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公开(公告)号：CN109739020A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811390070.7
申请日：2018-11-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明公开了用于电动汽车充电桩运维检修的可穿戴智能设备系统，包括可穿戴智能设备和远程后台终端；可穿戴智能设备包括电动汽车充电桩运维检修模块、摄像模块及音频模块、GPS定位模块、语音识别模块和无线网络连接模块；电动汽车充电桩运维检修模块通过摄像模块和音频模块采集数据，并通过所述无线网络连接模块与远程后台终端进行实时的音视频交互；通过GPS定位模块对电动汽车充电桩运维检修人员进行定位；通过语音识别模块识别维修人员所说的故障信息，并对故障进行快速搜查。本发明的智能性保证了其能与远方指挥进行智能的实时交互，同时具有较高的便携性，为实现电动汽车充电桩快捷有效的运行维护机制提供了保障。
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公开(公告)号：CN105303963A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510835759.6
申请日：2015-11-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 于然 , 李雪梅 , 刘军 , 金燊 , 赵庆凯 , 庞思睿 , 张姣姣 , 许鸿飞 , 赵子兰 , 于蒙 , 寇晓溪 , 杜剑雯 , 吴佳 , 文玲锋 , 邢宁哲 , 马跃 , 闫忠平 , 许凌峰 , 李运平 , 赵鑫 , 马远东 , 吴可香 , 钱东俊 , 俞弦 , 吴德胜 , 刘浩 , 康睿 , 王琪 , 严晴 , 邱玉祥 , 杨静
IPC: G09F3/02
CPC classification number: G09F3/0297
Abstract: 本发明公开了一种双面接触式智能电子标签，其特征是，由电路板、连接件和芯片组成，所述芯片焊接在电路板上，所述电路板焊接芯片的部分内嵌于连接件中，所述电路板包括引脚线和触条，所述触条设置为双面触条，双面触条均与电路板上的芯片导通；本发明所述双面接触式智能电子标签通过同一面的金属触条互不导通，但分别与另一面的对应金属触条导通，以实现双面都可识别的功能，这样当一面的金属触条损坏不能使用，电子标签仍然可以继续使用，既增加了电子标签的使用时间，也节约了成本。
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公开(公告)号：CN115719304A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211314621.8
申请日：2022-10-26
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06T3/00 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像生成的少样本电力场景增广及分类方法。本发明方法能够在新类别训练数据极其不充足的情况下完成电力场景的中的新类别物体的识别任务。本申请的技术方案主要分为如下三个部分：为了充分挖掘不同类别图像间的关系，首先在已知类数据上训练一个以词向量为条件的生成对抗网络。其次是在新类少量几张图片的条件下，微调上述生成对抗网络，从而能够为新类别生成大量的图片。最后是基于图像质量的评估技术，用来筛选出具有逼真性和多样性的图片，并用于电力场景的中的新类别物体的识别任务。本申请的技术效果是该方法可以在少样本条件下有效地实现电力场景下的新类别物体识别的任务。
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公开(公告)号：CN115641257A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211314652.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06T3/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的恶劣场景数据增广方法、识别方法及装置。本发明所提出的方法能够在目前恶劣场景（如：雾天场景、雨天场景）下带标注数据极其不充足的情况下，通过以标注后的清晰图像和非成对的恶劣场景图像为输入，生成大量的与输入清晰图像对应的恶劣场景图像，并且使用清晰图像对应的标注作为生成恶劣场景图像的标注，以此实现数据增广的目的。为了保证生成图像的质量，首先，训练了生成对抗网络，提高生成的图像的质量；其次，使用网络生成的恶劣场景增广数据集，对目前主流的目标检测网络进行训练，使其实现恶劣场景下的目标检测任务。该方法可以实现恶劣场景数据的增广，训练目标测网络，使其能够完成恶劣环境下的目标检测任务。
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公开(公告)号：CN112613533B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011382969.1
申请日：2020-12-01
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/774 , G06K9/62 , G06T7/11 , G06T7/194
