并通过过滤处理快速实现建筑泥水的固液分离。
-
公开(公告)号：CN109855096B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201910253680.0
申请日：2019-03-30
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种多级旋流燃烧器，包括外风筒和内风筒，该外风筒前端开口连接锥形头罩，还包括钝盘、内圈旋流叶片、外圈旋流叶片，一级燃料管与钝盘通孔对接；二级燃料管配合内圈旋流叶片，三级燃料管配合外圈旋流叶片。燃料和空气分层次混合，有利于增强燃气和空气的混合效果。减缓部件与周围高温环境的热辐射传递，有利于挺高部件的使用寿命。
-
公开(公告)号：CN112283706B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011309827.2
申请日：2020-11-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供了一种多枪旋流式低氮燃烧器，包括旋流器、燃气喷射系统及燃烧器筒体；旋流器及燃气喷射系统设置于燃烧器筒体内；旋流器包括同心设置的旋流外圆环及旋流内圆环，以及设置于旋流外圆环及旋流内圆环之间的旋流直叶片；旋流直叶片上设置有多个叶片凹槽；旋流外圆环的外部还同心设置有通孔圆环，通孔圆环上设置有多个旋流通孔；燃气喷射系统包括中心燃气喷枪及多个环形燃气喷枪；燃烧器筒体上还设置有燃气进气环，燃气进气环连通有环形燃气进气口；燃烧器筒体还连通有主燃气进气口。应用本技术方案可实现优化天然气与空气混合燃烧的燃烧效果。
-
公开(公告)号：CN116678885B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310971384.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 福建南方路面机械股份有限公司 , 华侨大学 , 福建省产品质量检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水洗粗骨料含泥检测控制方法及装置，涉及图像处理领域，通过采集水洗粗骨料图像，采用渐进迭代方式对水洗粗骨料图像标注区域及其类别，得到水洗粗骨料数据集，并训练得到水洗粗骨料分割模型；获取待测水洗粗骨料图像，将待测水洗粗骨料图像输入水洗粗骨料分割模型，得到待测水洗粗骨料图像中每个骨料的类别和掩膜；根据待测水洗粗骨料图像中每个类别的骨料的掩膜计算每个类别骨料的占比，根据每个类别骨料的占比计算所述待测水洗粗骨料图像所对应批次的待测水洗粗骨料的含泥量；根据含泥量及其与水洗设备的参数的相关关系对水洗设备的参数含泥(56)对比文件WO 2022089267 A1,2022.05.05WO 2022142137 A1,2022.07.07CN 104853168 A,2015.08.19和超;张印辉;何自芬.多尺度特征融合工件目标语义分割.中国图象图形学报.2020,第25卷(第03期),第476-485页.申红旗.粗骨料品质对混凝土性能的影响.河南水利与南水北调.2018,第47卷(第03期),第74-75页.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
292
records
(took 0.028 seconds)
