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公开(公告)号：CN111211896A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911321191.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 冯宝 , 樊强 , 高德荃 , 赵子岩 , 卞宇翔 , 贾玮 , 胡倩倩 , 闫龙川 , 李国春 , 俞学豪 , 赵高峰 , 张强强 , 吴海洋 , 李伟 , 吕超 , 朱雪阳 , 龚亮亮 , 张影 , 胡阳 , 蔡万升 , 李洋 , 刘金锁 , 汪晓岩 , 李维 , 刘少君 , 蔡昊 , 汪大洋 , 李沛 , 陈智雨 , 陆忞 , 李然 , 赵新建 , 张利
Abstract: 本发明公开了一种适应电力业务一体化量子密钥加密方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取业务资产数据；根据安全等级需求对所述业务资产进行优先级排序，获取业务权重；获取量子密钥资源；根据所述业务权重和量子密钥资源获取各业务资产分配的密钥量；根据所述密钥量对各业务资产进行加密传输。本发明通过对电力业务数据加密传输进行优先级排序，然后结合电力业务交互数据的重要程度进行量子密钥的优化应用，提高了量子密钥加密的运行效率。
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公开(公告)号：CN112134862B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010952432.8
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量，提高正确率。本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
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公开(公告)号：CN112383477B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011142190.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡万升 , 罗威 , 王巧巧 , 李洋 , 龚亮亮 , 汪晓岩 , 叶彬彬 , 张影 , 王宝海 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 顾仁涛
IPC: H04L45/125 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向数据中心光网络的路由和频谱分配方法及装置，将每组业务流量整理成业务流量矩阵T；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的路由分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别，n为整数；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的频谱分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的频谱类别，n为整数；将n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别、频谱类别进行整合。本发明保证一定的资源利用率的同时实现资源的高速分配，而且深度学习技术在解决复杂问题上有着突出表现，神经网络强大的学习能力能够自主学习到输入输出之间的复杂关系，且前向计算复杂度低，耗时少，具有很高的效率。
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公开(公告)号：CN112383477A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011142190.2
申请日：2020-10-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 蔡万升 , 罗威 , 王巧巧 , 李洋 , 龚亮亮 , 汪晓岩 , 叶彬彬 , 张影 , 王宝海 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 顾仁涛
IPC: H04L12/729 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种面向数据中心光网络的路由和频谱分配方法及装置，将每组业务流量整理成业务流量矩阵T；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的路由分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别，n为整数；将业务流量矩阵T分别输入训练好的n×(n‑1)对数据中心间的频谱分配神经网络，得到n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的频谱类别，n为整数；将n×(n‑1)对数据中心间的业务流量的路由类别、频谱类别进行整合。本发明保证一定的资源利用率的同时实现资源的高速分配，而且深度学习技术在解决复杂问题上有着突出表现，神经网络强大的学习能力能够自主学习到输入输出之间的复杂关系，且前向计算复杂度低，耗时少，具有很高的效率。
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公开(公告)号：CN117579445A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311567050.3
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GMSK的电力通信方法及系统，方法包括接收端接收GMSK信号，经过基带鉴频器，输出周期分量；对周期分量做傅里叶变换，再进行离散傅里叶变换，得到理论峰值对应的频率索引；采用单元平均恒虚警检测算法，判断频率索引处是否出现峰值；接收端采用相干维特比译码进行数据解调，获得帧数据。通过采用单元平均恒虚警检测算法和维特比译码进行数据解调，使得GMSK调制技术能够匹配电力230MHz频段频点离散的特性，支持海量电力设备的接入，满足电力窄带宽采集业务的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117332318A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311392008.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F21/44