Abstract: 本发明公开了图像分割技术领域的一种基于排序约束的图像分割质量评价网络系统、方法，实现了对分割谱质量的精准预测，尤其是对分割谱间质量关系的精准预测。网络系统包括：参数共享的质量评价子网络Q1和Q2，质量评价子网络Q1是孪生网络，包含两个参数共享的特征提取支流C1和C2、一个特征转换模块以及一个质量预测模块；特征转换模块将支流C1和C2提取的第一特征进行融合，转换成第二特征；质量预测模块将第二特征映射成质量预测值；质量评价子网络Q2与质量评价子网络Q1结构相同。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114417828A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210149183.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/36 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种服务器告警日志描述文本的实体关系抽取方法及系统，包括：获取待抽取的服务器告警日志描述文本数据，进行依存句法分析得到每个句子的句式，判断每个句式是否符合预先确定的领域频繁核心表达式种子模板中的某个核心表达式，若是，则根据对应的核心表达式输出该句子的实体关系至第一实体关系集；若否，则利用包括领域频繁核心表达式种子模板的统计学算法进行实体关系抽取，输出到第二实体关系集；将第一实体关系集和第二实体关系集合并后得到最终的服务器告警日志描述文本数据的实体关系组。优点：充分利用服务器告警领域频繁核心表达式和统计学算法进行实体关系抽取，提高实体关系抽取的准确性，为后续构建知识图谱提供可靠来源。
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公开(公告)号：CN105335819A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510689821.5
申请日：2015-10-21
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开了一种基于大数据的信息系统风险预警模型构建方法，建立信息系统风险预警模型：信息系统风险模型包括信息系统基础架构评价的数学模型、信息系统实时可靠性评价的数学模型和信息系统历史运行评价的数学模型这三个子模型。基于这三个子模型，实现了对信息系统的风险预警，实现在故障发生之前的信息系统风险预警，可以大大提升信息系统运维效率，促进信息系统向着更精细、更协同、更敏捷、更高效的方向发展。
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公开(公告)号：CN118229391A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410259229.0
申请日：2024-03-07
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯博弈的需求响应电力市场优化控制方法及系统，包括如下步骤：(1)建立电力系统运营商模型和DR聚合商智能体效益模型(2)建立动态响应负荷的电力市场模型，所述动态响应负荷的电力市场模型用于表征各时段终端用户的用电量变化与需求价格弹性、终端用户负载、对参与需求响应的终端用户的激励之间的关系；(3)基于电力系统运营商模型和DR聚合商智能体效益模型采用贝叶斯博弈方法进行博弈，通过多轮博弈后最终得到纳什均衡解，博弈时DR聚合商智能体根据所述动态响应负荷的电力市场模型进行投标；(4)按照纳什均衡解提供DR资源和报价。本发明结构更准确，更接近真实情况。
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公开(公告)号：CN112712082B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110067996.8
申请日：2021-01-19
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多级图像信息的刀闸开合状态识别方法及装置，将图像采集设备部署于刀闸臂下方的矩形区域，对准刀闸触头的结合点采集刀闸图像使得结合点在图像的中心位置；对刀闸图像进行裁剪获得图像Im和Im+，其中图像Im是紧致覆盖刀闸臂区域的矩形框区域，图像Im+是紧致覆盖刀闸触头区域的矩形框区域；将图像Im和Im+输入预先构建和训练的刀闸开合状态识别网络模型，获得刀闸开合状态的各类别概率，选取类别概率最大值对应的状态作为刀闸状态的识别结果。本发明采用多级图像信息和深度神经网络，增强了特征表达能力，提高了方法的鲁棒性和识别性能。
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公开(公告)号：CN114429421A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011097719.3
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06T3/40 , G06T3/60 , G06K9/62 , G06N3/04 , G01R31/327 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种面向调度业务场景的刀闸状态检测方法，包括：传感器读取刀闸状态、图像识别刀闸状态、状态对比等步骤。本发明提供的面向调度业务场景的刀闸状态检测方法，具有很高的正确识别率，并且计算复杂度相对不高，具有较高的运行效率，因此可以被快速、大量地部署于电力行业，可以有效提高电力巡检工作的智能化水平。
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