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公开(公告)号：CN119107120A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411061405.6
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的市场出清电能边际成本预测方法及装置，其中方法包括对历史系统数据、历史边界数据和历史天气数据进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据分别输入预先构建好的第一集成学习模型、第一深度学习模型、第一回归分析模型进行训练，得到第二集成学习模型、第二深度学习模型、第二回归分析模型，并进行融合，得到边际预测模型；将日前预测数据输入边际预测模型中，输出电力现货市场出清的处理结果。本发明提供的基于大数据分析的市场出清电能边际成本预测方法，能够有效地处理和分析大规模复杂数据，提供高精度的市场成本预测。
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公开(公告)号：CN117974202A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211690010.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于能耗与效益约束的高耗能行业电价优化方法，包括以下步骤：步骤S1：拆分行业部门，编制社会核算矩阵并配平；步骤S2：刻画能耗管控与经济效益目标；步骤S3：构建可计算一般均衡模型；步骤S4：考虑政策冲击的跨期影响，实现模型宏观闭合与动态优化；步骤S5：设置情景并求解不同情景下的最优电价。本发明能够在最大化降低电价调整对经济效益影响的情况下，求解能耗管控下的最优电价，对于高耗能行业电价决策具有很强的重要指导意义。
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公开(公告)号：CN116777249A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310822902.2
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种面向新能源场站不同配储方式的综合效益评价方法，该方法是基于新能源场站的配储容量，以贴现的方式建立新能源场站配储成本与配储收益模型，并对因储能建设规模和建设标准引起的成本差异对成本模型进行修正；针对现行市场下三种新能源场站配储方式，包括独立建设、共享共建以及容量租赁，确定新能源场站不同配储方式下的成本与收益分摊规则，建立新能源场站配储综合效益评价机制。针对新能源场站所需不同的配储规模，分析并比较不同配储方式间的综合效益，为新能源场站提供配储建议，减少投资风险。本发明为数据驱动方法，不需要物理参数，且提供详细计算方式，符合现实市场情况，计算准确，便于分析。
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公开(公告)号：CN116012051A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310147455.5
申请日：2023-02-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/28 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于灵活性的新型储能参与电力市场的出清方法，该报价方法首先基于净负荷的概率密度函数来确定机组爬坡的安全裕度，由安全裕度确定机组组合对于新型储能这一灵活性资源的向上和向下调节能力需求，其中，调节能力需求表示的是下一时刻预测的净负荷值随机分布时，当前时刻需预留的调节能力，以应对预测不准带来的损失；然后根据虚拟竞标曲线得到虚拟报价和虚拟报量，进而确定用作灵活性资源的新型储能的价格和中标量，实现合理补偿机会成本和合理定价的目的；最后建立耦合灵活性资源交易的两阶段实时市场出清模型。本发明能够实现合理补偿机会成本和合理定价的目的，同时有助于提高新能源消纳能力并降低降低综合成本。
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公开(公告)号：CN115526538A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211327729.0
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向碳‑电协同市场的可中断负荷价值分析方法，该方法是基于电力潮流的碳潮流追踪模型，将一个地区电力系统中电源侧的碳责任随碳潮流分摊至系统的各个部分，包括常规负荷与可中断负荷；在碳责任分摊后，建立包括可中断负荷在内的市场出清模型，负荷侧以报量不报价的方式参与市场，发电侧以报量报价的方式参与市场；以保证电力系统的安全、稳定运行为基础，分别在可中断负荷运行和中断的两种情况下，计算电力系统中各部分所分摊的碳排放，来分析可中断负荷在减少系统碳排放方面的价值。本发明为数据驱动方法，不需要详细的物理参数，且将电源侧和负荷侧均进行了简化处理，节约了计算资源，提高了计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119834202A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411682605.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J7/00 , H02J7/04 , B60L53/60 , B60L53/62 , B60L53/63 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于调峰需求的车网互动负荷控制系统，所述车网互动负荷控制系统采用以下方法调度充电负荷：S1：获取电网负荷数据与开机机组组合数据，确定电网调峰需求；S2：获取所述充电站的历史充电负荷数据，生成有序充电的负荷比例曲线；S3：根据电网的调峰需求与用户行为，构建车网互动主从博弈模型；S4：基于所述车网互动主从博弈模型的输出结果，对所述充电站的充电负荷进行调度。本申请的控制系统，通过协调电动汽车充电负荷，实现削峰填谷，降低电网峰谷差，减轻发电侧调峰压力。