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的射频指纹识别方法及系统，所述方法步骤如下：收集已有设备的射频指纹；搭建神经网络结构，导入射频指纹数据训练并得出识别模型；将待测设备射频指纹导入训练好的识别模型进行检验，得出识别结果；所述系统包括指纹采集模块、神经网络模块和识别检验模块。本发明采用文件读取方式读取待识别设备的射频信号采样数据，通过神经网络对读取的数据进行判别，提取出采样数据的星座点特征，载波偏移等进行分类，实现非接触式设备身份识别与认证；每当接收到的设备射频信号发生变化时，将其处理后输入卷积神经网络，即可得到识别结果，无需重复繁琐的计算，降低了成本，且以较低的复杂度获得了较优的识别率。
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公开(公告)号：CN113486781B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110752672.8
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，包括以下过程：步骤S1：利用检测模型的特征提取模块backbone对待测的电力巡检场景图像进行特征提取，得到特征图；步骤S2：利用检测模型的跨阶段融合模块neck对特征图进行融合；步骤S3：利用检测模型的多尺度检测头模块head对融合后的特征图进行检测，得到电力巡检图像中目标物体边框和类别结果。其中，所述特征提取模块backbone中使用内外级联方案；和/或，所述跨阶段融合模块neck使用分组融合方案，且特征图分组数与特征图输入通道数相同。本发明提出了一种基于深度学习模型的电力巡检方法，提高了检测性能并进一步减小了网络尺寸。
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公开(公告)号：CN113596829B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110767977.6
申请日：2021-07-07
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/0431 , H04W12/00 , H04L9/18 , H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种面向电力终端组网场景的实时在线密钥传输装置及方法，包括发送端，发送端包括数字边沿脉冲发生器、频率综合电路、脉控开关电路和发射天线；数字边沿脉冲发生器将输入的密钥信号处理为双极性脉冲信号；频率综合电路提供频率不同的第一正弦波信号和第二正弦波信号；脉控开关电路分别与数字边沿脉冲发生器和频率综合电路相连，并根据数字边沿脉冲发生器输出的脉冲的极性选择输出第一正弦波信号或第二正弦波信号；脉控开关电路还通过发射天线将第一正弦波信号或第二正弦波信号发送至接收端。本发明将密钥转化为有极性的差分脉冲波形，借助脉控开关电路、频率综合电路、和鉴频器，实现电力通信密钥快速低功耗传输。
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公开(公告)号：CN113194481B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110449574.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李洋 , 罗威 , 蔡万升 , 叶彬彬 , 赵高峰 , 龚亮亮 , 王宝海 , 刘金锁 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 张影 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 朱雪阳 , 刘锐 , 吴孟飞 , 孙康
IPC: H04W16/10 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W72/53
Abstract: 本发明公开了一种上行链路资源分配与调度方法、装置及系统，所述方法包括针对待传输数据块的尺寸，获取当前带宽索引C在不同重复次数索引IRep下，接收机的解调门限随调制编码策略MCS变化的曲线；基于所述解调门限随调制编码策略变化的曲线，找出所有满足预设条件的(IRep,IMCS)组合，其中，IRep为重复次数索引,IMCS为调制编码策略索引；再结合传输块尺寸表TBS中的调制编码策略索引和资源单元索引IRU，找出所有满足待传输数据块尺寸要求的(IMCS,IRU)组合，进而形成(C,IRep,IMCS,IRU)组合；选择传输时间最短的(C,IRep,IMCS,IRU)组合作为结果输出。本发明对上行传输时频资源进行折中优化调度，在满足覆盖性能要求的前提下，降低了传输时间和传输功耗，提高了频带利用率。
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公开(公告)号：CN112073983B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010847624.2
申请日：2020-08-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 叶彬彬 , 罗威 , 蔡万升 , 李洋 , 赵高峰 , 龚亮亮 , 王宝海 , 刘金锁 , 谷志群 , 高亮 , 姜元建 , 殷伟俊 , 毕善玉 , 张影 , 王斌 , 蒋政 , 顾辉 , 顾仁涛
Abstract: 本发明公开了基于流量预测的无线数据中心网络拓扑优化方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤SS1：采用输入参数对周期时间段内网络业务流量进行预测，获得网络中不同机架间的数据业务需求量Dsd；步骤SS2：根据步骤SS1中得到的网络中不同机架间的数据业务需求量Dsd，构建吞吐量最大和网络开销最小的网络拓扑；步骤SS3：基于步骤SS2获得的网络拓扑，依次对每条链路上经过的数据流大小请求进行计算分配建立数据路由。本发明针对数据中心网络数据量的高动态性，研究基于FSO的数据中心网络拓扑的优化方案，以提高网络资源利用效率和网络的吞吐量。
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