基于机器学习的预测多组元铂基合金拉伸强度的方法

    公开(公告)号:CN115910241A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211402486.2

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的预测多组元铂基合金拉伸强度的方法,包括采集铂基合金常温拉伸强度实验数据,利用领域知识对元素进行分类处理,通过第一性原理密度泛函理论计算的方法构建特征池,以机器学习中的岭回归预测十折交叉验证精度为目标函数,按特征重要性排序顺序进行迭代学习以筛选最优子特征组合,以最优子特征为输入,构建基于岭回归算法的多组元铂合金常温拉伸强度机器学习预测模型。本发明与之前使用元素剂量比和简单本征特征作为输入的机器学习方法相比,首次将基于专家领域知识的第一性原理计算特征与机器学习建模结合,针对该合金体系建立的计算特征能够更加准确地区分合金样本,弥补数据不足所带来的预测误差,提升预测精度。

    一种金微米片的绿色高效制备方法

    公开(公告)号:CN115446300A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211162107.7

    申请日:2022-09-23

    Inventor: 杨宏伟 何林林

    Abstract: 本发明公开了一种金微米片的绿色高效制备方法,涉及二维微纳米材料制备技术领域,特别涉及一种基于液相还原法制备金微米片的有效方法,旨在提供一种重复性高、操作简单、产率高的金微米片。该金微米片的制备方法包括:将纤维素醚在去离子水中充分溶解;向该溶液中加入氯金酸溶液,搅拌混合均匀,形成反应前驱体溶液;用双氧水溶液还原前驱体溶液,反应完全后离心、洗涤、干燥,即得到金微米片。本发明具有快捷,实验条件温和以及实验试剂环保等优点。它可广泛应用于电子器件、生物医疗、分子识别、热疗、衬底材料等领域。

    一种铜离子掺杂硅酸钙微波介质陶瓷及其制备方法

    公开(公告)号:CN114349493B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210154548.6

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明涉及电子陶瓷材料技术领域,提供了一种铜离子掺杂硅酸钙微波介质陶瓷及其制备方法。本发明在硅酸钙微波介质陶瓷中掺杂铜离子,通过控制合适的铜离子掺杂量,能够抑制煅烧粉中杂相的产生,获得纯相的α‑CaSiO3粉体(三斜晶系,空间群为C1),进而通过烧结得到单相的β‑CaSiO3陶瓷(单斜晶系,空间群为P21/a),所得铜离子掺杂硅酸钙微波介质陶瓷的致密度高、微波介电性能优异,具有较高的品质常数和较低的介电常数。另外,本发明通过掺杂铜离子,拓宽了陶瓷的烧结温度范围,传统的固相合成法烧结温度为1300℃以上,而本发明提供的制备方法烧结温度仅为1050℃以上,能够实现低温共烧,有利于实际生产。

    一种从失效汽车催化剂中回收铂族金属的方法

    公开(公告)号:CN113684372B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202110861970.0

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种从失效汽车催化剂中回收铂族金属的方法,将金属捕集剂、失效汽车催化剂、含锰熔剂、含镁熔剂、还原剂按设定比例混合熔炼,冶炼温度为1200~1400℃,金属相和熔炼渣分离后,得到含铂族金属的金属相,实现铂族金属回收;熔炼时,按照炉渣体系中SiO2含量范围为25~45%,Al2O3含量范围为15~25%,MgO含量范围为10~20%,MnO含量范围为20~45%,加入含镁、含锰熔剂。本发明的熔炼渣熔化温度低,不添加对炉衬具有严重侵蚀作用的物质,有利于铂族金属回收;加入的镁锰助熔剂少,渣量少,环境友好;采用的含镁及含锰的熔剂,相对于硼砂、钠盐等价格便宜,铂族金属回收率高。

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