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公开(公告)号：CN119398222A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411402196.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电厂优化调度技术领域，提供了一种基于深度强化学习的灵活性虚拟电厂优化调度方法，包括以下步骤：建立灵活性资源模型，所述灵活性资源模型包括蓄电池储能设备模型、空调负荷模型以及需求响应负荷模型；基于深度强化学习进行灵活性虚拟电厂优化调度，具体包括：通过近端策略优化算法设置重要性采样和经验池使得智能体在与环境进行一次交互后进行多次更新，以提升算法的效率；基于状态空间、动作空间和奖励函数构建深度强化学习优化模型。本发明有效结合了神经网络结构和深度强化学习算法来应对复杂，高维的状态空间。并使用监督学习预训练方法提前对初始策略网络进行训练，促进策略网络学习模型驱动方法的优化结果。
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公开(公告)号：CN116308878A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310147456.X
申请日：2023-02-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06Q10/0635 , G06Q40/04 , G06Q10/04 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种电化学储能电站参与电力市场运营控制方法，该方法包括以下步骤：首先通过对电力市场价格的预测，抽样聚合后形成典型的电价场景；然后根据所提的优化运营策略模型得到不同市场的容量分配结果，并结合电化学储能电站的实际情况进行算例分析，验证模型规避风险的有效性；最后分析了不同的风险偏好以及市场价格对电站收益的影响。本发明在考虑电力市场价格波动的情况下，基于条件风险价值模型建立了电化学储能电站参与电能量市场与辅助服务市场的联合优化运营策略模型，该模型能够为电化学储能电站在不同类型市场进行容量分配提供辅助决策，同时有助于为电力市场容量价格的定价提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN116191568A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310276709.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Inventor： 王一铮 , 王洪良 , 兰洲 , 胡嘉骅 , 王坤 , 张韦维 , 李俊杰 , 周林 , 吴莹 , 顾晨临 , 陈沁语 , 杜协峻 , 沈子康 , 王韵楚 , 江昕玥 , 俞鸿飞 , 林振智 , 杨莉
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种考虑容量补偿的新能源机组投建策略优化方法及系统，方法包括：S1、构建基于有序聚类和K‑means聚类算法的典型负荷运行日聚类模型；S2、构建考虑容量补偿的新能源机组双层投建决策优化模型。本发明考虑了容量补偿对新能源机组投建的影响，构建基于有序聚类和K‑means聚类算法的典型负荷运行日聚类模型，实现对负荷和机组数据的优化聚类；构建考虑容量补偿的新能源机组投建决策优化模型，为新能源机组进行投建规划决策提供参考。
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公开(公告)号：CN115034587A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210579368.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种计及风险的省间省内电量互动方法。所述方法包括以下步骤：省电量互动参与者利用上层优化模型，在实现省内电量互动平台运行计量值和风险指标最小的条件下，求解自身的获取电量需求并上报到省间电量互动管理者；省间电量互动管理者利用下层优化模型进行计算，实现省间电量互动运行计量值的最小化，求解出省间电量互动的预互动结果；重复上述步骤，直到省间获取电量需求达到最优；省电量互动参与者最终确认的省间获取电量需求，并上报省间电量互动管理者，参与省间电量互动的过程。本发明的方法充分考虑到了省间获取电量对各省省内电量互动平台所带来的风险，并对上述风险进行了规避。所述装置由上层优化模型计算模块、数据传输模块和下层优化模型计算模块三个部分，用于求解省间最优获取电量方法。
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