一种极端天气的风电功率爬坡预测系统

    公开(公告)号:CN119109044A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411287196.7

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种极端天气的风电功率爬坡预测系统,涉及风电功率爬坡预测技术领域,解决了现有技术在极端天气,如天气低温和覆冰的情况下,对风电功率爬坡的预测精度不高的技术问题;本发明通过实时采集目标区域的环境数据和风电数据;基于历史环境数据训练人工智能模型,得到风电功率预测模型;以及,基于风电功率预测模型对环境数据进行预测,得到预测结果;基于风电数据构建修正模型,基于修正模型对预测结果中的风电输出功率进行修正,得到目标风电输出功率,并通过判断目标风电输出功率与初始时刻的风电输出功率的差值是否大于预设风电功率爬坡阈值进行预警提示,保证了风电输出功率的稳定性,解决了上述技术问题。

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